Sansan株式会社
Sansan 名刺や企業情報、営業履歴を 一元管理して全社で共有できるようにすることで、 売上拡大とコスト削減を同時に実現する営業DXサービスです。
【点と矢印で因果関係を考える】因果関係がないときにデータから関連が生じるパターンとその対策まとめ：因果ダイアグラム（DAG）によるバイアスの視覚的整理 - Unboundedly
DAGシリーズの（とりあえず）最終回です。よく「因果関係と相関関係は違う」*1といいますが、具体的にどのような場合に両者が一致しない（バイアスが生じる）のかをDAGをつかって整理します（簡単にそれぞれのバイアスへの対応策にも言及しますが、各手法の詳細は別の機会に譲ります）。 シリーズ第一回と第二回では、DAGを使う意義やその書き方・読み方のルールについて書いてきましたが、実はこれらはすべて今回の第三回につなげるための伏線でした。本記事はDAGに関する基礎知識を前提として書き進めていくので、不安な方は過去記事を参照してみてください。基本的な内容ではありますが、介入効果の評価などデータを扱って因果関係を考えていくうえで避けては通れない非常に重要な内容だと思うので、気合いをいれてまとめてみます。 まずは用語の定義 ニセの関連が生じるパターン１：交絡 古典的な交絡の定義 DAGによる交絡の整理と交
Taking Prophet for a Spin
Facebook recently released Prophet, a general purpose time series forecasting package with both Python and R interfaces. Python and R already have plenty of time series forecasting options, so why is Prophet interesting? It caught our eye because the backend is implemented in Stan, a probabilistic programming language we researched in our most recent report. This choice means that Prophet offers m
Anat Levin HomePage
Department of Electrical Engineering Meyer 958 Technion Haifa, 32000, Israel Phone: +972-4-8295921 E-mail: Vita Research Interests: My research interests are in the areas of Computer Vision, Computer Graphics and Optics. In particular I worked on computational photography, display technology, low and mid level vision. For more details about my work, please have a look at my publication list. Publi
研究計画っぽい棒グラフ表示 - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備
とある研究計画の申請の時期だが、研究をどんな感じで進めていきます、というプレゼンというか図示で時間軸に棒が伸びてる感じの図がある。 学振申請書の書き方とコツ DC/PD獲得を目指す若者へ (KS科学一般書) 作者: 大上雅史出版社/メーカー: 講談社発売日: 2016/04/07メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (3件) を見るこれのPD の申請とかに書いてある。 某特別研究員の平成29年度までの申請は、年次計画の項がA4 の下半分のスペースだったが、平成30年度はさらに次ページにわたって半ページついているようなので、図で埋めてしまおう。 …え? 平成29年度? 反転落ちたわ言わせんな ちなみにこの図は某研究員申請書を丸々パクっていた別の某研究計画申請書のために作ってたやつ。面接選考までいったけど結果? 反転落ちたわ言わせんな # 箱に書く文字 contents <-
ABテストの検定超入門
非エンジニア、非分析者の方向け。 ABテストの検定の用語とかイメージがわからない人向け。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://ftp.uni-bayreuth.de/math/statlib/R/CRAN/doc/vignettes/pomp/random_walk.pdf
pomp, an R package for statistical inference using partially observed Markov processes
The particle marginal Metropolis-Hastings (PMMH) particle MCMC algorithm
匿名ラジオ