本ウェビナーでは以下の内容をご紹介いたします: Nejumi.aiリーダーボードを任意のWandBサーバーに構築 自社モデルを結果を公開しないで評価するジョブの実行 独自データセットを用いた評価の追加方法 Weights & Biases Japanでは、昨年末、LLM-jpのモデル評価チームや、Stability AI Japan の評価チームの皆さんのご協力をいただいて、日本最大規模の日本語LLM評価ランキングである、Nejumi.aiリーダーボードのアップデート版、Nejumi LLMリーダーボード Neoを公開しました。 リーダーボード公開以降、自社のモデルを外部に公開せずに評価してリーダーボードに追加したいというリクエストを多く頂きました。その際には自社専用のDedicated Cloudを用いたいという声をありました。本ウェビナーではこれらのリクエストにお答えして弊社のNeju
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