kubernetesのラズパイ包みが美味しそうだったので、kubeadmを使って作ってみた - Qiita
材料を並べた画像がこちらです。 ちょくちょく違うものも混じっていますが、まぁいいでしょう！ スイッチングハブは NETGEAR のものを使います。(ステッカー...) 料理開始 ラズパイラックの構築から 〜 LANの設定 RaspberryPi を袋から取り出して、 ヒートシンクをつけて、 最終的に出来上がったものがこちらになります。 (もう少し短いケーブルにすべきだったかも..) そして、無線LANの設定を行うために、 ブラウザで 192.168.13.1 にアクセスして、 ワイヤレスワンモードを選択し、 接続先を指定して、 接続先の暗号化キーを入力すると、 接続がタイムアウトしました ...？ もう、勘弁して下さい 調べてみると、自宅の回線は PPPoE 認証が必要なやつらしく、 コンパクト無線親機の WMR-433W-BK は、PPPoE 認証に対応してないので、これが原因で接続がタ
Pythonでの数値計算ライブラリNumPy徹底入門
NumPyは、多次元配列を扱う数値演算ライブラリです。機械学習だけでなく画像処理、音声処理などコンピュータサイエンスをするならNumPyを学んでおくことで、あなたの日々の研究や開発の基礎力は格段にアップするはずです。 プログラミングの初心者から、Webエンジニア、これから研究する人など、初学者にも分かりやすく優しく説明することを心がけて必要な知識が身につくように解説しています。 腰を据えて学習する時間と余裕のある方は、Step1から順に進めていくことで、苦手意識のあった方でも一通り読み終わる頃には理解できなかったPythonとNumPyのソースコードがスラスラと読めるようになるはずです。 上級者の方は、分からない記事だけ読むだけでも、力になると思われます。あなたのプログラミング能力を向上する手助けになることをお約束します。このサイトを通して、コンピュータサイエンスに入門しましょう。 Ste
こんな青春送りたかった！ 第一回 理想の青春選手権 | オモコロ
こんにちは、オモコロ編集部です。 突然ですが、皆さんこんなことを考えてしまった時がありますか？ 青春時代を過ごせるのは誰でも一度きり。 「生まれ変われるとしたら、こんな経験もしてみたかった！」と思ったこと、ありますよね？ 例えば…… アニメやマンガでよく見るこの光景。 実際問題、一度にこんなに大量の手紙をもらって嬉しいのかどうかは別として、 「もう一度青春時代をやらせてくれるなら、もっとモテる自信はある！」と妄想したことのある人は多いはず。 あとは…… 授業中にこっそり回ってくるちっちゃい紙。 これは実際回ってきた経験のある人が多いかもしれませんが、世の中には「回す専門」のポジションだった人間もいるのです。 唐突に冴えんメガネを登場させて申し訳ありませんが、これは現在のオモコロ編集長である原宿の20年ほど前の写真です。 どこからどう見ても女子にモテるわけはなく、当然「ちっちゃい手紙を回す方
植田正明氏による損害賠償請求事件のご報告｜佐藤秀峰
「平成27年（ワ）第6362号、同第35481号 損害賠償請求事件」「平成29年（ネ）第914号 損害賠償・同反訴請求控訴事件」につきまして、ご報告いたします。 この事件は、植田正明氏（twitter: @udx）を原告とし、佐藤秀峰および有限会社 佐藤漫画製作所を被告として、植田氏に対する名誉毀損や信用毀損に対する慰謝料など200万円を求めたものです。（途中、植田氏は被告に対する請求を200万円から2億200万円に拡張） それに対し、佐藤秀峰および有限会社 佐藤漫画製作所は、植田氏に400万円の損害賠償を求める反訴を提起いたしました。 裁判は二審まで行われ、一審、二審とも植田氏の主張は退けられました。 私の提起した反訴は、二審で認められ、植田氏に400万円の支払いが命じられました。 その後、植田氏が最高裁に上告することなく、2017.10.12に判決が確定いたしました。 詳しくは判決文、
MySQLのクエリの良し悪しはrows_examinedで判断する - かみぽわーる
仕事やらなんやらでMySQLのクエリの良し悪しを判断する必要があるとき、EXPLAINの内容だけだとどのぐらい良くなったり悪くなったのか分からないので SET long_query_time = 0; してrows_examined (そのクエリでrows_sent行の結果を返すために何行に触ったのか)も一緒に提示するようにしている(少なくともMySQL 5.7時点ではrows_examinedはslow_query_logでしか確認できないはずperformance_schemaが有効ならevents_statements_historyやその仲間たちで確認できるとのこと*1 MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 22.9.6 パフォーマンススキーマステートメントイベントテーブル)。 例: 上の例のBeforeは、もともとDBAが書いた温かみのあるSQLでO
Google Colaboratoryを使えば環境構築不要・無料でPythonの機械学習ができて最高 - karaage. [からあげ]
Google Colaboratoryが便利 最近、Google Colaboratoryがちょっと気になっていたのですが、タダケン (id:tadaken3)さんの以下記事に分かりやすく使い方が書いてあったのをきっかけに試して見ました。 結論から言うと、これ良いですね。Google Colaboratoryには以下の特徴（利点）があります。 ローカルPCに必要なのはブラウザ（Google Chrome）のみ クラウド上にPython環境がありPython2/3 両方使える 機械学習に必要なライブラリは、ある程度プリインストールされている（numpy, matplotlib, TensorFlow等） 必要なライブラリは !pip installでインストールできる 日本語フォントも（ちょっと工夫すれば）使える 無料で使える。なんとGPUも12時間分を無料で使える！ これ死角無さすぎでは…
![Google Colaboratoryを使えば環境構築不要・無料でPythonの機械学習ができて最高 - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/12d034f86e09df35a63668f147c936d96829c380/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20180317%2F20180317160922.png)
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