Rewards ポイントをブーストに引き換える際に問題が発生したようです。もう一度やり直すか、後でブーストを引き換えてください。
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画像生成AIサービスAdobe Fireflyが登場 著作権問題をクリアに Adobeが画像生成AIに参戦、ラスボス登場か Adobeが独自のAI画像生成ツール、「Adobe Firefly(アドビ・ファイアフライ)」のベータ版をリリースを発表しました。 画像や動画、音楽などあらゆるAI関連サービスがリリースされるなか、この一年間沈黙を貫いてきたAdobe。 ついにラスボス登場、といったところでしょう。 3/31更新: 利用リクエストが通ったので、実際につかってみました。 AIイラストブーム到来、Adobe Fireflyベータ版の使い方 アーティストの権利を守る画像生成AIツール Dalle-EやMidjourneyなど画像生成AIツールの多くが、どのようなデータを学習、訓練しているのか、詳細を明かしておらず、著作権もグレーなのが現状です。 しかしAdobe Fireflyの学習には、著
クリエイターに出会ったり、もっとファンになったり、noteで創作をつづけたくなるようなイベントを開催する「noteイベント」。今回は「チャットAI使いこなし最前線」をテーマに、黎明期からチャットAIを活用しているnote CXOの深津貴之氏が登壇しました。こちらの記事では、ChatGPTユーザーの悩みを解決するプロンプトなどが語られました。 ChatGPTユーザーの悩みを解決するプロンプト 徳力基彦氏(以下、徳力):まず今日はChatGPTの使い方をしっかり覚えていただきたいと思います。ここで「深津式汎用プロンプト」。 深津貴之氏(以下、深津):僕は1個1個、個別の例を出すのはあんまり好きではないです。さっき言ったように原理原則を1個理解すれば、全部その原理原則から引っ張れる方向が好きですね。 なので今日も、細かいプロンプトを出すよりは、だいたいあなたの悩みのすべてを解決するプロンプトを1
今話題沸騰中の OpenAI が開発した人工知能(AI)チャットボット「ChatGPT」のAPI が公開されました。 これにより、今後加速度的にあらゆる開発言語で ChatGPT の API が利用され、様々なアプリやサービスに組み込まれて便利になっていくと思います。 そこで、今回は試しに ChatGPT API を利用した、誰でもゼロから作れる簡単なチャットプログラムを React で作ってみたいと思います。 2023/3/14 に最新の言語モデル GPT-4 が公開されました。 GPT-4 では、テキストだけでなく、画像、音声、動画もインプットとして渡すことができるようになっています。 例えば、手書きのメモやスケッチをスマホで撮影した画像を送るだけで AI が回答や成果物を提示してくれます。
はじめに 前回のChatGPTで電卓アプリを作れるか試した件について、Twitter等からも反応を見ることができて嬉しかったです。 おまけの評判が良かったので、私がここ最近で気に入ってるChatGPT関連の情報をまとめさせていただきます。 ※私も前回おまけをまとめていて、本編よりもこっちを見てほしい!!と途中から思っていたので、評判が良くて嬉しかったですw ChatGPT 感情回路を埋め込み 大学の授業レポート代行 AlexaでChatGPTとやり取り ロボット制御に応用 Pythonコードを、JavaScriptに書き換え p5.jsで冬の情景を描画 デバイスの傾きで左右に回転する三角形をHTML上で描画 Googleアドセンス合格した方法 VSCodeのChatGPTプラグイン ChatGPTを日本企業はどう使う? その他AI言語モデル関連 ローカルでも動かせる言語モデル「FlexGe
株式会社Faber Companyは2023年2月15日(水)、今話題の自然言語処理モデルGPT-3を活用した「AIコンテンツアシスト」機能をアルファリリースしたことをお知らせいたします。本機能では、世間一般のインターネットにある情報だけではなく、各社の属する業界情報やWebサイトにある情報・コンテンツなどを学習・チューニングし、各社のWebサイトやオウンドメディアに合わせたコンテンツ案を提案いたします。アルファリリースにおいては、まずコンテンツタイトル案からコンテンツ構成(見出し構成)を提案する機能を提供します。 約1,700社のWebマーケティングを支援中の株式会社Faber Company(ファベルカンパニー/本社:東京都港区、代表取締役:稲次正樹・古澤暢央)は2023年2月15日(水)、今話題の自然言語処理モデルGPT-3を活用した「AIコンテンツアシスト」機能をアルファリリースし
本日、note AIアシスタント(β) のテストを開始しました。創作をアシストする様々なAI機能を来週以降も続々と公開していきます。 まずは一部のクリエイター(noteプレミアム会員・note pro利用者)が利用可能です。すでに先行ユーザーにお申し込みいただいた方は、今後徐々に利用可能になるのでもうすこしお待ちください。 ひきつづき、新機能を試してみたい方も募集中です! note AIアシスタント(β)が助けてくれること機能1: 記事の切り口を提案書きたいテーマを入力すると、「これについて書いてはどうですか?」と記事の切り口を5つ提案してくれます。 こんなときにおすすめ ・書きたいことはあるけど、具体的に何について書けばいいか迷う ・内容がいつも散漫になってしまうので、1つに絞りたい うまく使うポイント まずは1つの単語でもいいので書きたいことをいれてみる 画像をクリックして拡大 機能2
