[B! dataset][synthesis][zero-shot] [6ページ] arxiv_readerのブックマーク

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datasetとsynthesisとzero-shotに関するarxiv_readerのブックマーク (152)

ジェネレーティブイメージファンデーションモデルからの概念抽出によるゼロショットオブジェクトセグメンテーション
arxiv_reader 2023/01/02
オブジェクトセグメンテーション用のデータセットをキュレートするのは難しい作業です。大規模な事前トレーニング済み生成モデルの出現により、条件付き画像生成は、結果の品質と使いやすさが大幅に向上しました。

zero-shot

arXiv reaDer

segmentation

pre-training

arXiv

generative

synthesis

distillation

dataset
リンク
Pho（SC）-CTC-ゼロショット単語画像認識に向けたハイブリッドアプローチ
arxiv_reader 2022/12/22
単語画像認識の目的で歴史的文書画像アーカイブ内の単語に注釈を付けるには、時間と熟練した人材（歴史家、古文書学者など）が必要です。実際のシナリオでは、考えられるすべての単語のサンプル画像を取得することも

zero-shot

human

learning

synthesis

arXiv

classification

arXiv reaDer

dataset
リンク
NLIP: ノイズに強い言語イメージの事前トレーニング
arxiv_reader 2022/12/15
大規模なクロスモーダル事前トレーニングパラダイムは、最近、ゼロショット分類、検索、画像キャプションなど、さまざまなダウンストリームタスクでユビキタスな成功を収めています。しかし、それらの成功は、

arXiv reaDer

transformer

regularization

pre-training

classification

dataset

zero-shot

captioning

synthesis

arXiv
リンク
Genie: 量子化のためのデータを見せて
arxiv_reader 2022/12/12
ゼロショット量子化は、コストやプライバシーに関連する問題など、さまざまな理由でデータにアクセスできない場合に、軽量のディープニューラルネットワークを開発するための有望なアプローチです。ゼロショッ

zero-shot

synthesis

quantization

arXiv

pre-training

dataset

few-shot

arXiv reaDer
リンク
NeRDi: 言語誘導拡散を一般的なイメージプライアとして使用するシングルビュー NeRF 合成
arxiv_reader 2022/12/08
2D から 3D への再構築は不適切な問題ですが、人間は何年にもわたって開発された 3D 世界の事前知識により、この問題をうまく解決できます。この観察に基づいて、2D 拡散モデルからの一般的な画像の優

reconstruction

3D

arXiv

zero-shot

synthesis

arXiv reaDer

representation

dataset
リンク
統合された人間の動きの合成のための事前訓練された拡散モデル
arxiv_reader 2022/12/07
人間の動きのジェネレーティブモデリングは、コンピューターアニメーション、バーチャルリアリティ、ロボット工学に幅広く応用されています。従来のアプローチでは、モーション統合タスクごとに個別のモデルを

dataset

arXiv reaDer

synthesis

generative

attention

arXiv

transformer

pose

zero-shot

human
リンク
Domino Denoise: Domino タイリングを使用した正確なブラインドゼロショットデノイザー
arxiv_reader 2022/12/06
ノイズは下流の分析に干渉する可能性があるため、画像のノイズ除去は画像処理ツールボックスの重要な位置を占めるようになりました。最も正確な最先端のデノイザーは通常、代表的なデータセットでトレーニングします

synthesis

dataset

denoising

arXiv reaDer

zero-shot

arXiv

gradient
リンク
凍結された視覚言語モデルによるオープン語彙セマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2022/10/28
十分な規模でトレーニングされた場合、自己教師あり学習は、幅広い視覚的または言語理解タスクを解決する顕著な能力を示しています。このホワイトペーパーでは、事前トレーニング済みの基礎モデルを目的のダウンス

arXiv reaDer

benchmark

dataset

semantic segmentation

BERT

self-supervised

synthesis

pre-training

zero-shot

arXiv
リンク
データフリーネットワーク量子化のための条件付き生成的敵対的ネットワークのゼロショット学習
arxiv_reader 2022/10/27
CGANのゼロショット学習（ZS-CGAN）と呼ばれる、トレーニングデータを使用せずに条件付き敵対的生成ネットワーク（CGAN）をトレーニングするための新しい方法を提案します。条件付きジェネレーターの

zero-shot

classification

arXiv

GAN

pre-training

batch normalization

quantization

arXiv reaDer

synthesis

dataset
リンク
GraspNeRF: 一般化可能な NeRF を使用した透明オブジェクトと鏡面オブジェクトのマルチビューベースの 6-DoF 把持検出
arxiv_reader 2022/10/14
この作業では、透過オブジェクトと鏡面オブジェクトの 6-DoF 把握検出に取り組みます。これは、深度カメラがジオメトリの検出に失敗するため、視覚ベースのロボットシステムでは重要かつ困難な問題です。我

