Support vector machine - Wikipedia
In machine learning, support vector machines (SVMs, also support vector networks[1]) are supervised max-margin models with associated learning algorithms that analyze data for classification and regression analysis. Developed at AT&T Bell Laboratories,[1][2] SVMs are one of the most studied models, being based on statistical learning frameworks of VC theory proposed by Vapnik (1982, 1995) and Cher
Support Vector Machine
人間には卓越した学習能力が備わっている．人間は目で見たり，耳で聞いたものが何であるかをいとも簡単に認識できる．また，未知の環境に適応する能力も優れている．それに対し，コンピュータは，与えられた指示（プログラム）どおりに高速に計算を行う能力においては優れているが，学習能力という点においては，人間とは比較にならない． そこで，人間のような学習能力をもった機械（モデル）を作るための学習理論が発達してきた．その代表的な成果の1つとして，多層パーセプトロンが挙げられる．多層パーセプトロンは1980年代に開発され，これまで多方面に応用されてきた．しかし，望ましくない局所最適解への収束，中間層の素子数の選択など，いくつかの問題点がある． サポートベクターマシン(Support Vector Machine:SVM) は，このような問題を解決した学習機械として知られている．サポートベクターマシンとは，1
Support Vector Machine
最近よく巷で耳にするモノ． SVM， Support Vector Machine， さぽーとべくたーましん． これっていったい，どんなもんなんでしょう． なにやら便利そうなモノらしいので，ちょいと調べて要点をまとめてみようかな，なんて． でも，ただまとめただけだとそのへんの記事を読むのとなんにも変わらないので， コーディングするために必要な知識を中心にまとめてみることにします．
いろいろなソートアルゴリズム
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RSA暗号
1978年R. L. Rivest, A. Shamir, L. M. Adleman は新しい公開鍵暗号システムを発表しました。この暗号は現在，３人の名前を取ってRSA暗号と呼ばれ，現在インターネット上で実際に 広く使われています。 ここでは，公開鍵暗号とその中で代表的な暗号である RSA暗号を紹介します。 現在使われている暗号の分類法で，共通鍵暗号，公開鍵暗号というものがあります。 暗号は 平文→（暗号化）→暗号文→（復号）→平文 のように，暗号化と復号によって構成されます。この暗号化と復号では各々鍵を使います，それらをそれぞれ暗号化鍵，復号鍵と言います。 普通の暗号は 暗号化鍵と復号鍵が同じか，一方から他方が簡単に計算できる 性質があります。この場合，暗号化鍵または復号鍵の両方を秘密にする必要があります。このような暗号を共通鍵暗号と言います。 これに対して，
OBB vs AABB - Radium Software Development
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[を] Suffix Array の解説文書のリンク集
Suffix Array の解説文書のリンク集 2006-04-10-3 [Algorithm] Suffix Array について解説している日本語による文書のうち、 Webで閲覧できるもののリンク集。随時更新予定。 - 用語解説: Suffix Array (PDF) via http://nais.to/~yto/tools/sufary/ - Suffix Array の解説 in D論 (PDF) via http://nais.to/~yto/tools/sufary/ - 横着プログラミング 第9回: sary: Suffix Array のライブラリとツール http://0xcc.net/unimag/9/ - Suffix Arrayの簡単な説明 http://sary.sourceforge.net/docs/suffix-array.html
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セキュリティ関連コンサルティング｜ペイペイに換金できるゲーム｜Cybernetic Survival Network
本サイトの目的は、「SOHOと個人が、ITを駆使して強く生き抜くことを援護する」ことにある。 本サイトへのリンクは自由。 Cybernetic Survival Network Windows XP/2000/Me/98 Mac OS 9/X対応 フリーソフトでデータを確実に 抹消・リカバリー! 大全 NORbert (本サイト管理人) 著 株式会社ソシム刊 本サイトのデータ抹消・復元ネタを発展させた本が出版されました。 この本のサポートサイトはこちらです 本書とWebサイトの内容で食い違っている点があれば、本の方が正しいです(徐々に、Webサイトの記事も追いつくようにするつもりですが)。執筆中にわかった情報も盛り込まれており、さらにWebサイトにはあまり書かれていない「まっとうなデータリカバリー」つまり読めないディスクや起動しないPCからのファイル退避、などの方法にも多くのページを割い
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連立方程式の解―ガウス・ジョルダン法―
ちょっとややこしくなりますが、これも同様な計算方法で、 a=1,b=2,c=3を導き出すことができます。 さらに未知数が増えて4つでは？ ・・・もはや、消去→代入法の計算方法では限界があります。 そのような多元連立方程式をどのように解くか？ ここでは、その一番シンプルな解法を紹介しています。 上記の3元連立方程式を例に取り進めていきます。 2a + 2b + 3c = 15 --- (1) 3a + 5b + 2c = 19 --- (2) 5a + 3b + 3c = 20 --- (3) の解は、a=1,b=2,c=3ですが、 これは次のように表すこともできます。 1a + 0b + 0c = 1 --- (1)' 0a + 1b + 0c = 2 --- (2)' 0a + 0b + 1c = 3 --- (3)' そうすると、もし上の式から下の式に変換することが できるならば、解を
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アルゴリズムのマジック
A Monotonic Superclass Linearization for Dylan
マイクロソフト アルゴリズム入門 : ニューロン
