Google Colaboratoryが便利・高速で凄過ぎる - Itsukaraの日記
Googleが研究の一環で提供しているColaboratoryを試してみました。 Jupyterと同じようなGUIでPythonのプログラムを実行可能で、GPUも使えます。 Jupyterと同様に、先頭に「!」を書くことで、Linuxのコマンドを実行可能であり、「!pip」「!conda」「!apt-get」などで機能を追加できます。 実行結果をファイルシステム上に保管でき、共有リンクを使って取り出せます。 ただし、12時間経過すると強制終了されて、ファイルは失われます。 しかし、Notebookが動いている仮想マシンにGoogleドライブをマウント可能であり、これにより、実行結果をGoogleドライブ上のファイルとして保管できます。 Deep Learningでは、途中の状態をファイルに保管して、そこからResumeできるようにプログラムを書くことが多いので、12時間で一度強制終了しても
TensorFlowで始める深層学習 (３)機械学習から深層学習の扉を開く - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ
こんにちは！かわしま@食を楽しむエンジニアです。 先日クッキーの詰め合わせをいただきました。 「クッキーなんて」と思わないで下さい。注文から２か月待ち、初めて買うには紹介が必要な、麹町にある老舗洋菓子店・村上開新堂のクッキーなのです。 * 京都にある同名のお店とは違います 食後にもかかわらず、全27種類を食べてしまいました (甘いものは別腹とか言いますが、人によります。私は別にならない側ですｗ)。そんな私でも、このクッキーは食べやすく飽きがこないことにびっくり。素朴な風味を守りつつ、時代に合わせて少しずつ改良をしていると想像できます。 村上開新堂の歴史が始まったのが明治1年、その頃の日本のお菓子の歴史をみてみると 1868年（明治1年） 村上光保（むらかみみつやす）が、国家政策の一環として洋菓子製造技術習得を命じられたことが、村上開新堂の歴史のはじまり 1875年（明治8年） 米津風月堂で
囲碁AI vs プロ棋士 世紀の5番勝負が終結 結果は「AlphaGo」の4勝1敗
囲碁プログラム「AlphaGo」とトップ棋士・李世ドル九段の5番勝負「Google DeepMind チャレンジマッチ」の最終5局が15日に行われ、「AlphaGo」が勝利しました。通算対戦成績は「AlphaGo」の4勝1敗。 結果（YouTubeより） 敗戦後の李世ドル九段 前半は李世ドル九段が有利な展開となり、Google DeepMindのCEO、Demis Hassabis氏も「AlphaGoがミスをした」とツイートしていましたが、次第に互角となり非常に細かい勝負となりました。 「AlphaGo」は、コンピュータが自ら学習する人工知能技術「ディープラーニング」を囲碁に応用して強化されたソフト。開発に携わったDemis Hassabis氏はチェスの天才少年と呼ばれた人物でもあります。 囲碁レート 一連の対局により、「AlphaGo」はレーティングで世界4位にランクイン。韓国MBCニュ
【AlphaGo】イ・セドルvsAlphaGoチャレンジマッチ今日大詰め 人類の声援受けてもう一度限界に挑戦 : 【nitro15】
むしろ革命だった。 はじめから不公正なゲームという声まで出てきた。 1202個のCPUと176個のGPU、数百人の天才科学者と技術陣。 '超超強力'に武装したAlphaGoに対抗した'センドル（強い石）'イ・セドルは一人であった。 'Googleディープマインド チャレンジ マッチ'と名がついた人間最高手と人工知能最高手間の五番勝負囲碁対決。 去る1月28日世紀の対決を発表した時から40余日間囲碁界と世の中が沸きかえった。 韓国棋院はすべての棋戦日程を中断し大会場は内外信記者たちで大変な混雑になった。 屈指のIT企業グーグルの挑戦は無謀ではなかった。 かえって'囲碁'が己惚れた。 囲碁はチェスより場合の数が10の100乗以上多くて、全体の場合の数は宇宙の原子の数より多い10の170乗、事実上無限大に近く達して、あえて触れることはできない'人間固有の領域'として信じた。
AlphaGoのサーバ料金は最低60億円？ - ふくゆきブログ
村上福之です。AlphaGoのサーバ利用料金をエイヤでお見積りをしたら58億9811万4845円だった。ざっくり60億円。ソースはGoogle様のGCEお見積りツール。年間2586万ドル=29億円くらい。開発&学習2年なのでそれくらい。「株式会社まんだらけ」を２つ買収しても10億円オツリが来るプライス。スペックは適当。ただし、GPU利用料金を除く。GPUインスタンスは一般に公開されていないからだ。だから、本当はもっと高いかもしれないし、CPUも公式発表の1202台でずっと使った場合なので分からない。あと、Persistent Diskなどは０円で設定している。 言いたいことは、どっちにしても、零細ベンチャー企業は払えない金額だということが分かった。 有限会社シーリスの有山社長と話していて、「AlphaGoってGoogleみたいにサーバやGPUを死ぬほど使えないと無理だよね。カネかかりすぎ。
