Rの統計ネタは自分自身の勉強を兼ね発信しています。作成者は統計の専門家ではないので自己責任でご参照ください。ご指摘も（応援も^^）歓迎します！
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Rの統計ネタは自分自身の勉強を兼ね発信しています。作成者は統計の専門家ではないので自己責任でご参照ください。ご指摘も（応援も^^）歓迎します！
☆ Rいろは（R初心者合宿）
Rの統計ネタは自分自身の勉強を兼ね発信しています。作成者は統計の専門家ではないので自己責任でご参照ください。ご指摘も（応援も^^）歓迎します！ ズブの統計初心者な方～古典統計の再確認～GLMなどの現代統計を導入するところまでをカバーするよう構成してみました。有意差至上主義（データを正規分布へと強制変換し個別の要因を全か無かで検定 or とにかくノンパラ）を脱し、データに即した分布型を選択し全体を説明する要因はどういう構成など統計モデルで考える時代へ、架け橋の一つになればと考えています。 （注：作成者（熊谷）は統計の専門家ではありません。内容には十分な注意を払っているつもりですが、限界があることをご理解の上で参照してください。感想・苦情・間違いのご指摘、歓迎します） ＊第一部：R導入～Rコマンダー編（統計（再）導入 ＋ Rコードが苦手な人向け） ・平均、分散、標準偏差、標準誤差から、なんで統
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