ディープラーニング（深層学習）を低消費電力で実現する脳型プロセッサを開発 | 東芝デバイス＆ストレージ株式会社 | 日本
当社は、ディープラーニング（深層学習）の処理を極めて低い消費電力で実行する、人間の脳を模した半導体回路TDNN注1（Time Domain Neural Network）を開発しました。TDNNは演算回路を小さくできる特徴があり、従来と比べ多くの演算回路を1チップに実装することができます。本成果について、富山県で開催されるIEEE主催の半導体回路技術に関する国際会議「A-SSCC 2016（Asian Solid-State Circuits Conference 2016)」で11月8日に発表します。 現在、ディープラーニングは、大量の演算を高速で処理し、多くの電力を消費する高性能コンピュータによって行われており、センサーやスマートフォンなどのエッジデバイスで同様のディープラーニングを実行するためには、大量の演算を数ワット以下の低消費電力で実行するチップが必要です。ノイマン型注2と呼ばれ
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小林 三郎 氏（左） 中央大学大学院戦略経営研究科 客員教授。1971年本田技術研究所に入社。1987年に日本初のエアバッグの開発・量産・市販に成功。2000年にはホンダの経営企画部長に就任。退職後、一橋大学大学院国際企業戦略研究科客員教授を経て、2010年4月から現職。主な著書に『ホンダ イノベーションの神髄』、『ホンダ イノベーション魂！』など。 田子 學 氏（右） エムテド代表取締役 アートディレクター/デザイナー。東芝、「アマダナ」（リアル・フリート）での活動を経て独立起業。現在、慶應義塾大学大学院SDM研究科特任教授、法政大学デザイン工学部非常勤講師、東京造形大学非常勤講師も務める。主な著書に『デザインマネジメント ～アップル、グーグル、アウディ、ダイソンの経営の基本はこれだ』など。 （撮影：栗原 克己） 田子：前回の視野の広さに深く関連するかもしれないエピソードがあります。私は
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