dataset

zero-shot

synthesis

arXiv reaDer

robot

real time

representation

sparse

detection

arXiv
リンク
Decanus to Legatus: 2D-3D 人間のポーズリフティングの合成トレーニング
arxiv_reader 2022/10/06
制御された環境の外でグラウンドトゥルースデータを取得することは難しいため、3D の人間の姿勢推定は困難な作業です。さまざまなデータセット間のドメインギャップ、トレーニングデータセットとテスト

action

arXiv

domain

zero-shot

synthesis

human pose estimation

arXiv reaDer

dataset

pose estimation

3D
リンク
見たい変化
arxiv_reader 2022/09/30
私たちは、物事が常に変化するダイナミックな世界に住んでいます。同じシーンの 2 つの画像が与えられた場合、それらの変化を自動的に検出できることは、さまざまな分野で実用的な用途があります。この論文では、

synthesis

domain

3D

detection

arXiv reaDer

arXiv

dataset

zero-shot

segmentation
リンク
卵を割ってオムレツを作る：新規属性合成のためのゼロショット学習
arxiv_reader 2022/09/29
ゼロショット分類問題の既存のアルゴリズムのほとんどは、通常、カテゴリ間の属性ベースの意味関係に依存して、インスタンスを観察せずに新しいカテゴリの分類を実現します。ただし、ゼロショット分類モデルのトレ

synthesis

learning

dataset

arXiv

localization

classification

detection

arXiv reaDer

zero-shot
リンク
事前トレーニング済みモデルのコラボレーションにより、少数ショット学習器が改善される
arxiv_reader 2022/09/27
少数ショット分類では、限られたトレーニング画像からのみ一般化された表現を学習するディープニューラルネットワークが必要です。最近、CLIP ベースの方法は、対照的な言語イメージの事前トレーニングの恩

zero-shot

classification

contrastive

arXiv reaDer

synthesis

pre-training

few-shot

arXiv

representation learning

dataset
リンク
FETA: エキスパートタスクアプリケーション向けの基礎モデルの専門化に向けて
arxiv_reader 2022/09/09
ファウンデーションモデル (FM) は、ゼロショット学習、忠実度の高いデータ合成、ドメイン外一般化など、前例のない機能を実証しています。ただし、このホワイトペーパーで示すように、FM は専門的な

zero-shot

arXiv reaDer

benchmark

domain

metric

pre-training

dataset

learning

synthesis

arXiv
リンク
Txt2Img-MHN: 最新のホップフィールドネットワークを使用したテキストからのリモートセンシング画像の生成
arxiv_reader 2022/08/10
テキスト記述に基づく高解像度のリモートセンシング画像の合成は、多くの実用的なアプリケーションシナリオで大きな可能性を秘めています。ディープニューラルネットワークは、多くの重要なリモートセンシ

arXiv reaDer

pre-training

synthesis

benchmark

embedding

zero-shot

arXiv

classification

dataset

metric
リンク
ビデオでシャッターを展開するための内部制約と外部制約の組み合わせ
arxiv_reader 2022/07/26
ローリングシャッター（RS）カメラで取得したビデオでは、フレームが空間的に歪んでしまいます。これらの歪みは、カメラやシーンの動きが速い場合に顕著になります。 RSの元に戻す効果は、空間的な問題として扱

benchmark

video

synthesis

learning

zero-shot

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
トレーニング後の量子化のためのきめ細かいデータ分布の調整
arxiv_reader 2022/07/06
トレーニング後の量子化は、主に元の完全なトレーニングデータセットへのアクセスを回避したために人気がありますが、パフォーマンスの低下は画像の不足にも起因しています。この制限を緩和するために、この論文では

quantization

dataset

synthesis

arXiv reaDer

batch normalization

zero-shot

arXiv
リンク
ACNet：ゼロショットスケッチベースの画像検索のためのアプローチおよび集中型ネットワーク
arxiv_reader 2022/07/05
スケッチと写真の間の大きなドメインギャップと非常に抽象的なスケッチ表現は、スケッチベースの画像検索（SBIR）に課題をもたらします。ゼロショットスケッチベースの画像検索（ZS-SBIR）は、より一般的

synthesis

dataset

pose

domain

arXiv

representation

arXiv reaDer

zero-shot
リンク
検出のための DALL-E: オブジェクト検出のための言語主導の合成画像合成
arxiv_reader 2022/06/22
オブジェクトのカットアンドペーストは、ラベル付けされたトレーニングデータの大規模なセットを効率的に生成するための有望なアプローチになっています。これには、前景オブジェクトマスクを背景画像に合成すること

arXiv

detection

captioning

augmentation

arXiv reaDer

OOD

dataset

zero-shot

synthesis
リンク
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