https://kotlinlang.org/docs/reference/enum-classes.html
内定辞退率問題だけではない！「リクナビショック」で人材業界全体が震え上がる理由
Close-Up Enterprise 日々刻々、変化を続ける企業の経営環境。変化の中で各企業が模索する経営戦略とは何か?『週刊ダイヤモンド』編集部が徹底取材します。 バックナンバー一覧 どこまでが「シロ」なのか？ 不安が募る人材業界 こうした「リクナビショック」に肝を冷やしたのが、人材ビジネス関係者たちだ。 リクルートキャリアの行った行為を冷ややかに見つつも、「全社のプライバシーポリシーや利用規約を総点検した」（新卒採用サイト運営会社）と各社が対応に追われている。 個人情報に関して、人材業界は大規模な個人情報流出や、利用規約・プライバシーポリシーに関する炎上などの紆余曲折を経て、現在はデータ使用に対してかなり慎重ではある。 他業態では、2013年のSuicaの乗降履歴分析などがあるが、HRテックでも事例はある。例えば、16年にHRテック企業のウォンテッドリーが、名刺管理アプリ「Wante
【Proton.jp】 R: 変数の型を調べるには
Rにおける変数の型はclass関数で調べることができます。 character（文字型） 文字列および文字列のベクトルはcharacter型です。 > class("hoge") [1] "character" > class(c("hoge","fuga")) [1] "character" numeric（数値型） 整数，実数およびそれらのベクトルはnumeric型です。 > class(1) [1] "numeric" > class(1,23) [1] "numeric" > class(c(1,2,3)) [1] "numeric" matrix（行列型） 行列および2次元配列はmatrix型です。 > class(matrix(c(1,2,3,4),nrow=2,ncol=2)) [1] "matrix" > class(array(1:9,dim=c(3,3))) [1] "
matrix関数 - 日々のつれづれ
Rは行列処理が直感的。メモリに行列を読み込むから、その分だけ容量が必要。 でも、エクセルから引っ越した僕には違和感がなかった。とても分かりやすい。 matrix関数は行（Row）と列（Column）を持つ、二次元のオブジェクト。 vector関数が一次元のオブジェクトで[x]で指定するのに対して、行列の各要素は[x,y]でブラケットで指定する。xがRow番号でyがColumn番号になる。 matrix関数の使い方は > mat <- matrix(1:12,ncol=3) > mat [,1] [,2] [,3] [1,] 1 5 9 [2,] 2 6 10 [3,] 3 7 11 [4,] 4 8 12 #通常は行方向に数値が並ぶが、列方向に並べたいときは > mat <- matrix(1:12,ncol=3,byrow=TRUE) > mat [,1] [,2] [,3] [1,]
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Rの基本グラフ描画--barplot( ), plot( ), pie( ), hist( )
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