TechCrunch
Two of the biggest groups to oppose robotaxi expansion in California are now formally working together. Teamsters 856, which is tied to one of the longest-standing labor unions in the U.S., and Ridesh With a massive $2 billion reported investment from Google, Anthropic joins OpenAI in reaping the benefits of leadership in the artificial intelligence space, receiving immense sums from the tech gian
pythonによる日本語前処理備忘録 | ブログ一覧 | DATUM STUDIO株式会社
はじめにこんにちは。DATUM STUDIOの安達です。 最近社内で日本語のテキストを用いた自然言語処理でよく質問を受けるのですが、前処理についてはそこそこ同じような内容になるため、本記事では社内共有の意味も込めて前処理に関して用いてきた＆用いれそうな手法を列挙します。 比較的同じ内容を扱った既存の記事としては以下のようなものもあり、読者の方はこれらも参考にされて要件に合わせて取捨選択してください。 自然言語処理における前処理の種類とその威力 – Hironsan自然言語処理の前処理・素性いろいろ 本記事における使用言語、環境は以下の通りです。 ・osx 10.13.6・anaconda 5.2.0・python 3.5.2Table of contents ・形態素解析段階での前処理 ・文字表現の正規化 ・URLテキストの除外 ・Mecab + neologd 辞書による形態素解析 ・形
技術革新によってvTuberが生まれた必然性
2017年はvTuberブームの年でした。 キズナアイちゃんのActiv8にくわえ、アップランドのシロちゃん、カバーのときのそらちゃん、DUOのミライアカリちゃん、など、企業発のvTuberが飛躍した年でした。 2018年は、去年のvTuberブームを受けて、様々なVRアバタープラットフォームが立ち上がった年になりました。 ところで、vTuberブームが起きたのが2015年でも2016年でも無く、2017年だったのは何故でしょうか。 それはvTuberを生んだ技術革新と関係があります。 個人でも買える低価格のモーキャプシステムが日本でも発売を開始！ これまでにない低価格のモーキャプデバイス『PERCEPTION NEURON』の国内販売が開始 – MoguraVR https://t.co/YOSndzx3Jg pic.twitter.com/gYfdfJuApE — Mogura VR
理系のエンジニアが文系家庭内工業に転職(?)して5年が経った - minasense(みなせんす・仮)
都内の企業でバリバリ働いていた私、結婚して地方に移り、義両親と同居しながら家庭内工業に携わる一員となりあっという間に5年が過ぎていた 都内から地方、エンジニアから文系職種という、種も畑もぜんぜん違う生活にもようやく慣れてきたものの、家庭内工業には会社組織の歯車の1つとして生きる社畜とはまた違う苦労があり、面白くもありまたしんどく感じる日もあるがなんとかやっていけている せっかくの節目なので、ちょっと思うことやびっくりしたところなんかをまとめてみようと思う。見返してみたら半分くらい愚痴になっている気がするが公開することにする。不快に思いそうな人はそっと戻るボタンを押してほしい 時間の感覚があまりない 家族は基本的に時計をつけていない。生活が始まってまず驚いたのがこれだった 取引先との約束の時間も、「約束より早ければ良い」という感覚で、せっかちな義父は約束の時間より2時間も早く行くこともある様
Kubernetesクラスタのクラスタ 〜�100台のラズパイでおうちKubernetesを繋げてみた〜 | CyberAgent Developers Blog
またKubernetesのバージョンやRaspberry Piのバージョンも新しくなったため、事前に検証し直しです。 今回はAUKEYのケースにぴったりサイズのUSB充電器を見つけられたのが物理的に顕著なアップデートだと思っています。 やったこと 今回は90台のRapsberry Pi で、30台の物理的なおうちKubernetesを作成しました。 内定者は1人1台おうちKubernetesを物理的に構築した後、論理的にも構築します。 etcdの構築に始まり、kube-apiserver・kube-controller-manager・kube-scheduler・kubelet・kube-proxy・flannelなど、ここのコンポーネントを1つずつ構築していくことで、Kubernetesのアーキテクチャなど低レイヤも理解してもらう3日間です。 最終日には全てのおうちKubernetes
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