データ分析から導き出されたインサイト無しにAI(人工知能)の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上(52%)は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI(人工知能)の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上(52%)は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
アンケート調査というのは、とても楽しいものです。 特に、クラスター分析が手元でできるようになると、ローデータを手にするだけでワクワクするものです。 あるジャンルの商品群の購入者の傾向を探る 例えば、あるジャンルの商品 A〜M について、購入有無を調査した場合、 調査会社への簡易な調査では、性別や年齢別のクロス集計を出してきて終わりです。 購入の傾向が年齢や性別に大きく左右されるなら、それで充分ですが、嗜好性に左右されるものであれば、好みの比重が高くなりますので、必ずしもそういうものでもないでしょう。 そこで、購入商品の傾向からクラスターに分けて考えてみることにします。 元のデータは、以下のような購入有無をゼロイチで回答したもの。 各レコードが個人の回答データで、合計1000サンプルあります A B C D E F G H I J K L M 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ネット代理店の中の人として補足。 ・電通はデジタル広告を扱う代理店の中では最も先進的な取り組みをやっている これは一面が正しくて、一面が間違っている。 まず、いわゆる現在主流のWEB広告の分野においては、電通は遅れている。なにしろ本格参入が遅かった。トップクラスの運用能力を持っていたオプトも切り離してしまったこともあり、サイバーエージェントやそのオプトに対して運用分野ではスピード感もクオリティも負けている。そもそも、電通でデジタル広告回してるのは、大量に出稿してきている子会社や提携会社の人。つまり丸投げってことだ。(聞くところによると、トヨタ問題の発端も出向社員だとか。) ただ、電通が進んでいるのは、プラットフォーム側、つまりGoogleやFacebook、Twitterなど、WEBのメガプラットフォーマーと組んで様々な取り組みや、専売商品を次々作っていること。あるいは、データ分析の分野で
どうも、NANDです。 突然ですが、自分は年末開催のコミックマーケット91でアニソン評論本を頒布します。 今回は「二次元アイドルは『何』を歌う?」というのテーマで、「二次元アイドル作品の歌詞の頻出単語は何なのか?」「作品間の共通項や違いは何なのか?」というのを書いています。 今回は、その同人誌内でも取り上げている『Tokyo 7th シスターズ』の結果について、特別にブログでも公開いたします。 同人誌でだいたいこんなことを書いているんだなと思っていただければ。 もちろん、単体で読んでも楽しめるように説明は付け加えていますよ! Tokyo 7th シスターズとは? Donutsから2014年からリリースされている、「アイドル氷河期と呼ばれる近未来」を舞台にしたスマホ向けアイドル育成リズムゲーム。 プレイヤーは次世代アイドル劇場型スタジオ「777(スリーセブン)」の二代目支配人となり、あやしげ
2016 - 12 - 24 統計・R・Stan関連の本、用途別のオススメ10冊 書評 R Stan 年末年始向けに、比較的読みやすい本を中心にオススメします。 統計学 入門 色々読んでみましたが、現在決定版と言えるものは存在しないように思えました。個人的には、シグマと 積分 の復習、場合の数・数え上げの方法、確率、確率変数、確率密度、度数分布と ヒストグラム 、代表値・平均・分散、確率分布、同時分布、周辺分布、確率変数の変数変換、検定、散布図と箱ひげ図、回帰、相関あたりをRなどを使いながらシンプルに説明していく本があるといいと思うのですが、なかなかバランスのとれたいい本がありません。初歩の初歩しか説明してない、グラフが少ない、検定にページを割きすぎ、分厚い、ちょっと難しいなどの不満点があります。立ち読みして自分にあった本を選ぶのがいいと思います。ネットで検索して調べるのでもいいと思います
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