Windows 8.1にTheano/Kerasをインストール - Qiita
はじめに Theanoとは 多次元の配列を含む数式を効率的に定義、最適化、評価するためのPythonライブラリ Kerasとは Python / Theanoによって実装されたミニマルかつ高度にモジュラー化されたニューラルネットワークライブラリ モジュール化、ミニマリズム、拡張性により、簡単かつ素早くプロトタイピングすることがきる。 convolutional network(CNN)とrecurrent network(RNN)および、それらの組み合わせサポートしている。 任意の接続スキームをサポートしている（モデルに対する複数のインプット、複数のアウトプット等）。 CPUとGPUでシームレスに実行することができる。 参考資料 Installation of Theano on Windows (http://deeplearning.net/software/theano/instal
ウィンドウズでCUDA付きでTheanoインストール！Python3.5でもできた。 - YATTSUKE BLOG
YATTSUKE BLOG なんか音楽、英語、Pythonとかの他愛も無いブログだったのですが、海外で暮らしてるとトランプが大統領になってから日本と英語圏の温度差が酷いので政治の話をツイッターでしてました。でも2020年大統領選挙で保守派論陣アカウントと共に凍結。マスクがツイッター買収で６代目がようやく復活。現在、政治の重い話はnoteに書いてます。ココログはPCとかPython、Linux、音楽へ戻す。 トップへ 前書き TheanoはPythonでディープラーニングするときに人気なライブラリで、CUDAをサポートしているのでそれなりなGPUがあるPCではCPUより10倍くらい速くなります。私のちょっと古いGeForce 550Tiで7-20倍くらい。ハイエンドなGPUならもっともっと速いでしょう。Theano公式サイトは最大140倍とも。 ディープラーニングをバリバリやっている人はみん
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基本的なRecurrent Neural Networkモデルを実装してみた - Qiita
Recurrent Neural Network（再帰型ニューラルネット）に関心はあるが，なかなかコード作成に手がつかない，このようなケースが多くないだろうか？理由はいくつかあるが，私の場合は次のようなものが思い当たる． 単純にネットワークの構成が複雑．MLP(Multi-layer Perceptron)から入門してCNN(Convolutional-NN)に進むまでは，特殊なLayerがあるにせよ，信号の流れは順方向のみであった．（誤差の計算は除く．） MLPやCNNにおいては分かりやすい例題，（Deep Learningの’Hello World'と称される）"MNIST" があったが，そのような標準的な(スタンダードな）例題がRNNにはない． 因みにTheanoのDeep LearningやTensorFlowのTutorialは，言語モデルを扱ったものである．言語モデルに精通され
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今一度Theanoの基本を学ぶ - Qiita
Deep LearningのFrameworkである"Theano"であるが，正直かなり難しい．学習にあたって，本家Tutorialや(Qiitaにもあります）日本語解説を参考に取り組んできたが，なかなか理解が進まない．ここでは，再度，小さなコードを動かしながら，Theanoの基本を確認していく．（現時点での私の環境は，python 2.7.8，theano 0.7.0 になります．） 変数の使い方 - シンボリック変数と共有変数 Theanoでは，いわゆる変数を直接操作することはせず，シンボルで関係性を記述してそれを処理系に預け，処理系が必要に応じて加工した後に入出力を行う．この「加工」の中には，式の自動微分が含まれることは，Theanoの大きな特徴となっている． まず，通常のシンボリック変数を使ってみる． import theano import theano.tensor as T
Python Theano function / scan の挙動まとめ - StatsFragments
勉強のため たまに Pylearn2 など Theano を使ったパッケージのソースを眺めたりするのだが、theano.scan の挙動を毎回 忘れてしまう。繰り返し調べるのも無駄なので、一回 整理したい。theano.scan の動作は theano.function が前提となるため、あわせて書く。 準備 import numpy as np import theano import theano.tensor as T theano.function まずは Theano における関数にあたる Function インスタンスを作成する theano.function の基本的な挙動について。引数はいろいろあるが、特に重要と思われるのは以下の4つ。 inputs : Function への入力 (引数) に対応するシンボル。 outputs : Function 化される式。 upda
perform the exact same convolution as in theano's conv2d 2015 - Q2A.Science
I have an existing classification model that was trained using theano's conv2d under theano.tensor.nnet. Now I have to use this model to do some sort of prediction in Java. I implement a simple convolution in Python(In the end, I will code it in Java) as per some documentation(https://developer.apple.com/Library/ios/documentation/Performance/Conceptual/vImage/ConvolutionOperations/ConvolutionOper
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Theano 入門
Theano 入門¶ 本文書ではPython用の数値計算ライブラリTheanoの使い方を説明します. 応用例としてRestricted Boltzmann Machineを実装します. はじめに¶ Theano はPython用の数値計算ライブラリです. PythonではNumpyが数値計算ライブラリの事実上の標準となっていますが, TheanoではNumpyのように計算手続きを記述するのではなく, 数式そのものを記述します. このことによって, 計算対象となる行列等の実体のプログラム内での引き回しを考える事なく, 最適化やGPUによる高速化の恩恵が受けられます. また, Theanoでは数式そのものを記述するので, 微分を (数値的ではなく) 解析的に実行する事が出来ます. TheanoはLinux, Mac OSX, Windows上で動作します. Theanoはモントリオール大学のB
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Please help! ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: 'utf-8' codec can't decode.... · Issue #3551 · Theano/Theano
GitHub - kundan2510/pixelCNN: Theano reimplementation of pixelCNN architecture
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GitHub - spragunr/deep_q_rl: Theano-based implementation of Deep Q-learning
GitHub - alexjc/neural-doodle: Turn your two-bit doodles into fine artworks with deep neural networks, generate seamless textures from photos, transfer style from one image to another, perform example-based upscaling, but wait... there's more! (An impleme
GitHub - keras-team/keras: Deep Learning for humans
Python won't find variable in module
GitHub - benanne/theano-tutorial: Reslab Theano tutorial (10 February 2015)
GitHub - caglar/autoencoders: Implementation of several different types of autoencoders
https://github.com/k-kawakami/Theano_Tutorial/blob/master/Theano_Tutorial.ipynb
