この「最適化超入門」は、『最適化したい!』と思った時に、最初に参考になりそうなものをつらつらと語りました。
AIの大まかな話は前回説明した通りだが、もう少し細かく「なにをやっているか」を今回説明したい。 やや古い話であるが、GTC 2015においてFacebookのRob Fergus氏が“Visual Object Recognition Using Deep Convolutional Neural Networks”というトレーニングコースを実施しており、現在もGTC オンデマンドで視聴できる。 25分ほどの短いセッションで、英語も平易なのでわかりやすいが、こちらのスライドをもとに、そもそもConvolutional Neural Networkではどんな計算処理が必要かを細かく説明していこう。 コンピューターに文字や画像を認識させる 畳み込みニューラルネットワーク そもそも畳み込みを使うConvolutional Neural Networkを最初に提唱したのは、Facebookに在籍し
2018年4月25日をもちまして、 『CodeIQ』のプログラミング腕試しサービス、年収確約スカウトサービスは、 ITエンジニアのための年収確約スカウトサービス『moffers by CodeIQ』https://moffers.jp/ へ一本化いたしました。 これまで多くのITエンジニアの方に『CodeIQ』をご利用いただきまして、 改めて心より深く御礼申し上げます。 また、エンジニアのためのWebマガジン「CodeIQ MAGAZINE」は、 リクナビNEXTジャーナル( https://next.rikunabi.com/journal/ )に一部の記事の移行を予定しております。 今後は『moffers by CodeIQ』にて、 ITエンジニアの皆様のより良い転職をサポートするために、より一層努めてまいりますので、 引き続きご愛顧のほど何卒よろしくお願い申し上げます。 また、Cod
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