PythonのTornadoで解説入れながらLoginしてみる - conta's diary
今流行の（たぶん）PythonのWeb frameworkであるTornado。 Facebookの中の人が作ってるらしい。Instagramでも使ってるおーって、なんかの記事で見た。 概要をまとめると、ノンブロッキングでイベントル〜プな比較的シンプルに書かれた軽量で爆速なフレームワークでC10Kファイヤー（まとめ適当！）、らしい(・へ・) Documentは良い感じなんだけれど、Webに使い方の情報が少ない気がする(Flaskとかと比べると)。 何回か使ってて結構ハマったというか、ソースコード読まないとこれわからんだろ！という部分も多々。 それはさておき、ウェブサービスを作るときにログインの部分は結構使うよね、 そしていつも”あれ、これどう書くんだっけ？”ってなるよね。 ということでとりあえずTornadoでLoginしてみよう！ フォルダの構成 今回の構成はこんな感じ。大体Flaskと
3分で分かるDeep Learningの “Dark Knowledge" - conta's diary
最近Deep Learning界隈で話題のDark Knowledgeについて。 Deep Learningの教祖、Hinton先生がとあるところで”Dark Knowledge”というタイトルで発表されていました。 最初タイトルを見た時に、やばい、黒魔術的な何かか？！中二病的な何かか！と思いました笑 “Don’t be evil”なんてなかったんや。。。 というわけではなく、翻訳するとおそらく”隠れた知識”や”影の知識”になるのではないかと思います。(多分狙ってると思いますが) 面白そうだったので3分で理解できる範囲でざっとまとめてみます。 コンセプト Deep Learningでクラス分類の学習をする際、一般的にアウトプットとしてSoftmax関数が利用されます。 学習器のアウトプットおける、Softmaxの最大値が指し示すものが推定されたクラスになります。 このSoftmax関数によ
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