深層学習：ハイパーパラメータの設定に迷っている人へ - HELLO CYBERNETICS
既に深層学習は、chainerやtensorflowなどのフレームワークを通して誰の手にも届くようになっています。機械学習も深層学習も、あまりよくわからないが試してみたいなという人が数多くいるように思います。そして、実際に試している人たちもたくさん居るでしょう。 そんなときにぶち当たる壁は、多種多様なハイパーパラメータの設定です。 これはテストデータの精度に対して、試行錯誤を繰り返しながら決めていくしかありません。 しかし闇雲に値を変えて試してみてもあまり良い成果は得られないでしょう。 今回は、各ハイパーパラメータがそもそもどのような効果を持っているのかをまとめ、学習を行う際の指針になるようにしたいと思います。 ハイパーパラメータとは ユニットの数をどうするべきか 中間層のユニットの数を膨大にする 中間層のユニットの数を少なくする 結局どちらが良いのか 荷重減衰 荷重減衰の効果 荷重減衰の
人工知能は Deep Learning によって成されるのか？ - Sideswipe
最近は人工知能分野の話題に事欠かないので、IT系に詳しくない人でも、Deep Learning がどうとか、人工知能がどうとかという話題を耳にすることが多いと思います。 猫も杓子も Deep Learning な世の中ですが、そもそも人工知能とか Deep Learning ってなんなんだっけ？ という疑問に答えられる人は多くないはずです。 今回は、広く浅く、人工知能と Deep Learning について書きます (この記事をご覧になればわかるように、人工知能 = Deep Learning では決して無いのですが、両者はよく並んで紹介されるので、ここでも同列に書いています)。 最初に結論 Deep Learning は(真の)人工知能ではない。なんでもかんでも人工知能って呼ばない。 「Deep Learning」、「人工知能」ともにバズワード*1になりつつあるので気をつけよう。 コンピ
辞書にない英語 - Seesaa Wiki（ウィキ）
[ 辞書 ] 辞書にない英語 英文和訳を業とする管理者が、辞書に載っていない英語（単語・熟語）の意味をメモするための Wiki。 編集 履歴 添付 設定 新規ページ作成 Wiki内検索 このウィキの読者になる メニュー カテゴリー タグ 最近更新したページ 2008-03-13 agate escort agency 2008-02-26 fume cupboard 2008-02-19 formal concept analysis concept lattice FrontPage 英文和訳を業とする管理者が、辞書に載っていない英語（単語・熟語）の意味をメモするための Wiki。 言葉自体は辞書に載っているが、特定分野では別の意味で使われる場合の訳とか、辞書に載っていないうまい訳を思いついたときなどにもメモする予定。 きちんとした編集意図を持って書かれたものではなく、単なるメモなので、
学位って？ 博士号って何？
なんだかとっても納得してしましました。 勉強するために学校へ行って学位を取る。学位の最高峰、博士号（Ph. D.）とは一体どういうことなのか？ ユタ大学でコンピューターサイエンスを教えるMatt Might教授がイラストを使ってわかりやすく解説。毎年度初めに、博士号を取得しようとする生徒にこの話をするそうです。 この円の中には人の知識の全てがあります。 小学校卒業するくらいは、これくらいの知識が。 高校卒業するくらいには、もうちょっと。 4年制大学卒業して、専門分野ができます。 大学院でさらにその専門分野を深めます。 研究論文をガンガンよんでいくことで人間の知識の枠へと近づいていきます。 自分の専門分野をのばし、知識の枠線へと到達します。 そしてその枠線を数年かけて押しつづけます。 そしてついに...、押され続けたことによって枠線がポコンとでっぱります！ そのポコンとしたでっぱり部分こそが
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