【AlphaGo】「AlphaGoの弱点は……」朴永訓インタビュー : 【nitro15】
パク・ヨンフン“AlphaGoの弱点は……” ▲弱点を発見できなければ勝つことはできない。 人工知能AlphaGoと第3局を行っている途中イ・セドル9段が水を飲んでいる。 Googleディープマインドが製作した人工知能アルファ碁(AlphaGo)がイ・セドル9段に3-0完勝をおさめた。 3月9日、10日、12日ソウル、光化門（クァンファムン）フォーシーズンズ ホテルでイ・セドルvsAlphaGoディープマインド チャレンジ マッチが繰り広げられた。 イ・セドル9段は3対局全て中押し負けした。 イ・セドル9段は“一勝負だけでも勝てるように努力する”と言った。 それが可能なのか今は疑問だ。 シリーズを決定する最後の対局だった第3局を備えるためにイ・セドルは同僚・後輩棋士らと研究してコウの乱戦を考慮しこれを実戦で試みた。 【AlphaGo】イ・セドル、後輩たちと徹夜で勉強..AlphaGo破る秘
クローズアップ２０１６：囲碁トップ棋士に完勝 人工知能に「大局観」 井山６冠「恐ろしい」 - 毎日新聞
世界トップ級棋士にハンディなしの五番勝負を挑んでいたグーグル傘下の人工知能（ＡＩ）の囲碁ソフト「アルファ碁」が１２日、３連勝で早々と決着をつけた。「ハンディなしで勝てるのは１０年先」と見ていた世界の囲碁関係者の「常識」を覆す衝撃的な結末。急速な進歩を遂げたＡＩの秘密を探った。【金沢盛栄、阿部周一】 「こんなに強いとは−−」。がっくりとうなだれ、碁盤の前から動こうとしない李世〓（イセドル）九段。トップ棋士のまさかの３連敗は、インターネットの動画サイト「ＹｏｕＴｕｂｅ」を通じて全世界に生中継された。 今年１月、コンピューターソフトにとって「難攻不落の関門」と見られた囲碁の状況が一変した。グーグルが「プロ棋士に対等の条件で勝った」と発表したのだ。世界の囲碁界を疑心暗鬼にさせるのに十分で、「１００万ドル」（約１億１３００万円）の賞金を懸けて今月９日から李九段と五番勝負を戦うことになった。 この記事
【AlphaGo】尻尾を下ろした柯潔「私も勝率は5%」中国プロ棋士の反応 : 【nitro15】
尻尾を下ろした柯潔「私も勝率は5%」 ▲神の一手はもうコンピュータが見つけるだろうか？韓国囲碁の代表者イ・セドルがAlphaGoに3-0完封負けを当てられた。左側から‘ディープマインド’ CEOデミス・ハサビス、イ・セドル9段、グーグルの共同創業者セルゲイ・ブリン。 中国第一人者コ・ジェ9段は第3局を見てはAlphaGoに対する認識を変えた。 以前自身のブログに"AlphaGoがイ・セドルに全勝をおさめても私には勝てないだろう"と大言壮語したコ・ジェは2局後には"自身の勝率は60～70%と考える。"と自信を持った。 【AlphaGo】「AlphaGo、お前がイ・セドルに全勝をおさめても私には勝つことができない」怒った柯潔インタビュー : 【nitro15】 しかし3局が終わるとすぐに"自身の勝率期待値が5%に落ちた。"として深さを知ることが出来ないAlphaGoの底力に尻尾をおろした。 イ
囲碁界お通夜ムード、Googleの人工知能「アルファ碁」の神がかり的な強さの前に : 市況かぶ全力２階建
トリドールグループの晩杯屋、酎ハイ3杯(750円)をケチろうとしてきたカスハラ客をお店とSNS上のダブルで返り討ちに
【AlphaGo】「イ・セドルは敗れたが、人間が敗れたのではない」イ・セドルvsAlphaGo第３局記者懇談会 : 【nitro15】
最後まで最善を尽くし、闘魂を燃やした。 結果は完敗で現れたが人々は拍手を送った。 今回のシリーズ中で最も自身のスタイルらしい碁を打ったイ・セドル9段は痛い胸を握りしめて、辛い感情を押さえ込んで記者会見場に姿を表わした。 当初予定した時刻より結構過ぎてからだった。 イ・セドルの第一声であった。 質問を受けて返事をしながら時々浅い微笑を浮かべたりもしたが先んじた二回よりはるかに熱い表情だった。 勝負をしてみた人々はその中がどうかをよく知っている。 記者会見にはデミス・ハサビスディープマインドCEOも同席し、グーグル共同創業者と韓国語解説者、英語解説者も鑑賞評を表明した。 質問は三つに制限した。 "興味深い対局を見守った。 実際大学院に通う時、碁を打ったが非常に美学的なゲームでチェスより人間の生に対して多くのことを学ぶゲームだと考える。 最高の棋士の方々が打つのを見ればその美しさを感じることがで
