海外でソフトウェアエンジニアとして働く利点と欠点 - Qiita
誰が書いているの？ この記事は、イギリスのロンドンで4年間ソフトウェアエンジニアとして働いてきたYoh Okunoが書いています。現在の所属はMicrosoftの英国法人で、その前はMicrosoftが買収したSwiftKeyという会社で働いていました。詳しくは以下の記事を参照してください。 MicrosoftがAIで入力予測をするキーボードアプリ「SwiftKey」を2億5000万ドルで買収 海外で働く利点 ここでは主に英語圏の現地企業でソフトウェアエンジニアとして働く場合を想定します。日本企業の駐在員の場合は事情が違うかもしれません。 給料が高い 海外のエンジニアの給料についてはいろいろな記事がすでにあるので、例えばこの記事を参考にしてください。 ITエンジニアの地位とは？国別、職種別の年収比較から見えるもの やはりアメリカのソフトウェアエンジニアは給料が高いです。アメリカにはグーグル
講義まとめ：自然言語処理のための深層学習（CS224d） - Qiita
CS224d(自然言語処理のための深層学習)はスタンフォード大のRichard Socherが2015年から教えている講義で、動画やスライドなどの講義資料と演習問題がウェブ上で無料で公開されています。 CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing 会社の勉強会で週1回半年程度かけて講義動画と演習を終えたため、勉強したことを簡単にまとめてみたいと思います。 なぜ今なのか？ 深層学習（Deep Learning）は2000年代後半のRBMやauto-encoderなどの教師なし学習から流行が始まりましたが、それらを教師あり学習の事前学習に使うアプローチは徐々に衰退し、2010年代前半には画像認識のための畳み込みネットワークがImageNetコンテストのおかげで爆発的に有名になりました。詳しくありませんが音声認識の分野でも既存の複雑な
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