C言語の現代化を目指すC2Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
機械学習をどのように活用するか？
人工知能の一分野である機械学習への期待が高まっている。人工知能の中でも、製品・サービス開発への応用が急速に進んでいるのが機械学習である。さらにその中で注目すべきなのが、技術領域としての統計的機械学習や、現在話題になっているディープラーニング（深層学習）である。本稿では、これらを現場で活用するために有用と思われる考え方を紹介する。 （本誌） 機械学習とは、データからモデルを学習することである。これを取り扱う人工知能の技術分野は極めて広範にわたる。深い理解が求められる分野もある。従って、人工知能のすべてを学ぶのは非常に難しい。機械学習にも多くの山がある（図1）。基本理論の分野だけでも「決定木」「ロジスティック回帰」「サポートベクトルマシン」などの用語が出現する。
“魔法みたいな大学“の学部長はIoTとTRONの父だった
「十分に発達した科学技術は、魔法と見分けがつかない」という、SF作家アーサー・C・クラークの法則を実証するような"魔法みたいな大学"が東京都北区赤羽にある。東洋大学情報連携学部INIADだ。2017年に開校したばかりのINIADにはビル全体に最先端のIoT設備がこれでもかというくらい組み込まれ、床や壁面に行き先が矢印で投影されたり、自分のロッカーが自動的に開いたり、誰がどこにいるのか分かったり、ホグワーツ魔法学校のようなことが実現されている。これらは学生がプログラミングで制御可能で、INIADでの授業や研究に生かされている。このINIADの学部長が、「IoTの父」、坂村健氏である。 最近よく耳にする「IoT」という言葉。「Internet of Things」の略称で、「モノのインターネット」として説明されることが多い。IoT化が進むにつれ、これまでは製品単体で操作を制御していた家電や自動
自作キーボード用パーツをそろえて、お手軽自作に挑戦 (1/8)
自分にとっての“Endgame（究極の）キーボード”を、どこかのメーカーが作ってくれるまで待つのはもう止めだ。Endgameは自作してしまえ！ というのが最近のキーボードマニア、即ち“キーボー道”のムーブメント。 前回は、キーボードのキースイッチの違いや配列など、キーボードを語るにあたっての基本要素を解説したが、そろそろ実践に移りたい。 だが自作キーボードもピンキリだ。自作キーボードの難度といってもいいし、沼の深さと言い換えてもよい。どんな段階があるのかを浅いものから順に以下に簡単に紹介しよう。 （1）キーキャップのカスタマイズだけ 既存のキーボードのキーキャップだけ交換するというのも、オリジナルなものを作り出すという意味では自作キーボードに入る（かもしれない）。 前回解説した通り、Cherry MXに対応したキーキャップなら、多くのキーボードに装着できる（静電容量無接点式のキーボードでも
SECCON 2017国際決勝大会 参加レポート（前編） | 株式会社神戸デジタル・ラボ Kobe Digital Labo（KDL）
はじめまして、入社して数ヶ月な新入社員のセキュリティソリューション事業部の馬場です。 この度、2018年2月18日～19日に開催された「SECCON 2017 国際決勝大会」というハッキング技術を競い合うコンテストにチーム「binja（ビンジャ）」の一員として参加しました。この2日間、一体どのような戦いを繰り広げたかをご紹介します。 ハッキング技術で旗取り競争する競技、CTF(Capture The Flag) SECCONで行われた競技はいわゆるCTF(Capture The Flag)というもので、直訳すると「旗取り合戦」です。情報セキュリティの分野においてFlag（旗）は「情報」を意味し、与えられたサーバやファイルなどに隠された「情報」をハッキングの技術を用いていかに奪取するかを競います 決勝大会で主に行われたのはCTF競技の中でも「King of the Hill」と呼ばれる形式の
機械学習プロジェクト用リファレンス - Qiita
概要 機械学習プロジェクトに関しての自分用の備忘録です。まだ、プロジェクト自体にアサインされたばかりなので、とりあえず調べ物の途中経過的なリストです。 それでも皆さんの学習やプロジェクトの参考になれば幸いです。そのうちそれぞれ文献のまとめ記事も作成しようと考えています。 KDNuggets（英文） 機械学習、ディープラーニングなどデータサイエンスに関する記事がまとめられているサイト。最新のディープラーニングのフレームワークの動向についての記事だったり、IoTイベント情報が載ってたりで情報豊富。毎日チェックしています。 Advice For New and Junior Data Scientists （英文） TwitterからAirbnbへとキャリアチェンジをしたRobert Chang氏の記事。機械学習プロジェクトの難しい点や言語の学習について、現場サイドからアドヴァイスしています。詳
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長文日記
Vue.js + Nuxt.js を使ってB2Cサービスを作った話