DPとかメモ化再帰とか(2) - komiyamの日記
Competitive Programming Advent Calendarでtayama0324さんが素晴らしい記事を書いておられました。なので自分もそれに触発されて、以前書いた記事の続きを書いてみました。以下はtayama0324さんの記事を読んでいることを前提に話をします。 DPのメリットとメモ化再帰のメリット 基本的にはtayama0324さんが触れているメリットでつきていると思うんですが、自分は次のようなメリットもあると考えています(本筋から離れるだけなので、tayama0324さんも知っていた上で敢えて書かなかっのだと思います)。 DPのメリット 配列の再利用でメモリが節約できることがある。 データ構造を工夫しての高速化が書きやすい。 メモ化再帰のメリット 評価が遅延的に行われる。 ひとつずつ説明します。 配列の再利用 これは非常によく知られていることだと思います。配列ではあ
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
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Reinforcement Learning in R: An Introduction to Dynamic Programming | statalgo
Reinforcement Learning is an approach to learning that attempts to maximize a cumulative reward based on a set of actions and states. The techniques are very popular within operations research and control theory. It does not fall under the traditional paradigms of supervised or unsupervised learning because correct inputs/outputs are never provided. The algorithm is instead presented with some not
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
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はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
PRML の読む章・飛ばす章(私家版) - 木曜不足
機械学習の定番教科書の1つと言われ、各地で読書会が開かれる「パターン認識と機械学習」(PRML)。読み解くにはある程度の解析と線形代数の知識が必要なため、数学が苦手な学生さんや××年ぶりに数式を目にしたというエンジニアたちを次々と「式変形できない……」という奈落に叩き込んでいるという。 サイボウズ・ラボの社内 PRML 読書会でもその現象が発生。見かねた同僚の光成さんが PRML で使われている数学の解説だけではなく、PRML の中で省略されている式変形の過程も含めて書き下したメモ（社内通称：アンチョコ）が暗黒通信団から「機械学習とパターン認識の学習」という同人誌として出版され、全国のジュンク堂で購入可能となるとちょっとしたムーブメントががが。 現在はアマゾンでも購入可能となっているが、もともとのアンチョコも PDF で無料公開(CC-BY ライセンス)されているので、紙の本でないと勉強す
居眠り床屋問題 - Wikipedia
計算機科学における居眠り床屋問題（いねむりとこやもんだい、sleeping barber problem）とは、典型的なプロセス間通信およびプロセス間での同期に関する問題である。客がいる限り働いたまま、客がいなければ休んだままということを繰り返す理容師に例えられることからついた名称。理容師と客の挙動で、前述したプロセス間の問題を表現する。 理容師が一人だけいる床屋を考えてみる。この店には理容椅子が一脚あり、待合室には椅子がいくつか置かれている。理容師は整髪を終えると客を帰し、待合室で次の客が待っていないか調べる。もし客がいたら理容椅子に座らせ、髪を切り始める。客がいなかった場合は、理容師は昼寝を始める。一方、客は来店したらまず理容師が何をしているのか調べる。もしも理容師が昼寝をしていたら、理容師を起こして自分の髪を切らせる。理容師が他の客の髪を切っていたら、待合室の椅子に座る。ただし待合室
最小頂点被覆問題 - Wikipedia
最小頂点被覆問題（さいしょうちょうてんひふくもんだい）は、計算複雑性理論におけるNP困難な問題の一つ。 問題: グラフ G(V, E) の各枝 e について端点のいずれか少なくとも一方が、V′ に含まれるような V の部分集合 V′ のうち、|V′| が最小になるものを求めよ この問題の最適解を求めるのは、NP困難なため、決定性の多項式時間アルゴリズムは存在しないと考えられている。近似アルゴリズムに関して言えば、近似度2の貪欲アルゴリズムが存在することが知られているが、任意の ε > 0 について、近似度 2 - ε の近似度を達成するアルゴリズムも存在しないだろうと考えられている。2005年現在の最良の近似度の下限は、 である。
「今度こそわかる!? PRMLの学習の学習」ジュンク堂書店池袋本店トークセッション
ジュンク堂書店池袋本店 PC書担当 @junkudo_ike_pc イベント情報：2012/10/11(木)19:30～ 暗黒通信団『パターン認識と機械学習の学習』刊行記念イベント「今度こそわかる!?PRMLの学習の学習」神嶌敏弘氏×naoya_t氏×中谷秀洋氏×光成滋生氏×竹迫良範氏 定員40名 お申込みは店頭かお電話で0359566111 2012-10-06 17:20:51 プルマッチョコミント @Prunus1350 「PRMLの学習の学習」ってことは「パターン認識と機械学習の学習の学習」てことだから、あのPRML同人誌についての学習ってことでいいのかな？てことは「今度こそわかる！？」の部分はすでに同人誌に挫折した人向けってことかな？ http://t.co/9q1Qz8bV 2012-10-07 15:51:27
