SQLアンチパターン - 開発者を待ち受ける25の落とし穴
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ～画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介～（映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
ORM is an anti-pattern | Seldo.com
I tweeted about ORM last week, and since then several people have asked me to clarify what I meant. I have actually previously written about ORM, but it was in the context of a larger discussion about SQL and I shouldn't have confused the two issues. So here I'm going to focus on ORM itself. I'm also going to try to be very brief, since it became very apparent from my SQL article that people tend
SQLite3 のインデックスと検索速度
2007-01-25 Rails + SQLite3 を使って、 DB のレコードを検索する場合の速度を測った。 調べたのは、インデックスを張る前後でどれくらい速度が変わるかということ。 インデックスを張らない場合 まず、普通にモデルを作り、インデックスを張らない状態で検索する。 データは10万件程度。 検索回数は100回。 検索は完全一致と前方一致 (LIKE 演算) の2種類。 実行環境は VMware 上の Debian sarge 。 SQLite は 3.2.1 。 前方一致検索のために、 search_by_name メソッドを作成している。 class Item def self.search_by_name(name) if name.blank? [] else find(:all, :conditions => ["name like ?", name + '%'])
［PostgreSQLウォッチ］第17回 新しい実行プラン・タイプによるPostgreSQL 8.1の性能向上
前回は開発中のPostgreSQL 8.1で，バッファ・マネージャに改良が加えられて，大幅な性能向上があったことを述べた。今回は同じく性能面で大きな前進となるビットマップ・ベースの実行プラン・タイプが追加されたことを報告する。なお，本稿で検証に使用したのは5月3日時点のバージョンである。 オプティマイザと実行プラン その前に，PostgreSQLにおけるオプティマイザと実行プランについて復習しておこう。 テーブルにはアクセスを高速化するためにインデックスを追加することができる。インデックスとは日本語で「索引」のことである。例えば書籍を例にとって考えてみよう。ある書籍の中から，「神奈川県」について書かれたページを探したいとする。もし索引がなければ書籍の1ページ目から丹念に読んでいくしかない。しかし索引があれば，「神奈川県」について書かれたページがすぐに分かるので，素早く目的のページにたどり着
インデックスの基礎知識
■ インデックスとは データベースの世界で、インデックス(索引)とはテーブルに格納されているデータを 高速に取り出す為の仕組みを意味します。 インデックスを適切に使用することによってSQL文の応答時間が劇的に改善 される可能性があります。 インデックスにはB-Treeインデックスをはじめ、ビットマップインデックス、 関数インデックスなどの種類がありますが、ここでは最も一般的に使われ、かつ ほとんどのDBMSでサポートされているB-Treeインデックスについて解説します。 ※ CREATE INDEX文でオプションを指定しない場合は通常B-Treeインデックスが 作成されます。 ■ B-Treeインデックスのしくみ B-Tree(Balanced Tree)インデックスは次のようなツリー状の構造になっています。 ツリーの先頭はヘッダブロックと呼ばれています。ヘッダブロックでは、キー値の 範囲
MySQL InnoDBだけで全文検索 - SH2の日記
実験エントリです。 予習してみる 「転置インデックス」というキーワードで検索して、しばらく勉強してみます。 転置インデックス - Wikipedia mixi Engineers’ Blog » 転置インデックスを実装しよう ASCII.jp：悟空、秘剣「転置インデックス」を手に入れる ｜Googleはなぜ的確に探せるのか？ [を] 転置インデックスによる検索システムを作ってみよう！ 転置インデックスで学ぶ検索エンジンの中身アプリ - 睡眠不足？！ うーんなるほど。分かったような分からないような。 作ってみる とりあえず、Twitter4Jを使ってこんなデータを用意しました。ちなみに人選は漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQLerのTwitterアカウントまとめ。を参考にさせていただきました。 5707049458,2009-11-14 20:28:34,sakaik,@hbstudy
