「テレマティクス保険」という言葉をご存じでしょうか？ テレマティクスは「テレコミュニケーション（通信）」と「インフォマティクス（情報工学）」から成る造語で、自動車などの移動体とスマホのような通信システムを組み合わせて、リアルタイムに情報サービスを提供することを指して使われます。 テレマティクス保険は、このテレマティクスを取り入れた新しい自動車保険です。自動車から得られる運転パターンなどの分析結果をベースに契約内容をカスタマイズする仕組みです。 今回は「テレマティクスが保険をどのように変えるか」について、ウェブメディア「Mugendai（無限大）」の記事より抜粋してご紹介します。 気象データがドライバーの行動把握を支援 テレマティクス保険では「運転技術をいかに正確に評価できるか」がポイントで、評価の精度を高めるためにさまざまな研究が進められています。 IBMとThe Weather Comp

人工知能（AI）の技法の1つであるディープ・ラーニング（深層学習）は、現在非常にホットなトピックで、これまでにも数限りなく取り上げられてきました。Google、Facebook、MicrosoftやBaiduといった名だたる企業が、マシンに視覚情報処理能力のある「目」を持たせるコンピュータービジョンや、音声認識、テキスト解析といった分野で技術革新を進めていますが、その多くはこのディープ・ラーニングに支えられたものです。また、多くのハイテク系新興企業の技術的基盤にもなっています（中には製品のリリース前に買収された企業もあります）。機械学習に関して言えば、こうした表に出てきやすい「成功」はメディアの注目を集めがちです。 しかしこうした事象は、地面の下でふつふつとたぎるマグマのように成長を遂げるこの分野の、あくまで表から見える面にすぎません。この手の研究の大部分が行われているのは、実は大手ウェブ