[B! dataset][synthesis][convolutional] [4ページ] arxiv_readerのブックマーク

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datasetとsynthesisとconvolutionalに関するarxiv_readerのブックマーク (157)

3D 蛍光顕微鏡法における高速で堅牢な単一粒子の再構成
arxiv_reader 2023/01/24
単一粒子の再構成は、軸方向の解像度と蛍光標識の程度を改善する強力な手法として、3D 蛍光顕微鏡で最近登場しました。これは、未知の姿勢で取得された複数のビューからの生物学的粒子の平均体積の再構成に基づい

pose

estimation

arXiv

bias

synthesis

reconstruction

dataset

arXiv reaDer

3D

convolutional
リンク
SPARC: 少数の入力画像からの 3D スパースラディアンスフィールドの大規模学習
arxiv_reader 2022/12/20
Neural Radiance Fields (NeRFs) の最近の進歩は、効率的で高速なレンダリング (plenoxels、InstantNGP) のためにスパースボクセルを使用する Spars

arXiv reaDer

sparse

arXiv

learning

representation

synthesis

3D

dataset

convolutional
リンク
SE(3) のためのメッシュニューラルネットワーク - 動脈壁の等変血行動態推定
arxiv_reader 2022/12/12
計算流体力学 (CFD) は、患者固有の心血管疾患の診断と予後のための貴重な資産ですが、その高い計算要求が実際の採用を妨げています。個々の患者の血流を推定する機械学習手法は、これらの制限を克服するため

arXiv

estimation

arXiv reaDer

dataset

synthesis

convolutional

simulation

mesh

approximation
リンク
TIDE: グラフ上の深層学習のための時間微分拡散
arxiv_reader 2022/12/06
グラフニューラルネットワークの顕著なパラダイムは、メッセージパッシングフレームワークに基づいています。このフレームワークでは、情報通信は隣接するノード間でのみ実現されます。このパラダイムを使用

synthesis

dataset

arXiv reaDer

GNN

learning

convolutional

benchmark

arXiv

mesh

GCN
リンク
画像ノイズ除去のための適応動的フィルタリングネットワーク
arxiv_reader 2022/11/23
画像ノイズ除去ネットワークでは、受容野のサイズを拡大し、計算コストを削減するために、特徴スケーリングが広く使用されています。ただし、この方法は高周波情報の損失にもつながり、スケール内の特性を考慮するこ

arXiv

denoising

synthesis

representation

arXiv reaDer

dataset

learning

convolutional
リンク
聞いて、騒音を消して、行動してください！拡散モデルを使用したオーディオ駆動のモーション合成
arxiv_reader 2022/11/18
拡散モデルは、表現力が高く効率的にトレーニング可能な確率モデルとして関心が高まっています。これらのモデルは、オーディオと同時発生する人間の動き (音声のジェスチャーなど) を合成するのに非常に適してい

3D

dataset

human

arXiv

convolutional

pose

arXiv reaDer

synthesis

video
リンク
大気乱流シーンにおける物体認識
arxiv_reader 2022/10/27
取得した監視画像に対する乱気流の影響により、画像の解釈とシーン分析が非常に困難になります。また、シーン内のターゲットを分類および追跡するための従来のアプローチの有効性も低下します。深層学習ベースのオブ

classification

dataset

arXiv

tracking

detection

R-CNN

arXiv reaDer

benchmark

synthesis

convolutional
リンク
強化された深層学習肝腫瘍セグメンテーションのための部分畳み込み生成的敵対的ネットワークを使用した自由形式病変合成
arxiv_reader 2022/10/26
自動深層学習セグメンテーションモデルは、セグメンテーションの効率と精度の両方を向上させることが示されています。ただし、堅牢なセグメンテーションモデルのトレーニングには、かなり大きなラベル付きトレーニン

U-Net

GAN

arXiv reaDer

dataset

learning

arXiv

segmentation

synthesis

convolutional
リンク
Swinv2-Imagen: テキストから画像への生成のための階層型ビジョントランスフォーマー拡散モデル
arxiv_reader 2022/10/19
最近、拡散モデルは、多くの研究でテキストから画像への合成タスクで非常にうまく機能することが証明されており、画像生成の新しい研究の機会をすぐに提示しています。 Google の Imagen はこの研究

synthesis

arXiv

convolutional

dataset

transformer

arXiv reaDer

CNN

learning
リンク
教師なしマルチモーダル異常検出と位置特定のための Eyecandies データセット
arxiv_reader 2022/10/11
教師なし異常の検出と位置特定のための新しい合成データセットである Eyecandies を紹介します。プロシージャルに生成されたキャンディーの写真のようにリアルな画像は、複数の雷条件下で制御された環境