直積集合 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "直積集合" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2016年11月) A = {x, y, z} と B = {1, 2, 3} との直積の図示 数学において、集合のデカルト積（デカルトせき、英: Cartesian product）または直積（ちょくせき、英: direct product）、直積集合、または単に積（せき、英: product）、積集合は、集合の集まり（集合族）に対して各集合から一つずつ元をとりだして組にしたもの（元の族）を元として持つ新たな集合である。 具体的に二つの集合 A, B に対し、それらの直積と
第1回 連番の特性を利用してデータ操作をもっと自由に SQLで連番を扱う （4）連番の生成 | gihyo.jp
連番の生成～どうしてもループが嫌と言うならしかたない～ これまで、あらかじめ複数行を保持するテーブルを対象に連番を割り当てていました。今度は動的に連番を生成する方法を考えます。 ループを使わずに1行のデータをn行に増やす 表7のような1行だけデータを持つテーブルがあります。データの中身は重要ではないので気にしないでください。 表7 OneRow みなさんに考えてほしいのは、この1行のデータを3行に増やしてもらうことです。しかもその際、図6のように連番を付与します。 図6 連番列「seq」が追加されている seq col1 col2 col3 --- ---- ---- ---- 1 test data col 2 test data col 3 test data col ここで条件が1つあります。それは、3行に限らずn行に簡単に一般化できる方法であることです。もしこの問題を手続き型言語で
GT Nitro: カーレーシング・ドラッグレーシングゲーム - Google Play のアプリ
GT Nitro: Car Game Drag Raceは、典型的なカーゲームではありません。これはスピード、パワー、スキル全開のカーレースゲームです。ブレーキは忘れて、これはドラッグレース、ベイビー！古典的なクラシックから未来的なビーストまで、最もクールで速い車とカーレースできます。スティックシフトをマスターし、ニトロを賢く使って競争を打ち破る必要があります。このカーレースゲームはそのリアルな物理学と素晴らしいグラフィックスであなたの心を爆発させます。これまでプレイしたことのないようなものです。 GT Nitroは、リフレックスとタイミングを試すカーレースゲームです。正しい瞬間にギアをシフトし、ガスを思い切り踏む必要があります。また、大物たちと競いつつ、車のチューニングとアップグレードも行わなければなりません。世界中で最高のドライバーと車とカーレースに挑むことになり、ドラッグレースの王冠
第1回 SQL流 条件分岐（1） ウォーミングアップ | gihyo.jp
はじめに 私たちが通常、C言語やPerl、Javaなどの手続き型言語（またそれに基礎を持つ言語）を使ってプログラミングを行う場合、最も多用する基本的な制御構造が分岐とループです。この2つを使わずにプログラミングしろ、と言われたら、それはかなりきつい制約になるでしょう。腕試しや暇つぶしに試すにはおもしろいかもしれませんが、およそ実務的なコーディングは不可能になるに違いありません。 話は、SQLとデータベースの場合でも同じです。SQLにおいても、やはり分岐とループは非常に重要な役割を果たす機能であり、SQLプログラミングの際にこの2つの機能を欠かすことはできません。しかしながら、手続き型言語を使いこなすプログラマの多くが、なぜかSQLを使う段になると思い通りの制御構造を記述できないことに苛立ちを感じ、結果、非効率的なSQL文が多く生み出されています。これはなぜでしょう？ SQLで分岐とループを
第5回 SQL流行間比較（1） はじめに | gihyo.jp
まずは、各行について過去の直近の行を求めてみましょう。OLAP関数を使える実装ならば、リスト1のような簡潔な書き方で実現できます（実行結果は図1：注2）。 リスト1 過去の直近を求める（OLAP関数：現在のところ実装依存） SELECT sample_date AS cur_date, MIN(sample_date) OVER (ORDER BY sample_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS latest FROM LoadSample; 図1 リスト1の実行結果 cur_date latest -------- -------- 08-02-01 08-02-02 08-02-01 08-02-05 08-02-02 08-02-07 08-02-05 08-02-08 08-02-07 08-02-12
Oracleで使うSQLの基礎を学ぶ