Googleの人工知能開発をリードするDeepMindの天才デミス・ハサビス氏とはどんな人物なのか？
Googleに買収されたスタートアップ「DeepMind」は、人工知能(AI)の開発を行う創業からわずか3年のイギリス企業ですが、FacebookとGoogleがしのぎを削って争った末に500億円以上という巨額で買収されたことで話題になりました。そのDeepMindの創業者にしてGoogleの人工知能部門をリードし人工知能研究の最先端を走るデミス・ハサビス氏をMIT Technology Reviewが取材しています。 Demis Hassabis, Founder of DeepMind Technologies and Artificial-Intelligence Wunderkind at Google, Wants Machines to Think Like Us | MIT Technology Review http://www.technologyreview.com/n
【韓国話題】対局中の昼休み、秒読み中のトイレ'何という話' スポーツ囲碁、ルール再整備が急がれる : 【nitro15】
囲碁生中継を視聴してみるならばよく聞くことになる進行者のコメントだ。 特異にも囲碁は試合中にトイレに行ってきたり対局場を抜け出すこともできる。 他のスポーツ種目では見られない光景だ。 それで一般の人たちは納得しにくい。
AlphaGo | DeepMind
The story of AlphaGo so farAlphaGo is the first computer program to defeat a professional human Go player, the first program to defeat a Go world champion, and arguably the strongest Go player in history. AlphaGo’s first formal match was against the reigning 3-times European Champion, Mr Fan Hui, in October 2015. Its 5-0 win was the first ever against a Go professional, and the results were publis
厚みと模様とAlphaGo - あんちべ！
GoogleのAlphaGoというプログラムが、韓国のプロ棋士であるFan Hui氏と囲碁で対局して勝利したというニュースが世界を駆け巡りました。 それについての参考資料のまとめと、思ったことをつらつらと。一点注意ですが、AlphaGoのアルゴリズムを解説するという内容では一切ありません。 紹介記事 ついにコンピューターが囲碁でプロ棋士に勝利、倒したのはGoogleの人工知能技術 - GIGAZINE Google Japan Blog: AlphaGo: マシンラーニングで囲碁を AlphaGo | Google DeepMind 論文 Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search https://storage.googleapis.com/deepmind-data/assets/papers/d
AlphaGo: マシンラーニングで囲碁を
中国を起源とする囲碁は 2,500 年以上の歴史を持ち、その昔、孔子が文人、士大夫が嗜むべきとした四芸のひとつです。世界中で 4,000 万人以上に親しまれている囲碁のルールはシンプルです。2 人のプレーヤーが、交互に白黒の碁石を碁盤上に置いていきます。余白や相手の石を取り囲みながら地（領域）を広げていき、地の面積で勝敗を競います。このゲームでは直感や感覚が重要とされ、囲碁が求める審美性、巧妙さ、および深い思考力は長い年月に渡り、人間の創造力を刺激してきました。 シンプルなルールに比べ、囲碁は非常に複雑なゲームです。囲碁において考えられる手の数は実に 1,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000, 000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,00
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
「アルファ碁は芸術以外の何物でもない」人工知能が天才棋士を3タテ：DeepMindチャレンジを制する
DeepMind：AlphaGoをつくった「4億ドルの超知能」はいかにして生まれたのか？
⚪⚫三村囲碁JP⚫⚪
TensorFlow を使った�機械学習ことはじめ (GDG京都 機械学習勉強会)
（ニュースＱ３）人工知能が囲碁のプロ棋士に勝利 どこまで進化する？：朝日新聞デジタル