サポートベクトルマシン，kemba-svm.exe
SVMを使うにはカーネルと呼ばれるものを選択しなければならない．kemba-svm.exe がサポートしているカーネルは 線形カーネル RBFカーネル 多項式カーネル partial distance カーネル[1] の４つである．そのほかに予め計算済みのカーネル行列からSVMを動かすこともできるがここでは説明しない． SVMを使うにはカーネルと呼ばれるものを選択しなければならない．現在 libsvm がサポートしているカーネルは 線形カーネル RBFカーネル 多項式カーネル シグモイドカーネル の４つである．ただし，シグモイドカーネルは半正定値カーネルではないので，シグモイドカーネルを使った場合はSVM学習の理論保証は一般に得られない(パラメータの選び方によっては半正定値カーネルになる場合もある)．そのほかに予め計算済みのカーネル行列からSVMを動かすこともできるがここでは説明しない．
Kazuhiro's Weblog: サポートベクターマシンのライブラリ 『LIBSVM』
『LIBSVM』はサポートベクターマシン（SupportVector Machines）のアルゴリズムを利用するためのライブラリです。 サポートベクターマシンは機械学習アルゴリズムの一種で、画像認識やスパムフィルタなどに応用することができます。 『Support Vector Machines (SVM) in Ruby』にサポートベクターマシンの概要と、Rubyから『LIBSVM』を利用する方法が紹介されていました。 サポートベクターマシンの参考サイト サポートベクターマシン入門 サポートベクターマシン サポートベクターマシン(PDF) サポートベクターマシンで、情報処理用に自分のコピーが作れないでしょうか・・・
Support Vector Machines (SVM) in Ruby - igvita.com
By Ilya Grigorik on January 07, 2008 Your Family Guy fan-site is riding a wave of viral referrals, the community has grown tenfold in last month alone! First, you've deployed an SVD recommendation system, then you've optimized the site content and layout with the help of decision trees, but of course, that wasn't enough, and you've also added a Bayes classifier to help you filter and rank the cont
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GitHub - tomz/libsvm-ruby-swig: Ruby interface to LIBSVM (using SWIG)