2005年3月16日からは試験時間と問題数が変更されました。以前は120分で56問でしたが、問題数が少なくなり90分で40問になりました。ただし以前は71％だった合格点の割合は、変更後も70％ですので難易度は変わりません。問題数が少なくなった分、いかに各設問に正解するかが重要です。また、以前はオブジェクトの作成関連はほとんど出題されていませんでしたが、試験が変更されてからはかなりの問題数が出題されています。 ではBronze SQL 基礎 Iの範囲に沿って各種問題を解きながら解説していきましょう。 基本的なSELECT文の作成 理解しておきたいこと 1. 確認しておきたい内容 SELECT文の機能 基本的なSELECT文の実行 SQL文とiSQL*Plus（SQL*Plus）コマンドの区別 2. SQL文の区分 SQL（Structured Query Language：構造化問い合わせ言
Google Gears データベースの基礎 :: handsOut.jp
スライド1: Google Gearsデータベースの基礎WebOS Goodies伊藤千光 スライド2: Gearsデータベースの特徴Gearsデータベースの特徴基本的に SQLite そのままの、本格的な RDB です。JavaScript で SQL を発行することでアクセスします。ローカルに大容量データを保存できます。(現在のところ容量無制限)SQL の実行はネイティブコードなので、高速です。トランザクションをサポートしています。ドメインを基本としたセキュリティーモデルになっています。ユーザーなどの概念はありません。同期式 API なので、使い方が簡単です。コールバックはいりません!全文検索もできます。(現在、日本語は未対応。 Gears 0.3 で対応?) スライド3: gears_init.jsを読み込むgears_init.jsを読み込むGears の機能を使うときは必ず読
彼女にINSERT権限がありません。:アルファルファモザイク
編集元：データベース板より「彼女にINSERT権限がありません」 117 NAME IS NULL :03/12/25(木) 20:25 ID:??? lヽ ﾉ l ｌ l ｌ ヽ ヽ )'ｰーノ( | | | ､ / l｜ ｌ ハヽ |ｰ‐''"ｌ / S | | |／| ﾊ / / ,/ /|ﾉ /l / ｌ l ｌ| ｌ S ヽ l ･ i´ | ヽ､| |ｒ|| | //--‐'" ｀'メ､_ｌﾉ| / ・ / | Q l トー-トヽ| |ノ ''"´｀ ｒｰ-/// | Q ｜ | ･ |／ | l ||､ ''""" j ""''/ | |ヽｌ ・ ｜ | L | | l | ヽ, ― ／ | | ｌ L | | !! | / | |
いまの気持ちをSQLで表すスレ:アルファルファモザイク
Begin transaction Select * into 俺 from 冷蔵庫 where 種類='酒' order by アルコール度数 Select * into 俺 from 冷蔵庫 where 種類='酒' order by アルコール度数 Select * into 俺 from 冷蔵庫 where 種類='酒' order by アルコール度数 Goto 便所 便所: Rollback INSERTINTOマンコVALUES(漏れのドリルチンポ) INSERTINTOマンコVALUES(漏れのドリルチンポ) INSERTINTOマンコVALUES(漏れのドリルチンポ) INSERTINTOマンコVALUES(漏れのドリルチンポ) INSERTINTOマンコVALUES(漏れのドリルチンポ) INSERTINTOマンコVALUES(漏れの精液)
SQLで集合演算：CodeZine
はじめに SQLが集合論に立脚する言語であるということは、この連載で一貫して強調してきたテーマの一つです。その特性のゆえに、SQLは「集合指向言語」と呼ばれていますし、実際、集合的な観点から見たときに初めて、その強力さが理解できると私は考えています。しかし現実には、SQLのこの側面は長らく無視されてきました。 その背景には、SQLにも責任の一端があります。というのも、SQLはちょっと前まで、高校で習う程度の基本的な集合演算子すら持っていなかったからです。和（UNION）こそSQL-86からの古参ですが、交差（INTERSECT）と差（EXCEPT）が標準に入ったのはSQL-92ですし、除算（DIVIDE BY）が未だに標準化されていないことは、前にも述べました。だから、SQLが言語として不完全だという批判は、理由のないものではなかったのです。 しかし、現在では標準SQLに基本的な集合演算子
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SQL Server Cross Join
徳丸 浩 on Twitter: "とりあえずこれはやめましょう>『数値の場合は、シングルクォーテーションで括らなくても大丈夫です。しかしWHERE id = '1'と書くことをお勧めします』 エロゲーマーのためのSQL -エロゲーマーのためのSQL- http://t.co/wbM8dPyoan"
http://www.ecoop.net/memo/2007-11-14-1.html
SQLで木と階層構造のデータを扱う――入れ子集合モデル