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本日8月1日、音声合成技術の世界に、また画期的な動きがありました。「Seiren Voice」や「Yukarinライブラリ」の開発者としても知られるヒロシバ(@hiho_karuta)さんが、ITAコーパスを利用した商用利用も可能なAI音声合成システム、VOICEVOXなるソフトウェアをオープンソースのとして無料でリリースしたのです。具体的には現時点Windowsで動くシステムで、「ずんだもん」および「四国めたん」の声でテキストを読み上げるシステムとなっています。 これがオープンソースとなったことで、一般ユーザーが自由に利用できるというだけでなく、さまざまなシステムに組み込んで喋らせることが可能になったのが画期的なところ。たとえばロボットなどに組み込んで対話型のシステムを作ることや、観光案内システムに導入して喋らせる……といったこともできるほか、クラウド型のシステムを構築し、ブラウザを経由
AIが瞬時にバーチャルヒューマン(モデル)などの架空の人物を生成。 撮影や3Dモデルの制作不要でオリジナルの人物モデル画像をご提供します。
経済産業省は、AI人材の育成を支える企業等の取組を促進するために実務上有用と思われる事項をまとめ、「AI・データサイエンス人材育成に向けたデータ提供に関する実務ガイドブック」を策定しましたので、公開します。 1.背景 「AI戦略2019」では、我が国全体としての生産性の大幅な向上が求められる中、AI技術の利活用を進めることによる、企業の生産性の抜本的改善について述べられています。企業において実際にAIを導入させることのできる人材を育成するためには、実際の企業のデータを用いた教材の活用が重要となり、企業から円滑にデータを提供してもらう環境を整えるためには、データ提供にあたって実務上課題となる論点を整理し、解決の方向性を示していくことが有効と考えられます。 2.これまでの取り組み こうした状況を踏まえ、経済産業省は「AI人材育成のための企業間データ提供促進検討会」を開催し、AI人材の育成に資す
AIを使ってディズニープリンセスを「実写化」した結果がどれもリアルすぎてやばい…!『アナと雪の女王』のエルサが現実世界にいたら、まさにこんな感じに違いないと誰もが納得するクオリティの高さ。(フロントロウ編集部) ディズニープリンセスを現実の世界にいたらこんな感じ みなさんは『アナと雪の女王』や『美女と野獣』、『アラジン』といったディズニーの名作アニメ映画に出てくるディズニープリンセスが本当に存在したら…なんて想像したことはあるだろうか? じつは今、ディズニープリンセスをはじめとするディズニーのキャラクターたちを、最新のAI技術を使って「実写化」した画像を投稿しているインスタグラムのアカウント「toyboyfan」が、ファンのあいだで話題になっている。
バンダイナムコエンターテインメントが6月25日、自分以外全員AIのSNS「Under World」を公開しました。AIたちがどんな投稿に対しても優しくリプライを返してくれる平和な世界で、SNSに疲れた人たちに癒しをもたらしてくれるとのこと。「やはり人類は愚かだ滅ぼすしかない」とか言い続けてきた結果がこれだよ。 とにかく明るいPR動画 動画内容カット テンションが高すぎる 「Under World」は、ライトノベル・テレビアニメ「ソードアート・オンライン」(SAO)のゲーム「ソードアート・オンライン アリシゼーション リコリス」のスピンオフ企画として作られたもの。3週間限定の公開で、ゲームと同じ「自分以外全員がAI」の世界を体験できます。 「Under World」ではバリエーション豊かな人格のAIが住んでおり、投稿する内容によってAIたちが違うリプライを送ってくれます。ある言葉を投稿すると
以下の記事を参考にして書いてます。 ・Detecting Human Body Poses in an Image 1. はじめにこのサンプルは、PoseNetモデル を使用してカメラ画像から姿勢推定を行う方法を示しています。PoseNetモデル は、17の異なる身体パーツまたは関節(目、耳、鼻、肩、腰、肘、膝、手首、足首)を検出します。 サンプルは、画像内の各人の17関節の位置を見つけ、その上にワイヤーフレームを描画ています。 【注意】 「iOS 13以降」が必要です。2. キャプチャセッションの設定サンプルは、AVCaptureSession を使用してカメラ映像を取得することから始めます(キャプチャセッションを参照)。 if captureSession.isRunning { captureSession.stopRunning() } captureSession.beginCo
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