Amazon.co.jp: できる100ワザ Google Analytics 増補改訂版 SEO&SEMを強化する新・アクセス解析術: 大内範行, できるシリーズ編集部: 本
[UA] 目標を作成、編集、共有する - アナリティクス ヘルプ
この記事では、ユニバーサル アナリティクスの目標の作成、編集、他のユーザーとの共有について説明します。Google アナリティクス 4 に関する同様の情報については、以下のリソースをご覧ください。 Google アナリティクス 4 でのコンバージョンの設定については、[GA4] Google アナリティクス 4 でコンバージョンをセットアップする方法をご覧ください。 Google アナリティクス 4 でのコンバージョン イベントの作成と変更については、[GA4] コンバージョン イベントを変更または作成するをご覧ください。 Google アナリティクス 4 でユーザー操作をコンバージョン イベントとしてマークする方法については、[GA4] イベントにコンバージョンとしてマークを付けるをご覧ください。
グーグルは“異形”のメーカー。ここが違う10個のポイント
グーグルは世界有数のハードウエアメーカーであり、ソフトウエアメーカーである。1990年代末に他に先駆けて「情報爆発」に直面し、いち早くそれに対応したグーグルのコンピュータは、従来のコンピューティングと比較すると常識外れにすら見える進化を遂げた。グーグルコンピューティングの特異さを10個紹介しよう。 （1）自前主義 グーグルは売上高を見ると「広告会社」だが、その実態は7000人を超えるエンジニアを抱える世界有数のメーカーである。しかもそのコンピューティングのあり方は、従来型のそれと大きく異なる（図1）。グーグルが“異形”のメーカーなのは、同社がハードもソフトも自前主義を貫いているからだ。 使用するサーバーはすべて自社開発だ。一部報道では、グーグルは台数ベースで米デルや米ヒューレット・パッカード（HP）に次ぐ「世界第3位」のサーバーメーカーだという。 サーバーだけではない。2007年、大手ネッ
グーグル共同創業者が語る、Chrome OSに取り組むワケ － ＠IT
2009/07/30 ページランク（PageRank）の名称にもその名を刻む、グーグル共同創業者のラリー・ペイジ（Larry Page）氏。1973年生まれの現在36歳。120億ドル（約1兆1400億円）の資産を持つ世界有数の富豪であると同時に、グーグルを率いる主要な経営者の1人だ。 コンピュータサイエンティストで大学教授だった父親の薫陶を受け、幼少時からコンピュータに触れて育ったというペイジ氏は、根っからのエンジニアでもある。創業から10年余り、グーグルという会社はどこへ行こうとしているのか。＠IT編集部は2009年7月23日、来日中だったペイジ氏にグループインタビューする機会を得た。 グーグルがChrome OSに取り組むワケ ――いまグーグルについて最大の話題はChrome OSのアナウンスです。どうしてWebの世界からこの領域へ踏み込もうと考えたのですか？ ペイジ氏 サーゲイやエリ
SEO Starter Guide now available in 40 languages
accessibility 10 advanced 195 AMP 13 Android 2 API 7 apps 7 autocomplete 2 beginner 173 CAPTCHA 1 Chrome 2 cms 1 crawling and indexing 158 encryption 3 events 51 feedback and communication 83 forums 5 general tips 90 geotargeting 1 Google Assistant 3 Google I/O 3 Google Images 3 Google News 2 hacked sites 12 hangout 2 hreflang 3 https 5 images 12 intermediate 205 interstitials 1 javascript 8 job s
グーグル、自社設計のサーバを初公開--データセンターに見る効率化へのこだわり - CNET Japan
カリフォルニア州マウンテンビュー発--Googleは、自社のコンピューティングの運用については多くを語らない。しかしGoogleは米国時間4月1日、当地で行われた、注目度が高まっているデータセンターの効率性に関するカンファレンスで、そのインターネットの力の中枢にあるハードウェアを初めて公開した。 ほとんどの企業は、DellやHewlett-Packard（HP）、IBM、Sun Microsystemsのような企業からサーバを購入している。しかしGoogleは、何十万台ものサーバを保有していて、そのサーバを稼働させることが自社の中心的な専門技術の一部だと考えており、自社独自のサーバを設計および構築している。Googleのサーバの多くを設計したBen Jai氏は、高度な技術を持つ、非常に熱心な聴衆の目の前で、現在のGoogleサーバを公開した。 Googleサーバで非常に驚くのは、サーバ1台
The Evolution of Pre-Launch Gmail In Screenshots | TechCrunch
