人工知能は Deep Learning によって成されるのか？ - Sideswipe

最近は人工知能分野の話題に事欠かないので、IT系に詳しくない人でも、Deep Learning がどうとか、人工知能がどうとかという話題を耳にすることが多いと思います。 猫も杓子も Deep Learning な世の中ですが、そもそも人工知能とか Deep Learning ってなんなんだっけ？ という疑問に答えられる人は多くないはずです。 今回は、広く浅く、人工知能と Deep Learning について書きます (この記事をご覧になればわかるように、人工知能 = Deep Learning では決して無いのですが、両者はよく並んで紹介されるので、ここでも同列に書いています)。 最初に結論 Deep Learning は(真の)人工知能ではない。なんでもかんでも人工知能って呼ばない。 「Deep Learning」、「人工知能」ともにバズワード*1になりつつあるので気をつけよう。 コンピ

[razokulover]

序盤中盤終盤隙がない

[kabisuke]

すごい分かりやすい。最近、ニワカっぽい人が人工知能人工知能言っててめっちゃモヤモヤしてたのでスッキリした。

[shibacow]

というか、みんなが怯えているのは強いAIでは無くて、職を奪うAIじゃ無いかな。

[tatsu-n]

長いけど読みやすかった

[yoko-hirom]

予備知識不用で論理の飛躍も無く根本的な所から説明する良記事。素人を煙に巻きながら煽りたてるのが普通のネット社会に冷や水を浴びせているようで痛快。

[z0rac]

最近のブームは特にブレイクスルーがあったわけではなく、ハードの性能アップが主な要因だと聞いて深追いしてない。

[cad-san]

曲がりなりに人工知能やっていた人間としては納得が行く。Deep Leaningが成し遂げたのは、高精度な知覚だと思っていて、シンボルグラウンディングや、創発の部分はこれまでのAI研究から大して進歩してないんじゃないかと

[thesecret3]

どうかな。強い弱いに差があるかな。脳や神経を再現することが人工知能なの？比喩を理解しない人は知能を持たないってことなの？

[ite]

読みやすく、ほぼ正しい解説。強いAIは必ずしも生物と同じ構造を持つ必要は無いため、その点は気になった。だが、それ以外の説明は概ね妥当であると思う。やっぱマーケティングしすぎだよなぁ。

[ebmgsd1235]

問題は強いAI。クラウドあるいはインターネットの心は集合知というか集合意識的なものになるからＳＦでは人類と敵対する。ゆえにそれには身体（個体性＝人間性？）を付与しなければならない。読み応えある記事でした

[subarukun]

他人（非専門家）に説明するときに役立ちそう

[yamitzky]

言いたいことが全部まとまってる。すぐAIとかディープラーニングとか人間の脳とか言っちゃう人に是非読んでほしい

[pogin]

むっちゃわかりやすかった。

[kzthrk]

今まさに読むべき

[ja_bra_af_cu]

弱いAI／強いAI

[tokida]

人工知能は Deep Learning によって成されるのか？ - | 最近は人工知能分野の話題に事欠かないので、IT系に詳しくない人でも、Deep Learning がどうとか、人工知能がどうとかという話題を耳…

[Yeshi]

めっちゃよくまとまってる

[jeanvaljean1848]

人工知能の基礎勉強には最適のサイト！

[gsk32]

「Deep Learning は現状もっともパフォーマンスのよい手法ではあるが、その出自からしても、人工知能とはほとんど関係がない」 ※文脈上での人工知能=汎用人工知能（強いAI）

[wackyhope]

勉強用に。

[wiz7]

メモ

[h0714k]

[]

[bleu-bleut]

「機械学習」「ニューラルネットワーク」「弱いAI」「強いAI」Deep Learningというのも弱いAIで、強いAIにつながるものではない。強いAIは今のところどこから手を付けたらいいのかさえ分からない状態。

[H58]

SVMという言葉を知ったのが、2009年ぐらいだったかな。（PCA解析とか、統計学とかとの関係も、まだ、理解薄いなと、気づいた）なんか、当時から今日まで、分からないことで、憧れていたことが、多いな（汗

[kitaj]

すごくスッキリした

[sanui0822]

機械学習、人工知能あたりの良まとめ

[midnightseminar]

“Deep Learning はどちらかというと「画像認識で高性能を出そうとしてたら大脳の視覚野とよく似た処理になった」という感じ”

[sho]

すごくいいエントリなんだけど、両者の違いを知って欲しい人は(長すぎて)読まない感が……

[masadream]

分かりやすいmatome。

[Lian]

『脳科学のテーブル』とか読んで脳神経科学とＡＩとはもう相容れないものなんだなぁって思ってた。/あと計算論的神経科学はAI研究じゃないです。検証のためにロボット作ったりもしますが脳の働きを理解することが第一

[katsumushi]

勉強になります。

[nilab]

人工知能は Deep Learning によって成されるのか？ - Sideswipe

[redcane2]

他人に現状の「人口知能」を説明する際に、質・分量・バランスでこれ以上優れたテキスト無いのでは…！

[matsumoto_r]

良いまとめ。というかこういう差をちゃんとじゃないにしても理解せずに言ってる人がほとんどなのか。昔機械学習の研究してた時は人口知能って言葉はほぼ出てっこなかったなぁ。

[natsutan]

この人なんで、うさぎぃなんだろ。

[matarillo]

がっつり記事。大学時代の研究室の教授は人工知能が専門だった。松尾豊先生はその研究室の先輩。

[witchstyle]

(2015/10/09のエントリ)

[non_117]

補足: 生理学方面だけでなく、コミュニケーションの観察によって強いAIを作る試みしてるところもあるよ。

[vivit_jc]

エンジニアリングからSFまで俯瞰できる良記事

[otiai10]

“ニューラルネットワークブーム(14年ぶり3回目)”