この記事はStan Advent Calender 2018の17日目の投稿です。bayesplotにtidybayes,brmsパッケージなど,今年も盛り上がっておりますが,この記事では今年もやはりニッチなところを攻めたいと思います。なお,この記事の内容はMatti Vuorre氏のブログを大いに参考にしています。 多段階評定データの信号検出モデル 信号検出モデルは通常,「学習した/学習していない」(再認課題)や「単語/非単語」(語彙判断課題)といった,実験参加者に2値の反応を求める課題において,参加者の2種の刺激の弁別力と反応バイアスを求めるために用いられます。このとき,2種の刺激強度の分布と判断基準k,弁別力d,反応バイアスcの関係は以下のようになります。 Fig 1. 2種の分布とパラメータの関係 しかしながら,反応時の確信度に基づいて,参加者に3段階以上の反応を求めることもできま
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く