When visiting Google yesterday for the unveiling of Gmail Labs, product manager Keith Coleman took us on a tour of the Googleplex’s Building 47. Along the way, we saw Googlers hard at work on Gmail, Reader, Calendar, and other related projects. But the coolest part was a stop in a conference room where Coleman had laid out printed screenshots depicting the evolution of Gmail’s user interface befor
グーグルとアマゾンのクラウドの違い ― ＠IT
2008/05/29 米グーグルは現地時間の5月27日、これまでプレビュー版として一部ユーザーに公開していたWebアプリケーションプラットフォームサービス「Google App Engine」（GAE）を、一般向けに公開すると発表した。同時に2008年後半に導入予定の料金体系も明らかにした。 これまで通り500MBのストレージ、月間500万ページビューまでの利用であれば無料。それを超える分については、1CPUコア1時間当たり10～12セント、1GB・1カ月当たり15～18セントかかる。通信帯域の月額は受信について1GB当たり9～11セント。送信については1GB当たり11～13セントとなっている。 この価格設定はAmazon Web Services（AWS）と極めて類似している。例えば「Amazon EC2」（Elastic Compute Cloud）は、1.7GBのメモリ、1CPUコア
検索サイトの舞台裏--グーグル幹部が明かす改善手法
サンフランシスコ発--Googleは、こと検索クオリティに関しては複数の顔を持っているようだ。 Googleは、ABスプリットと呼ばれる手法を使って、同社のメイン検索ウェブサイト（簡素な検索ボックスと検索結果の両方について）どのような変更を加えるべきか検討している。Googleの検索プロダクトおよびユーザーエクスペリエンス担当バイスプレジデントであるMarissa Mayer氏は米国時間5月29日、サンフランシスコで開催されているGoogle I/Oカンファレンスで講演した。その中で同氏は、上記の手法について、Googleはユーザーに対し、デザインの異なる複数のページを表示し、その反応を測っていると説明した。 Mayer氏によると、例えばGoogleは、ユーザーに対して表示する検索結果を何件にすべきかを探りたかったという。通常は、10件か20件、25件か30件といったところだろう。この点に
宇宙に思いを馳せ続けた人、Google APIが縁でなんとNASAから招待される - 平々毎々（アーカイブ）
なんて煽るとどこかの有名海外ニュースサイトみたいな話に聞こえるが、これ日本の話ね。 柏井勇魚さんはサイエンスファンを自認している。"Junkyard Review"と題したメモの中で、宇宙に関するニュースを多く綴っている。 そんな勇魚さんがGoogleSatTrackという、Google APIを利用して国際宇宙ステーション(ISS)の現在位置を表示するサービスを作り、公開したところ……。 以下は勇魚さんのtwitterからまるっと引用。(上が古く下が新しい発言になるように並び替え。) 勇魚さんおめでとうございます！楽しんできてください！！ (追記：23:07)勇魚さんご自身による今回の顛末！
Googleインフラで自作Webサービスを動かせる「Google App Engine」無償公開：CodeZine
Googleは、同社が持つインフラ上で自作のWebサービスを動かせるホスティングサービス「Google App Engine」を公開した。現在はプレビュー版であり、機能制限されているが先着1万名まで無償で利用できる。 このサービスは同社のWebサービスを支えるサーバ環境を提供するもので、Ajaxなどを利用した動的なWebサイトの構築や、「Bigtable」および「Google File System」によるストレージシステム、ユーザを認証してメールを送るGoogle APIなどを活用できる。 プレビュー版では500MBのストレージと1日あたり10GBまでの帯域を利用でき、Googleによれば「1ヶ月間で500万ページビューを支えられるレベル」だという。Google App Engine側で自動スケーリングやロードバランシングを行ってくれるため、1名の利用者から数万人の利用者まで、インフラの
秋元@サイボウズラボ・プログラマー・ブログ: Google Social Graph API登場 - 公開情報から人のつながりを探せるように
