<numeric>数値演算アルゴリズムひとめぐりCodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。
Visual Studio Code - NEW FEATURES: 13 Big Debugging Updates (Rich Object Hover, Conditional Breakpoints, Node.js, Mono, & More!) - User Ed - The blog of Ed Price, Customer Program Manager - Site Home - MSDN Blogs
In Visual Studio 2022 17.10 Preview 2, we’ve introduced some UX updates and usability improvements to the Connection Manager. With these updates we provide a more seamless experience when connecting to remote systems and/or debugging failed connections. Please install the latest Preview to try it out. Read on to learn what the Connection ...
多倍精度整数の基礎 ( Karatsuba乗算編 ) - Qiita
概要 前回の四則演算編では古典的乗算の実装について触れた. 古典的乗算は基本的に, n 桁の多項式 $f_{n}, g_{n} \in \text{R}[x]$ から得られる積 $h_{2n} = f_{n} g_{n}$ を求めるのに指数時間 = $\text{O}(n^2)$ 回の乗算を必要とする. ここで $x$ は多項式の変数であり $\text{R}$ は乗算と加算において可換で単位元を持つ環 (Ring) とする. 多倍精度整数では $x$ は基数と見なされる. 以下の式は $n$ 次の積 $h_{2n} = f_{n} g_{n}$ を展開した図で 4 回の積が現れ, 更にそれら 4 つの乗算中でも再帰的な分割により, 同様に 4 回の乗算が必要な事が分かる. f_n g_n = (A_n + B_{n/2})(C_n + D_{n/2}) = A_{2n} C_{2n} +
多倍精度整数の基礎 ( 四則演算編 ) - Qiita
coe は次数 i ごとの任意の係数, radix は基数. 具体的には std::vector の template 引数に coe を指定し配列の添え字を i とする. 実装 準備 まずクラスに与えられるべき必要な template parameters を確認する. template< class UInt = std::uint16_t, class DoubleUInt = std::uint32_t, class DoubleInt = std::int32_t, DoubleUInt BitNum = sizeof(UInt) * CHAR_BIT > class integer; class UInt = std::uint16_t ここには coe の型を指定する. coe で表現できる最も大きな値 + 1 が radix になる. class DoubleUInt =
uBLAS Overview
Rationale あらゆる種類の数学的なソフトウェアが 効率を失することなくC++ 言語で書かれ得るのなら、 それは素晴らしいことだ。しかし C++ 型システムを犯すことなくこれを達成する何かが発見されない限り、 Fortran やアセンブラ、アーキテクチャ特定の拡張に頼る方がいいだろう (Bjarne Stroustrup)。 この C++ ライブラリは行列とベクトルに関する基本的な線形代数の構築、 及びそれらに対応する抽象的な演算といった水準での科学技術計算を目指している。 基本的な設計目標は、以下の通りである: 数学的表記 効率 機能性 互換性 もう一つの目的は、そのような行列とベクトルクラスを使うことによる抽象化の不利益が、 許容できるものかどうかを評価することである。 Resources このライブラリの開発はいくつかの似たような努力により導かれた: BLAS by Jack
Boost 数学関係ライブラリの使い方
boost::numeric::ublas 線形代数ライブラリの使い方 連立方程式を解く・逆行列を求める DT Specials -> Boost -> boost::numeric::ublas 線形代数ライブラリの使い方 Last update : Jan. 13th, 2005 はじめに この文書は，線形演算ライブラリ boost::numeric::ublas の使い方の一部を簡単に説明したものです． どうも boost ― uBLAS については日本語の説明書きがないようです．頼みの日本語解説書[2]も uBLAS はたった 2 ページ．Web をあさっても私の希望にあう解説は見あたりません．仕方がないので英語のオリジナルドキュメントと格闘しました．その結果，なんとか連立1次方程式を解くことと，逆行列を求めることはできるようになったので，私と同じようなお悩みを抱えて Web を巡
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