ニホンアシカ - Wikipedia
別名としてアジカ・アシカイオ・ウミオソ・ウミヨウジ・ウミカブロ・クロアシカ・トド・トトノミチ・ミチなどがある[4]。小野蘭山の「本草綱目啓蒙」などから日本海側では本種がトドと呼称されていた可能性もある[9]。日本近海では106か所のアシカ（35か所）・トド（71か所）の名のつく地点が存在する、あるいは過去に存在していた[13]。これらはアシカとつく地点は千葉県銚子市以南宮崎県日南市以北の太平洋岸および瀬戸内海、トドとつく地点は北海道岸・岩手県大船渡市以北の太平洋岸・島根県までの日本海岸に分かれる[13]。トドとつく地点に関しては種トドの繁殖地と異なる地域（トドの繁殖地は北海道以北）が含まれること、日本海側で本種がトドと呼称されることもあったことから、本種が由来となっている可能性もある[9][13]。 1991年の環境庁レッドデータブックでは、絶滅と判定された[4]。これに対し2008年の時
セロトニン - Wikipedia
5-Hydroxytryptamine, 5-HT, Enteramine; Thrombocytin, 3-(β-Aminoethyl)-5-hydroxyindole, Thrombotonin
異常検知 - Wikipedia
異常検知（いじょうけんち、英: anomaly detection）や外れ値検知（はずれちけんち、英: outlier detection）とは、データマイニングにおいて、期待されるパターンまたはデータセット中の他のアイテムと一致しないアイテムやイベントや観測結果を識別すること[1]。何が異常であるかを定義するのは、タスク次第ではあるものの、Varun Chandolaら[1]は異常というのは通常の動作として明確に定義された概念に準拠しないデータパターンである定義している。各タスクに適用すると通常、異常とは銀行詐欺（英語版）、クレジットカード不正利用、構造欠陥、医学的な問題、文書中の誤り検出、不審な行動検出、機械の故障検知などの問題に翻訳する。なお、異常（anomaly）は、外れ値（outlier）、珍しい物（novelty）、雑音（noise）、変動（deviation）、例外（exce
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