Amazon SageMakerでネジ検出・分類を行うWebアプリケーションをサーバーレスで実装してみました | DevelopersIO
はじめに 好物はインフラとフロントエンドのかじわらゆたかです。 今回大澤が構築したネジ検出・ネジ分類を推論するSageMakerのエンドポイントにリクエストを送付するWebアプリケーションを構築したので、 その実装方法とアーキテクチャ・ソースコードを公開します。 まずは、動作している様子を御覧ください アーキテクチャ図 実装解説(フロントエンド) 今回のフロントエンドの実装はHTMLファイルにすべて実装をしています。 以下のような流れでリクエストを行っています。 このサイトにアクセスすると、アクセスしたブラウザ経由で端末についているカメラにアクセスの許可を求めます。 カメラへのアクセスが許可されると、カメラから取得した映像をvideoタグのソースとして設定します。 Captureボタンを押すと、カメラから取得している画像を切り出し、Canvasに配置します。 Sendボタンを押すと、Cap
「女性エンジニア少ない問題」を解決するために、機械学習で男性エンジニアを女性に変換する
2018年4月21日、株式会社サイバーエージェントが主催するイベント「Battle Conference U30」が開催されました。30歳以下のエンジニアによる30歳以下のエンジニアのための技術カンファレンスである本イベントには、さまざまな領域で活躍する若手が登壇。企業の枠を超えて、自身の技術・事業・キャリアに関する知見を発表しました。「機械学習ブームの裏側に」に登壇したのは、ヤフー株式会社データプラットフォーム本部の池上哲矢氏。「女性エンジニアが少ない」という問題に対して、機械学習を用いて解決を試みた、ユニークな取り組みを紹介します。 「連続最適化」を研究し、ヤフーへ 池上哲矢氏（以下、池上）：ご紹介に預かりました、ヤフー株式会社の池上哲矢と申します。 今日は「機械学習ブームの裏側に」というタイトルで、発表させていただきたいと思います。こういったイベントは初めてで、すごく緊張しているんで
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