PyCon ZA 2012 presentation, not actually what the title says.
Things you didn't know about Python
PyCon ZA 2012 presentation, not actually what the title says.
より良いPythonとして歩みを始めたPython 3.3 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Python 3を「使わない」理由というのが実はいくつかある。 たとえば対応しているフレームワークとかモジュールが少ないとか，そもそも2との互換性が崩れてるとか。対応モジュールやフレームワークはかなり増えてきたし，Python 3の情報もそこそこ出そろってきた。3.0がリリースされて4年弱経ち，この2点は大きく改善され，今ではあまり気にする必要はなくなっていると思う。 3を使わない理由が実はもう一つ「あった」。そしてこれは，個人的に最も気になっていたことなんだけど，Python 3は，2に比べてメモリ消費量が多くなっている。一番大きな原因は，str型(文字列型)がユニコードベースになっ
Qlobe.py - 西尾泰和のはてなダイアリー
こちらに種も仕掛けもないPythonのコードがありまして： $ cat qlobe.py C="The Qlobe (c)Yusuke Endoh, 2010. Ported to Python by NISHIO Hirokazu, 2012." v=0000;s="""import zlib,struct ,math,sys,re;d=re.sub('\s+|".*' '"',"", '''^Lcf<LK8,_@7gj* "%.#% :::##" LJ=c5nM)Tp1g0%Xv.,S[<>YoP4 ZojjV)O>qIH1/n[|2yE[>:i "##% ::##########" eC97N-A&Kj_K_><wS5rtWk@ *a+Y5yH?b[F^e7C/56j|p "##: ###############" mRe+:)BO98(Zh)'Iof*nm .,$C5Nyt=PPu
Pythonでデザインパターン - モジログ
GitHub - faif / python-patterns https://github.com/faif/python-patterns GoFデザインパターンのPythonによるサンプルコードを集めたプロジェクト。以下の各ファイルが入っている。 - abstract_factory.py - adapter.py - borg.py - bridge.py - builder.py - chain.py - command.py - composite.py - decorator.py - facade.py - factory_method.py - flyweight.py - iterator.py - mediator.py - memento.py - null.py - observer.py - pool.py - prototype.py - proxy.py -
Python Concurrency: Porting from a Queue to Multiprocessing - Mouse Vs Python
Earlier this week, I wrote a simple post about Python’s Queues and demonstrated how they can be used with a threading pool to download a set of PDFs from the United States Internal Revenue Service’s website. Today I decided to try “porting” that code over to Python’s multiprocessing module. As one of my readers pointed out, Python’s Queues and threads are limited to running on only one core due to
A Guide to Analyzing Python Performance
Introduction Coarse grain timing with time Fine grain timing with a timing context manager Line-by-line timing and execution frequency with a profiler How much memory does it use? IPython shortcuts for line_profiler and memory_profiler Where’s the memory leak? Which objects are the most common? Which objects have been added or deleted? What is referencing this leaky object? Effort vs precision Ref
「サーバーサイドの知識の無さに全俺が泣いた」レベルの入社当時の人に読ませたら少しはアドバイスになったであろうPythonとDjangoの前提知識メモ - 憧れ駆動開発
あの頃は青かった。教えるどころか無知をさらけ出すというのはこの事だった。死ぬほど恥ずかしいので消したかったけれど、この記事が一番アクセスがあって長い間いくらか読まれていたらしい。ためらった。ただ、かつての自分といくらかの人に参考になればうれしいけれど、そろそろ役目を終えたと信じたい。もし書きなおすのなら、もう少し違う言い方か伝え方にすると思う。 内容としては 当時の自分のスペック Pythonの言語で、当時の自分が知った方法(3項演算子とか) mercurial の基礎(init, commit, push, update, log) WAF(Django)の知識 URL(ディスパッチャ)をトリガーにして Viewで処理をかく ModelにDBの内容がある ORMでリレーションを簡単に記述できる テンプレートでViewで処理した内容を表示させる チラ裏に移動させた。
テトレーション・フラクタル
5年ほど前、このブログで虚数のテトレーションという記事を書いたことがある。テトレーション(tetration)とは、自らのべき乗を指定された回数反復する演算のことで、na と表現する。35 の場合、555 = 1.911×102185 となる。Pythonの関数で表現すれば以下のようになる。 以前の記事では、∞i が 0.43828+0.36059i に収束することを見つけたのだが、今回はそれに関連したフラクタルについて紹介したい。 テトレーション na の a には複素数を指定することができる。このとき、a = x + yi として、それを複素平面に置く。ここで正の整数nを大きくしていき、発散と判定されたnに対応した色で平面を色分けする。発散しない場合、予め決めておいたnの上限値を使う。これで得られる図をテトレーション・フラクタル(tetration fractal)と呼ぶ。 n(x +
はじめに — 機械学習の Python との出会い
はじめに¶ 機械学習の基本的な手法の実装を通じて，Python による科学技術計算プログラミングについて知ることができるように，このチュートリアルを執筆しました． 本チュートリアルの方針¶ このチュートリアルでは，いろいろな機械学習の手法を Python で実装する過程をつうじて，NumPy や SciPy など科学技術計算に関連したモジュールの具体的な使い方を説明します． 機械学習の手法についてはごく簡単な説明に留めますので，詳細は他の本を参考にして下さい． また，クラスなどのプログラミングに関する基礎知識や，Python の基本的な文法については知っているものとして説明します． プログラム言語やライブラリの解説の多くは，背景にある概念の説明，ソフトウェアのコア部分の仕様，そして，拡張部分の仕様といった順に，その機能の説明が中心となっています． ここでは，これらとは違うアプローチで Py
