Sitegramというアクセス解析サービスを提供している株式会社HARMONYが作成した、アクセス解析レポーティングサービス「Arest（アレスト）」が昨日リリースされたので、早速レビューをしてみました。 概要・感想 GoogleAnalyticsのみに対応。GoogleAnalyticsのAPIを使ってログデータをダウンロード。それをArestにインポート。そうするとそのデータを元にプレゼンテーションや印刷用に使えるように整形をしてくれます。非常に多くのレポートがわかりやすい形で整形され、サイトの現状把握や課題発見に非常に有効なツールです。今までGoogleAnalyticsからCSVでデータをダウンロードして整形にかかっていた工数の削減や、今まで見たことない分析手法や気付きを得られサイトの事実や課題がより浮き彫りになるといったメリットがあります。 準備に少し手間がかかりますが、その労力

アクセス解析ツールを導入して数カ月。いまいち使いこなせていないあなたへ。私が初めてサイトを分析する時に行う12のSTEPを紹介いたします。GoogleAnalyticsで全て対応出来るレポートです。ここで紹介するのはアクセス解析業界（？）における標準でもなんでもなく、私なりの分析手法ですので、他にも様々な方法やバリエーションがあります。 ※アクセス解析用語の基本的な知識と、GoogleAnalyticsを使ったことがある（出来ればアドバンスドセグメントを使ったことがある）人向けの方法になります。 2つの事前準備 分析に入る前に、以下の二つの事前準備を行いましょう。 A.サイト全体をじっくり見る サイトマップや主要の導線をたどってみたり、実際にコンバージョンしてみたり。自分なりにサイトの良いところと悪いところを見つけて箇条書きにしておきましょう。また、それが数字にどう反映されるか？を想像して

09年10月23日8:58　内容大幅追加 09年10月23日11:10　機種名も取れてましたので追記 テストにご協力いただきました皆さん、ありがとうございました。 結果としては、DocomoとWillcom取れました。 あと、せっかくなので、いろいろな端末でも試してます。 PHPで組み込むと・・・ 携帯を計測するには、PHPなどサーバーサイドのスクリプトを組み込みます。 Google Analytics Blog: Google Analytics Now More Powerful, Flexible And Intelligent （記事途中に、(download snippet instructions)というリンクがあります。 そこで、PHP、JSP、Perl、ASPXなどのソースコードをダウンロード可能です。） こんな感じに1ピクセルの画像を読み込んで、測ります。 （いちおう、う

Adobe Systemsは米国時間9月15日、ウェブ解析企業のOmnitureを18億ドル（1株あたり21.50ドル）で買収することを発表した。 Adobeのプレスリリースによると、買収額は直近30日間におけるOmniture株の終値に45％のプレミアムを上乗せしたものという。 Adobeの最高経営責任者（CEO)Shantanu Narayen氏はこの動きが自社にとって「ゲームチェンジャーになる」と表現した。 「Adobeの顧客は、人々の関心を引くエクスペリエンスにつながるソリューションを求めている。また、顧客はオンラインコンテンツやアプリケーションで効率的に収益を上げたいとも考えている」（Narayen氏） 両社によると買収は、政府の承認を経て第4四半期に完了の予定。OmnitureはAdobeの一部門となり、OmnitureのCEOであるJosh James氏がAdobeのシニアバ

dIG iT Digital Marketingに関する様々なテーマで発信するブログ。 若干ペースが落ちているものの、１本は濃い内容で書いてみてます！ とあるdaishiro (d4r)氏がTwitterにて 【募集】閲覧時のブラウザウインドウサイズの割合。ディスプレイ解像度ではなく、ウィンドウをフルスクリーンにしていない人がどのくらいいて、どのくらいのサイズで見ているか。 という募集をかけていたので、取得できているデータをこねくり回してデータを作ってみました。 事前にお断りをしておくと、結構まとめるのが面倒になったので、グラフの書き方とかエクセルデフォルトです。すみません。でもね、データ自体は画面の設計をされる方々には役に立つと信じて集計しました。 データの前提 今回のデータの集計は全て訪問別に取得したデータで集計しました。解像度を集計する時は、それ程かわるデータでもないので訪問者数別に

集客のためによかれと思ってやっている、さまざまなマーケティング手法。なのに結果がついてこない、アドバイスを聞いてもなんとなく納得いかない……とお悩みの方は多いのではないだろうか。もしかしたらそんなあなたと、あなたの周囲のウェブマーケティングは、どこかが「変」なのかもしれない。 デジタルフォレスト　清水昌浩氏が、実話をもとにウェブマーケティングの問題点とその解決策を読み解くシリーズ。 ウェブ広告は定量的に費用対効果を把握できるため効率的な広告だ、と言われて久しい。確かに4マス媒体と違って、アクセス解析ツールによりその効果を定量的に把握できるため、数字に基づき判断することによってより妥当な判断を下すことができる……ように一見思える。しかしあなたは、自分がいま見ている数字は適切なものだ、と自信を持って言い切れるだろうか？ 先日、ある会社の管理職の方から連絡をいただいた。効果検証を行った結果にもと

最近、間接効果やポストクリックなどという言葉が徐々に浸透し始めてきた。 しかしながら実際それをデータとして収集・分析を行い、効果的な広告出稿に活用している企業はごくごく一部でほぼ皆無と言っても過言ではないだろう。 TVCMやラジオ、雑誌など一般的にマス広告と呼ばれる分野においてはそのような考え方はメジャーであるが、ウェブ広告においては広告効果が数値として明確に表れる分、逆にそういった考え方はまだまだ未開拓なのである。 ここではウェブ上での間接効果に特化して述べていく為、マス広告についての考え方は置いておいて欲しい。 間接効果は広告出稿の最適化を考える上で非常に重要となってくるのだが、まずは「間接効果とは何か？」について説明しようと思う。 今まで（今でも）ウェブ上での広告効果と言うとOvertureやGoogleの管理画面上での数値、または計測ツールで確認できる獲得が○件で、Cost Per