arXiv reaDer

convolutional

dataset

anomaly detection

unsupervised

arXiv

synthesis

localization
リンク
画像合成と画像認識のための空間適応スクイーズ励起ネットワークの学習
arxiv_reader 2022/10/04
画像合成と画像認識の両方で、軽量でありながら表現力のある深いネットワークを学習することは、依然として困難な問題です。 Transformer モデルのマルチヘッド自己注意 (MHSA) を非常に強力に

one-shot

arXiv reaDer

dataset

transformer

synthesis

arXiv

convolutional

learning
リンク
3DMM-RF: 3D 顔モデリングのための畳み込み放射輝度場
arxiv_reader 2022/09/16
顔の 3D モーファブルモデルは、数え切れないほどの用途がある主要なコンピュータービジョンの対象であり、過去 20 年間で高度に最適化されてきました。深層生成ネットワークの驚異的な改善は、そのよう

dataset

arXiv reaDer

pose

computer vision

convolutional

generative

3D

arXiv

face

synthesis
リンク
時間的に調整可能な縦方向流体減衰反転回復多発性硬化症の MRI 推定/合成
arxiv_reader 2022/09/12
多発性硬化症 (MS) は、脳の白質における病変の発生を特徴とする慢性進行性神経疾患です。 T2 流体減衰反転回復 (FLAIR) 脳磁気共鳴画像法 (MRI) は、他の MRI モダリティと比較して

arXiv reaDer

estimation

learning

synthesis

convolutional

MRI

dataset

arXiv
リンク
SSORN: ロバストホモグラフィ推定のための自己管理型外れ値除去ネットワーク
arxiv_reader 2022/08/31
従来のホモグラフィ推定パイプラインは、特徴検出、特徴マッチング、異常値除去、変換推定の 4 つの主要なステップで構成されています。最近の深層学習モデルは、単一の畳み込みネットワークを使用してホモグラフ

learning

denoising

convolutional

dataset

self-supervised

arXiv reaDer

arXiv

estimation

detection

synthesis
リンク
SAFE: 分布外オブジェクト検出のための感度認識機能
arxiv_reader 2022/08/31
分布外 (OOD) 検出に関する多くの優れた研究では、モデルの信頼性を正則化するために、実際のまたは人工的に生成された外れ値データを使用しています。ただし、多くの場合、ベースネットワークまたは特殊な

dataset

arXiv reaDer

arXiv

representation

detection

OOD

synthesis
リンク
動的モーション認識によるイベントベースの画像ブレ除去
arxiv_reader 2022/08/25
不均一な画像のブレ除去は、ぼやけた画像自体に時間情報とテクスチャ情報が不足しているため、困難な作業です。これらの制限に対処するために、イベントセンサーなどの補助センサーからの補足情報が調査されていま

convolutional

arXiv

dataset

synthesis

reconstruction

arXiv reaDer
リンク
多平面画像を用いた三次元物体運動推定による動的シーンの時空間合成
arxiv_reader 2022/08/22
低コンピューティングデバイスで高フレームレートのビデオをグラフィカルにレンダリングするという課題は、将来のフレームを定期的に予測することで対処でき、仮想現実アプリケーションでのユーザーエクスペリ

representation

dataset

arXiv reaDer

synthesis

arXiv

video

pose

convolutional

3D

estimation
リンク
コンボリューションとコンテキストトランスフォーマーを使用したスペクトル圧縮イメージングの再構成
arxiv_reader 2022/07/29
スペクトル圧縮イメージング（SCI）は、高次元のハイパースペクトル画像を2D測定にエンコードし、アルゴリズムを使用して空間スペクトルデータキューブを再構築することができます。現在、SCIの主なボトルネ

benchmark

arXiv

dataset

reconstruction

face

arXiv reaDer

convolutional

synthesis

transformer

bias
リンク
TreeSketchNet: スケッチから 3D ツリーパラメータの生成まで
arxiv_reader 2022/07/26
様式化されたスケッチからの非線形オブジェクトの3Dモデリングは、コンピューターグラフィックスの専門家にとっても課題です。定型化されたスケッチからのオブジェクトパラメータの外挿は、非常に複雑で面倒な作業

synthesis

3D

arXiv reaDer

arXiv

DNN

dataset

convolutional
リンク
キーポイントベースの血管構造アラインメントネットワークを使用したマルチモーダル網膜画像レジストレーション
arxiv_reader 2022/07/22
眼科画像では、網膜疾患の診断を行うために、カラー眼底、赤外線、フルオレセイン血管造影、光コヒーレンストモグラフィー（OCT）、OCT血管造影などの複数の画像システムが関与することがよくあります。マルチ

learning

synthesis

dataset

self-supervised

arXiv

convolutional

detection

keypoint

arXiv reaDer
リンク
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