第1回 機械学習 ことはじめ | gihyo.jp
次のサービスや製品はどれも身近にありますが、これらに共通していることはなんでしょう。 Amazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」 はてなブックマークの「関連エントリー」 Google 翻訳 Google 日本語入力 メールクライアントのスパムフィルタ デジタルカメラの自動顔認識 ニンテンドーDSの手書き文字認識 買い物履歴、ユーザが書いたコメントやタグ、Webに無数にあるページ、メール、画像や動画と対象はそれぞれ異なっていますが、どれも「データから有益な情報を取り出す」ということを行っています。 これらは「機械学習」という技術を使って実現されているのです。 機械学習の応用範囲 機械学習は冒頭で挙げた以外にも、様々な分野で使われています。 例えば、ノイズ除去や特徴の抽出を目的とした利用パターンがあります。音声認識や画像認識、文字認識（OCR）などはその代表格です。それらも
bashのパス補完で.svnを無視する。 - はぐれギークLv.1
bashのTabによるパス補完。 もうこれなしでは生きていけないんだけど、たまーに不便に思うときがある。 それはsvnのworking copyをcdで潜っていくときのこと。 /home/shellcat/repos/workspaceにリポジトリをチェックアウトしたとして、 workspace/perl/FooBar/trunk/Foobarという風になったとする。 このとき/home/shellcatから移動しようとすると、mainより下に行くときに Tab補完が.svnのせいでチマチマ止まる。 最初の1文字を入力すれば補完が効くけど次の階層でまた止まる。 これがちょっとしたストレスだったんだけど、ようやく解決法を知ることができた。 ~/.bashrcにて export FIGNORE=${FIGNORE}:.svnPATHのexportと同じ文法でFIGNOREの値に.svnを加える
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