Googleタグマネージャとアナリティクスでフォーム入力イベントトラッキング – 独自のイベントリスナー作成の基本
Googleタグマネージャの仕組みを使った、フォーム入力イベントトラッキングのタグの作り方を紹介します。 GTMのイベントトラッキングの仕組みや独自のイベントリスナー作成の基本も説明しています。ユニバーサルアナリティクスを例にしていますが、従来のGoogleアナリティクスにも使えるテクニックです。 Googleタグマネージャのイベントトラッキングの仕組み はじめに、Googleタグマネージャのイベントトラッキングの仕組みを説明します。Googleタグマネージャのイベントトラッキングは次の図のような構成になっています。 イベントトラッキングでは、タグを2つ使います。イベントリスナーでユーザーの操作などのイベントを捕捉して、もう一方のタグでUAやGAのトラッキングコードを配信します。次のような流れで動作します。 1. イベントが発生すると、イベントリスナーがpush() APIを呼ぶ。 2.
アナリティクスのイベント分析でフォームを改善しよう
入力フォームの問題点をGoogleアナリティクスのイベントトラッキングで分析し、改善の4原則で効果的に改善する方法。 入力フォームを改善するときにGoogleアナリティクスで分析してフォームの問題点を探ることがある。そのとき、目標到達プロセス、フォームへの流入や流出などを見て問題点を見つけていくのだが、アナリティクスはそのままではフォーム内の入力状況まで追うことができない。そこで、Googleアナリティクスを機能拡張する GA Functions を使ってフォーム内の入力状況を測定し、フォームの問題点を分析、改善する方法を紹介する。また、改善の4原則ECRSからフォーム改善のプロセスをステップを踏みながら実行してく方法も合わせて解説する。 アナリティクスでイベントトラッキングを測定する Googleアナリティクスにはイベントトラッキングという機能がある。ウェブサイトのページビュー以外の動作
直帰率が0.5%改善したよ！→誤差では？→検定しましょう
使い方 AとBのサンプル数と比率に値を入力して計算ボタンを押すと、検定統計量を計算して検定を行い、比率Aと比率Bに差があると言えるかかどうかを結果に表示します。 例えば施策前後の直帰率の比較を検定する場合は、施策前をA、施策後をBとして、サンプル数に訪問者数、比率に直帰率を入力します。コンバージョンのA/Bテストを検定する場合は、パターンAをA、パターンBをBとして、サンプル数に訪問者数、比率にコンバージョン率を入力します。 有意水準とは、検定に使う確率のパラメータで、この確率が小さいほど差があるかどうかの判定が厳しくなります。通常は5%でいいでしょう。検定統計量とは、入力値からある公式によって計算される値で、この値が棄却域内に入る確率と有意水準を比べて有意差検定します。検定方法は、二群の比率の差の検定で、z分布を使った両側検定をしています。検定方法の統計的な説明については下の囲みを参照し
Google Analyticsにフォーム入力イベントなどを機能拡張するJavaScript「GA Functions」
Google Analyticsにイベント測定などの機能を拡張するJavaScript「GA Funcitons」の説明とダウンロードのページ。 ユニバーサルアナリティクスとGoogleタグマネージャの進化によってイベントトラッキングやクロスドメインのトラッキングが容易に実装できるようになりました。ユニバーサルアナリティクスへの移行に従い GA Functions はその役目を終えていくことになります。これまで多くのWebサイトにご利用いただきありがとうございました。今後のアップデートは脆弱性の対応などを除き終了いたします。 今後は「Googleタグマネージャとアナリティクスの投稿」で、イベント計測や色々なノウハウを発信していきます。 2013年11月16日：ver. 1.4.4を公開。イベントトラッキングで直帰にならないのを防ぐオプションを追加しました。今まではイベントが発生すると直帰に
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