島国大和さんのメカデザインについてのお話ゲーム業界人、島国大和さんによるロボットアニメのメカデザインやギミック、演出などについての考察ツイートです。他の方とのやり取りも興味深いけど、ひとまずご本人の発言のみをまとめてみました。
バクマン。がおそろしい一つの理由 - 指輪世界の第五日記
「やっぱこうでなきゃいけませんね、春なんだから」 「天気がいいのはいいね」 「それは…ラブライブの踊りか？」 「よくわかりましたね。忍者戦士飛影の動画をループしてたら腕の振りが気になってきて。人間の腕ってかなり重いから反動があるはずなんですよね。そこがやっつけミクミクダンス的になってて。腕自体の細さも、たぶん…」 「早く行こうぜ」 「前に、バクマン。の話してたじゃないですか。あれ、書いてもいいですか」 「うん？ いいよ」 「昔ジャンプでやってた漫画？ 面白かったよね」 「そう、あれって、なかなかおそろしい漫画でして。すごい面白いし、なかなかおそろしい」 「なにそれ。どうおそろしい」 「いくつかあると思ってるんですが、一番おそろしいのは、コミケが出てこない」 「そこだよなー」 「コミックマーケットのコミケ？」 「そうそのコミケ。あの話って、漫画家志望者や、アシスタントや、漫画が好きな若者が次
「fluentd」と「Storm」の比較について - Tous Les Jours 攻防記
まず、両者はかなり性質の異なるプロダクトなので、以下の比較は筋違い。 筋違いであることを前提に、ストリームデータ処理プラットフォームとしての両者を比べてみる。 基本情報 fluentd http://fluentd.org/ 今をときめくログコレクター/イベントアグリゲーター。Rubyで実装されているが軽量高速。 RPC基盤ではなく、その下のレイヤーに位置するプロダクト。 Storm http://storm-project.net/ 分散RPC基盤。ストリームデータ版MapReduce風フレームワーク。Java+Clojureで実装されている。 概要については、下記のスライドがとてもわかりやすかった。 Twitterのリアルタイム分散処理システム「Storm」入門 ストリームデータ処理で何をするのかについて ストリームデータ処理のニーズについて、自分が理解している範囲での簡単な説明。 典
gccは第三者検証を通せる．しかし壁がある．
JAXAのH2Bロケットに搭載されたTOPPERS/HRPカーネルでの開発環境構築を基にした，高信頼環境におけるgccの能力と，立ちはだかる壁のお話．
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