醜いアヒルの子の定理 (ugly duckling theorem)† 醜いアヒルの子を含む \(n\)匹のアヒルがいるとする. このとき,醜いアヒルの子と普通のアヒルの子の類似性は,任意の二匹の普通のアヒルの子の間の類似性と同じになるという定理. \(n\)匹のアヒルの子を区別するために,\(K=\log(n)\)個の二値の特徴量を使う. これらの特徴量を使ってできるルールは,各アヒルについて含む・含まないが独立にありうるが,どのアヒルも含まないルールは除外するので,全部で \(N=2^n-1\)個存在. これら \(N\)個のルールのうち,醜いアヒルの子とある普通のアヒルの子のどちらも含むようなルールは \(2^{n-2}\)個. 一方,任意の二匹の普通のアヒルの子を同時に含むルールはやはり \(2^{n-2}\)個. 二匹のアヒルの類似性を,これらを共通に真にするルールの数で評価する
東京大学大学院情報学環特任准教授の大澤昇平氏(@Ohsaworks)が、11月20日にtwitter上で行った差別発言について書きます。この件については、11月24日に情報学環長名ですでに以下のような文書が出されています。 しかし残念ながら、上記の文書からは誰がどのような言動を行い、それがなぜ問題なのかということがわかりません。筆者(明戸)は現在同じ大学、同じ部局の特任助教であり(ただしプロジェクト雇用なので部局そのものの運営等には関わっていません)、また差別やヘイトスピーチにかかわる研究者でもあります。こうしたことをふまえて、ここでは明戸個人の立場から、今回の経緯および論点を整理し、自身の立場を明らかにしておこうと思います。
In statistics, the Cochran–Mantel–Haenszel test (CMH) is a test used in the analysis of stratified or matched categorical data. It allows an investigator to test the association between a binary predictor or treatment and a binary outcome such as case or control status while taking into account the stratification.[1] Unlike the McNemar test, which can only handle pairs, the CMH test handles arbitr
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