IPythonの埋め込みプロットが素晴らしい
先日、Tokyo.SciPy #3に参加して、SciPyの生みの親であるTravis Olipant氏のセッションを聞いた。その時に最近のIPythonでは埋め込みプロットができることを知ったので早速入れてみたところ、これがとてもクールでカッコよかったのでここで紹介したい。 埋め込みプロットはIPythonのバージョン0.11からできるようになっている。ただ、自分が使っているLinux環境では普通に持ってくるとバージョン0.10が入ってしまうので使えない。そこで、IPythonの公式サイトから最新版のバージョン0.12を持ってきて入れてみた。 ただ、埋め込みプロットができるのはターミナル版ではなくQt版のシェルなので、それに関連するライブラリなども一緒に入れなくてはならない。IPythonの起動時に何々のライブラリが足りないとかいろいろと文句を言われるが、足りないものをyumなりapt-g
Jupyter and the future of IPython — IPython
IPython provides a rich architecture for interactive computing with: A powerful interactive shell. A kernel for Jupyter. Support for interactive data visualization and use of GUI toolkits. Flexible, embeddable interpreters to load into your own projects. Easy to use, high performance tools for parallel computing. To get started with IPython in the Jupyter Notebook, see our official example collect
SciPy Central
A collection of code snippets, modules and links for solving scientific problems with SciPy and related Python tools. Recently changed Routines to compute the TEOS-10 thermodynamic properties of seawater. Plot an ellipse (revision 2) Building a simple interactive 2d-data viewer with Matplotlib. (revision 4) Simple piecewise polynomial interpolation pymls - solving bounded linear least squares prob
Functional-style: flattening of lists of dictionaries (in Python)
Functional-style: flattening of lists of dictionaries (in Python) (March 2012): A transcript from a Skype dialog A friend of mine is learning Python. So far, he has only worked with imperative-style languages like C and Ada, and Python is the first language he meets where the functional style of problem-solving is easily accessible - with immediate, tangible results. He asked me today (over Skype)
言語女子会3: Pythonが恋愛に悩んでRubyに相談しましたの巻 - 西尾泰和のはてなダイアリー
言語女子会: undefとnullは両方必要？、言語女子会2: varは必要？/privateがない？の続編です。 Rubyに恋愛相談 Python: 最近悩んでるのよね… Ruby: んー、何に？ Python: 自分はどんな人が好きなのかなぁ…とか… Ruby: あー、そんなの簡単よ！一緒にいて楽しいことよ！ *1 Python: そんなの誰とだって仲良くなったら楽しいんだから差別化にならないじゃん Ruby: そうとは限らないわよ、たとえば、あっ… C: ごめーん、会議が長引いちゃって遅れちゃった！(髪の毛ファサーっ) Python: ああ…なるほど… C C: 何の話？え、恋愛に悩んでる？そんなの簡単よ。卓越性よ。 Python: 卓越性？？ C: そうよ。なんらかの分野で「わたしが一番」という状況を作ることよ。そうすれば男の側からいくらでも寄ってくるわ。 Python: なるほど
言語女子会2: varは必要？/privateがない？ - 西尾泰和のはてなダイアリー
言語女子会: undefとnullは両方必要？の続編です。 varは必要なの？ とあるプログラミング言語が集う女子会にて: Python: JavaScriptちゃんってさ、なんでvarだらけなの？ JavaScript: えっ、変？ Python: varなんかいらなくない？私ぜんぜん持ってないよ？ JavaScript: えー、じゃあ変数をどうやって宣言するの？ Python: 宣言っていうか…「x = 1」みたいな代入文があれば変数xが必要なのって自明じゃない？宣言とか必要？ Ruby: 必要ないよね。っていうか変数宣言とか古臭くない？ JavaScript: そうかなー。 Python: 少しダサイかも。ほら断舎離ブームだし要らないものは捨てなきゃ！ JavaScript: 要らないかなぁ、変数宣言。Pythonちゃんは関数がネストしているときに外側のスコープの変数に代入するのって
PythonでWeb開発入門 みんなのPython Webアプリ編 HTML版(無料) | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 一部読者から高い評価をいただき，絶版となりながら中古市場でプレミア価格がついていた拙著「みんなのPython Webアプリ編」のHTML版をお送りします。Pythonを使って，Webアプリを開発するための方法を，基本的な事柄から積み重ね式に解説した書籍をHTMLにしたのが本コンテンツです。 編集部のご厚意で作ってもらった配布用PDFをベースに作っています(PDF作成だけでなく，出版契約の解除など必要な手続きを快く受けて頂いた担当様にはとても感謝しております)。構成などは著書をベースにしていますが，HTML化する過程で少し手直ししてあります。特にPython 2.7で動かないサンプルコー
禅 of Python: 20の格言 - 西尾泰和のはてなダイアリー
Pythonには "Zen of Python"という、Pythonの設計原則を簡潔に20個の格言にまとめたものがあります。それを単純に翻訳しても伝わりにくいだろうなぁと思ったので、訳注をたくさんつけて翻訳してみました。 美は醜より良い 明示は暗黙より良い 単純は複雑より良い 複雑なほうが理解しにくいよりは良い *1 平坦は入れ子より良い 疎は密より良い *2 読みやすさが重要 「特殊なケース」はルールを破るほど特殊ではない*3 しかし、実利は純粋さより重要 *4 エラーを黙って通してはいけない ただし、明示的に黙らせた場合は別 *5 曖昧さに面したら、正解を推測したくなる誘惑を退けよ *6 一つの明確なやり方があるべきだ。そしてただ一つであることが望ましい。 *7 しかし、その方法はオランダ人以外にはとっつきにくいかもね *8 今やる方がやらないより良い しかし、やらないほうが、今 *す
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