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はじめに (今後ステートフルなAPIが出てきたり、入力トークンの制限が大幅に解除されると状況は変わるかもしれません。2023/6現在での試行錯誤となりますことご理解下さい。) (※6/15追記 16kバージョン出てきましたね。日本語だと1万語くらいでしょうか。500トークン(300文字くらい?) x 20 往復くらいまでなら対応できるようになりましたが、これでも足りないケースとか、もしくは(3)の方式の要約情報を他でも使う、とかならまだまだ有効な内容かなと思います。) ChatGPTでアプリを作ると、会話履歴が大量に入らないことに困るタイミングがあると思います。よくある方法は過去10往復の会話のみ保持するとかになると思うんですが、それだと困るシーンも結構ありますよね。 そもそもなんで無限に会話が入らないかというとChatGPT(gpt-35-turboを対象)では、4096トークンという上
2022年11月にChatGPTが公開され、たった1週間で100万ユーザーを超えたのをきっかけに、GoogleのBardやMicrosoftのBing AI Chatなど、大規模言語モデルを利用したチャットAIが続々とリリースされています。チャットAIを研究しているセバスティアン・ラシュカさんが、チャットAIが実用化されるまでの研究の軌跡を重要な論文24個に絞って要約しています。 Understanding Large Language Models - by Sebastian Raschka https://magazine.sebastianraschka.com/p/understanding-large-language-models ◆目次 ・主要なアーキテクチャとタスク ・スケーリングと効率性の向上 ・言語モデルを意図した方向へ誘導する ・人間のフィードバックによる強化学習(
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情報量の少ない文字の2次情報ではなく、多量のビジュアルデータを集め、現場での観察やインタビューによる1次情報を浴びるように吸収します。 実際にデザイナーと一緒にリサーチをしてみるとわかるのですが、たいへん多くの情報をインプットします。時計の例でいえば、好きだと思う時計の写真をイメージ検索で50~100枚くらい集めることもザラです。 実はこの作業を通じて、多くの具体的なイメージに触れることで、最終的にどんなアウトプットを作りたいのかに関するイメージのヒントを見つけることができます。 日経新聞 大量の画像や現場観察で吸収 デザイン思考のリサーチ デザイナーから学ぶ新たな切り口の作り方(1)デザイン思考(デザイナー)の特徴として、文字情報よりビジュアルを軸に思考することで、新たな切り口のアイデアを発想しやすくする特性があるとのこと。 画像生成AIによって、誰でもビジュアル思考がしやすくなっている
どっちが優先?調査の目的 OpenAIのChatGPT APIでは、"role"として "system"、"user"、"assistant"の3つが設定できます。 それぞれの"role"の詳細は別の説明にお任せしますが、 APIへ渡すroleは基本的に"system"と"user"だと思います。 保存しておいて送信するにしても、 "assistant"は基本的にはAPIからの返答を意味するので、対象としないことにします。 "system"と"user"から矛盾する要求があった場合、どちらが優先されるかを調べたいと思います。 今回は、以下の2つの矛盾する要求を試しました。 "非常に無礼な人間としての言動を行ってください。" "非常に礼儀正しい人間としての言動を行って下さい。" "user"と"system"を入れ替えて、どちらが優先されるかを10回試しました。 対象は2023年4月1日時点
2.ChatGPT APIの利用方法 それでは、実際にgpt-3.5-turboのAPIを利用してみます。 (1) OpenAIのAPIキーの入手 最初に、OpenAIのAPIキーを入手する必要がありますので、以下のバナーをクリックしてサイトにアクセスしてください。 OpenAIのアカウントに登録済みであれば、ログイン画面が現れますので、ログインして「API keys」のサイトにアクセスしてください。また、未登録であれば、まずアカウント登録を行ってください。 そして、「+create new secret key」をクリックして、「sk-」から始まるAPIキーを入手してください。 (2) 簡単なチャットボットプログラムの起動 Google Colabでgpt-3.5-turboのAPIを使用した簡単なチャットボットプログラムを動かしてみます。 Google Colabノートを立ち上げ、以下
2023/4/1追記 正確にはChatGPT APIではなく、OpenAIのChat Completion APIと呼ぶのが正しそうです。 先に結論 gpt-3.5-turbo と gpt-3.5-turbo-0301 って何が違うの? → 一緒 GPT-4モデルは使えるのか → 2023/03/19時点では誰でもは使えない。 waitlist で予約した人から先行で使える。 なぜAPIリクエスト時の例に role: "assistant" が含まれているの? → これまでの会話の文脈を理解させるため そもそもChatGPTのAPIとは OpenAIのAPIのうち、2023年3月1日に公開された「Chat completions」機能を指します。 (これまでも似たようなことを実現できたが、より低コスト・高速になった) 概要や利用方法については以下サイトが参考になりました。 APIリクエスト
「私はどちらかというと癒し系で、あまり強い言葉は使わないようにしています。でも、ちょっと今回は強めに申し上げざるを得ないかな、一石を投じなければいけないかなと思い、覚悟を決めて、あえて申し上げました。事前に職員に『こういうことを言うよ』と告げたら、皆さんびっくりしていました。インターネットやICT(通信技術を活用したコミュニケーション)、テクノロジーについて物を言えば、とかく『生意気だ』などと批判されやすいですから」 平井知事が初当選したのは2007年だ。デジタル施策には当初から熱心だった。 鳥取県の人口は53万9190人(2023年4月1日時点)と都道府県で最も少ない。職員数も少なく、「効率よく仕事をして、働き方改革も行いたいと考えてきました。だからAIを活用したオフィス・オートメーション化に取り組んできました」と平井知事は語る。 議会や会議の議事録の自動作成はもうかなり前から行っている
Snapchatで約200万人のフォロワーを持つインフルエンサーのキャリン・マージョリー(Caryn Marjorie)氏が、GPT-4に自分の言動や物腰を模倣させて作った「CarynAI」を立ち上げたところ、わずか1週間の課金で7万1610ドル(約970万円)の収益を上げたことが報告されました。 Snapchat influencer launches CarynAI virtual girlfriend powered by OpenAI tech | Fortune https://fortune.com/2023/05/09/snapchat-influencer-launches-carynai-virtual-girlfriend-bot-openai-gpt4/ 記事作成時点で23歳のソーシャルメディアインフルエンサーであるマージョリー氏は、男性が98%を占める自身のファンが
いろいろと便利に使えると話題のChatGPTですが、基本OpenAIのウェブサイトから使う仕様なのに機能が少なくて使いやすいとは言えなかったりします。 この記事ではそんなChatGPTの弱点を改善するChrome拡張を紹介します。 Glarity-Summary for Google/YouTube (ChatGPT)Glarity-Summary for Google/YouTube (ChatGPT)は、ChatGPTを用いてさまざまなサイト上で要約をしてくれるChrome拡張です。 右側に検索ワードに対する要約を出してくれるGoogle検索ではこのように右側に要約欄が現れ、検索ワードに対する要約を出力してくれます。 YouTubeでも右側に要約欄が出現、その下には書き起こし欄もYouTubeにも対応しており、動画の要約と音声の書き起こしを行なってくれます。 「とりあえずChatGPT
「文系」の素養が武器になるAIと日に50回やりとり腕利きなら報酬は「言い値」テック業界の外でも引っ張りだこ興味があるなら「いま」動け
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