「プログラマが本当に理解するには実装しないといけない」か - 木曜不足
ジュンク堂池袋本店にて 10/11 に行われた「パターン認識と機械学習」(PRML) 愛好家の集まり、じゃあなかった、トークセッションにのこのこ行ってきた、ばかりか前でしゃべってきた。ありがとうございました＆お疲れ様でした＞各位 PRML同人誌 『パターン認識と機械学習の学習』（暗黒通信団） 刊行記念トークセッション 「今度こそわかる!? PRMLの学習の学習」 http://www.junkudo.co.jp/tenpo/evtalk.html#20121011_talk 参加して下さった上に感想までブログにしたためて下さった方には感謝感謝なわけだが、そういったブログの中で、@yag_ays さんがちょうど今気にしていたことを書かれていたので、ちょこっと紹介。 「今度こそわかる!? PRMLの学習の学習」に参加しました - Wolfeyes Bioinformatics beta 余談：
PRML 読んでやってみた（下巻編） - 木曜不足
昨日の記事を書いて、そういえば「パターン認識と機械学習」(以下 PRML) 上巻については「やってみた」「試してみた」系の記事をまとめページを作っていたことを思い出した。 PRML 読んでやってみた（上巻編） http://d.hatena.ne.jp/n_shuyo/20100505/prml そして、これの下巻編を作るの忘れてたので、ここにまとめておこう。 基本的には PRML を読む中で、本当にそうなのかなというあたりを手を動かしてみて確かめてみたという内容。実装は主に R で、たまに Python + numpy を使っている。 専門でない人間がやっているわけで、いろいろ間違っているかもしれない点はあらかじめ(実際、変分ベイズのときは盛大に間違えてた)。 6章 カーネル法 PRML６章「ガウス過程による回帰」を R で試す http://d.hatena.ne.jp/n_shuyo
PRML 読んでやってみた（上巻編） - 木曜不足
今までに書いた「 PRML を読んで、やってみた」系の記事をまとめてみた。何か参考になれば幸い。 根本的にとても疑り深い人(教科書の類に対しては特に)なので、「こんなん書いてあるけど、ほんまかいな〜？」という姿勢が目立つ。 また、よく「手触り」という言葉が出てくる。なんというか、「感触」がわからないと気持ち悪いのだ。基本的な道具類は目をつむっていても使えるのが理想、と言えば、なんとなくでもわかってもらえるだろうか。 あと、言葉使いに無駄に小うるさい(苦笑)。多くの人にとってはどうでもいいところで妙にこだわっているかも。 下巻編はこちら。 PRML 読んでやってみた（下巻編） http://d.hatena.ne.jp/n_shuyo/20110519/prml １章＆２章 特に実装とかしてない。 ディリクレ分布のパラメータが0のとき http://d.hatena.ne.jp/n_shuy
風が吹けばジュンク堂で「機械学習の学習」 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
先週の木曜日（＊1）、ジュンク堂書店池袋本店で行われたトークセッションに、サイボウズ・ラボのメンバー3人が登壇者として参加してきました。題して「今度こそわかる!? PRMLの学習の学習」。 PRMLとは、人工知能の分野で世界的に有名な教科書、パターン認識と機械学習（Pattern Recognition and Machine Learning）のことです。「どうしてジュンク堂でPRML？」「学習の学習って何？」「で、なぜサイボウズ・ラボ？」——そこには、PRMLをめぐる1つのストーリーがあったのでした。 ジュンク堂池袋本店で行われた「PRML同人誌 『パターン認識と機械学習の学習』（暗黒通信団） 刊行記念トークセッション──今度こそわかる!? PRMLの学習の学習」には、神嶌敏弘氏、naoya_t氏に加え、サイボウズ・ラボから光成滋生、中谷秀洋、竹迫良範の3人が講師として参加。木曜夜にも
おねえさんを組み合わせ爆発から救う：2分決定木を作る - きしだのHatena
おねえさんを組み合わせ爆発から救うために、まず格子グラフを作成しました。 http://d.hatena.ne.jp/nowokay/20121015#1350267331 こんどは、そのグラフの辺について、それぞれ通るか通らないかの組み合わせによって、始点から終点までの単純な経路になってるかどうか判定して、それをツリーとして表してみます。 右の実線に行く場合はその辺を通る、左の点線にいく場合はその辺は通らない、ということをあらわします。そして、最終的に始点から終点までの単純な経路になっている場合を「T」なっていない場合を「F」とします。 ここでは、1x1マスのグラフをあらわしているので、「1:3」と「3:4」を通る場合、つまり右に分岐する場合と、「1:2」と「2:4」を通る場合、右に分岐する場合だけが「T」となっています。 判定方法は、ツリーの途中では、始点と終点に入る辺が2本以上になる
おねえさんを組み合わせ爆発から救う：無駄を省いてBDDを作る - きしだのHatena
おねえさんを組み合わせ爆発から救うために、経路を二分決定木として表しました。 http://d.hatena.ne.jp/nowokay/20121016#1350351212 前回の二分決定木を見ると、「1:2」「1:3」を通るとした場合、あとはどのような選択をしても単純な経路にならず「F」にたどりつきます。同様に、両方通らない場合も「F」になります。 このように、それ以降はどのような選択をしても結果がひとつに決まるという場合、それ以降のツリーを省略すると、決定木がすっきりします。 また、それ以降の分岐が等しくなる場合をまとめることもできます。そうすると、単純な二分決定木ではとても画面におさまりきらなかった2x2マスの経路も表示できるようになります。 このような図はツリーではなくなっているので、二分決定図、BDD(Binary Decision Diagram)といいます。この図では、「
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