Yo La Tengo swung by The Current studios to chat with Bill DeVille and play some tracks from their newest album, I Am Not Afraid of You and I Will Beat Your Ass. "I Feel Like Going Home": https://youtu.be/Wdf2yZfqDL8 Listen to the entire session here: https://www.thecurrent.org/feature/2006/10/07/yo-la-tengo-performs-in-the-current-studio
東京大学大学院工学系研究科 人工物工学研究センター/技術経営戦略学専攻 教授。「知能を創る」ことを目的に、人工知能、特に深層学習に関する研究を行っています。 また、アカデミアの研究内容が、研究それ自体に閉じることなく、スタートアップやサービスという形で世の中に広がり、その経済活動の中で成長した人材や得られた知見や課題、そして未来のための資金が大学に還流され一層研究が進んでいく。このようなエコシステムを東大・本郷で実現したいと考え、松尾研究室では基礎研究、講義、共同研究、インキュベーションという4つの活動を進めています。 「知能を創る」ことをビジョンに掲げ、ディープラーニングの研究を推進しています。特に、世界モデルやロボット研究、大規模言語モデル、脳×AIに関する研究を進めています。 人工知能は約60年の歴史がある分野ですが、これまでの研究では、知能の仕組みや脳の構造についてほとんど分かって
1月13日、元証券マン、芸術家に「転職」し成功。写真は「Homage to Francis Bacon: Triptych I」。作者のアザム氏提供(2009年 ロイター) [ロンドン 13日 ロイター] 金融不安で業界に見切りをつけた元証券マンがアーティストに「転職」し成功を収めている。 2007年、米証券大手メリルリンチで働いていたナセル・アザム氏(45)は、離婚の痛手からの気分転換などから余暇の時間に絵を描いていた。 金融市場に暗雲が立ち込め始めたのをきっかけにアザム氏は証券会社を退職、アーティストになることを決意した。パキスタン出身のアザム氏は、ロイターに対し、金融市場の混乱は、芸術への「転職」を決意しやすかったと語った。 アザム氏は昨年、ロシアの宇宙当局協力の下、無重力状態で放物飛行する航空機に搭乗し絵を描く体験をした。今週ロンドンで「Life in Space(宇宙での
プリム法 (Prim's MST Algorithm) は最小全域木問題を効率的に解くグラフ理論におけるアルゴリズムです。 最小全域木 (MST: Minimum Spanning Tree) とは,グラフを構成する「辺の重みの総和」が最小となる全域木です。 「全域」とは,元のグラフがあって,その部分グラフのうち(辺の構成は変わっていても)頂点集合が同じグラフを指します。 木とは連結 (connected) でかつ閉路 (loop) が無いグラフなので,つまり,元となる(木ではない)グラフがあって, そこから,切り離された頂点を作らずに(連結であり),閉路を作るような辺が「辺の重みの総和が最小となるように」全て取り除かれた(木である)グラフを求める問題です。 MST(最小全域木)を求めるアルゴリズムとしては,ここで説明するプリム法の他にクラスカル法が有名です。 アルゴリズム 以下のグラフを
論文が読みやすいとしたら、それは良く練られているからだ。そもそも、わかりやすい表現が良いというのは、日本語、英語の区別がない。文章を吟味することから「逃げ」て済むなら良いが、それでは投稿してもろくに読まれないから身を滅ぼす。安易にこのような考えに同調する人がいるのがとても心配だ。 日本人が書いた日本語論文であっても読みにくい例の枚挙には暇がない。口語の方がわかりやすい?口語中心のブログでも読みにくい文章はうんざりするほどある。(例えば、「日本語が亡びるとき」の書評を批難したり、あるいは水村美苗本人を攻撃するときに、読みやすく、かつ、知性をうかがわせる文章で応えた人はほとんど見受けられない) もし世界の標準が「日本語」で、皆が日本語で論文を書くようになったとしたらどうだろう。段落ごとに「てにをは」や「漢字」の間違いが出てくるような論文は、すぐに読む気がなくなってしまうのではないだろうか。 崩
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