Google Social Graph API 基本に戻って「Googleのウェブ検索」を説明するなら、ウェブにあるページとページのリンク関係を大量に集めて、単語を入れたら関連するページを返す、ということになるだろう。 今日新しく発表されたGoogle Social Graph APIは、リンクの中でも特に「サイトと人、人と人の関係」が書かれたリンクを収集して検索できるようにしたAPIだ。 APIを使ったサンプルがあるのでこれを使ってみる。My Connectionsというサンプルでは、ブログや自分のプロフィールが載ったページのURLを入れる(複数あれば改行で区切る)と、過去にブログやSNSなどで自分が登録した情報から、関係のあるウェブサイトのURLや、知人のページを取得して表示してくれる。 人間関係やサイト間の関係はどこから取っているのか、というと、これはXFNやFOAFといったmicr
大規模テキスト処理を支える形態素解析技術（工藤拓氏・Google） - Cafe Babe
第80回知識ベースシステム研究会を開催したが，二日間で58名の方々に参加して頂き，積極的に議論に加わって頂いた．この場を借りて，参加してくれた方々に感謝したい．大変遅くなった（爆）が，Googleの工藤拓氏による招待講演「大規模テキスト処理を支える形態素解析技術」の概要を，このブログで報告しておきたい．工藤氏の専門分野は統計的自然言語処理と機械学習であるが，日本語形態素解析エンジンMeCabの開発者であり，他にも自然言語処理関連の有益なツールや，Webベースの日本語入力を可能にするAjax IMEのようなユニークなサービスを提供しているなど，時代をリードする研究開発者の一人である．彼の活動に興味があれば，彼のブログ「きまぐれ日記」は必見だろう． なお，当日は弊社側の不手際で，予定していた工藤氏の重要なデモをおこなうことができなかった．弊社はネットワーク会社であるにもかかわらず，ネットワーク
検索結果の「鮮度」が変わる、Google "QDF"アルゴリズムの仕組み:渡辺隆広のサーチエンジン情報館
前々回の記事「百度、本気で日本の検索エンジン市場に参入する けど」の本文中で、Googleの検索結果が同じキーワードでも朝と夜で変化するという話を書きましたが、それについて説明している日本語の記事があまりないので、ここで解説をしておきます。この技術はもともと、米New York TimesのGoogleへのインタビューの中で紹介されたもので、QDF（query deserves freshness）と呼ばれるものです。日本国内では2007年4月以降、Googleウェブ検索によく「5分前」「1時間前」「4時間前」といったラベルつきのリンクが掲載されることがありますが、これはQDFアルゴリズムによるものです。 --------------- GoogleやYahoo!で検索した時に私たちが目にする検索結果の並び順というのは、ある時点におけるウェブページのランク付けの結果に基づいたものだ。ウェブ
Google Web Toolkitを使ってJavaでAjax開発 - ［Javaプログラミング］All About
Google Web Toolkitとは？ 最近、耳にすることの多くなった「Ajax」。これは、主にJavaScriptを使ってサーバに非同期通信することにより、リアルタイムな応答のできるWebアプリケーションを作成する技術です。このAjaxのすばらしさをもっとも実感できるのが、「Google」でしょう。「Google Map」によるリアルタイムにドラッグ可能な地図などは、かなりの衝撃を人々に与えました。 このAjax、非常に注目されている割には、実際にAjaxで開発しているという人があまりいないように感じませんか？ これには理由があります。Ajax開発は、とても面倒なのです。正直にいって、多くの開発者は「JavaScriptで本格的なプログラミングをする」ということに慣れていません。何しろ、サーバ開発といえば「サーバで動くプログラムを書く」ことだったのですから。それが「処理の大半はブラウ
The Next Generation of Neural Networks
Google Tech Talks November, 29 2007 In the 1980's, new learning algorithms for neural networks promised to solve difficult classification tasks, like speech or object recognition, by learning many layers of non-linear features. The results were disappointing for two reasons: There was never enough labeled data to learn millions of complicated features and the learning was much too slow in deep
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
The Chromium Projects
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
Publications – Google Research
Working at Google 東京 - 藤木 稔明: ソフトウェア エンジニア
