ACNet：ゼロショットスケッチベースの画像検索のためのアプローチおよび集中化ネットワーク
ACNet: Approaching-and-Centralizing Network for Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval スケッチと写真の間の大きなドメインギャップと非常に抽象的なスケッチ表現は、スケッチベースの画像検索（SBIR）に課題をもたらします。ゼロショットスケッチベースの画像検索（ZS-SBIR）は、より一般的で実用的ですが、表示されているカテゴリと表示されていないカテゴリの間に追加の知識ギャップがあるため、さらに大きな課題があります。両方のギャップを同時に緩和するために、スケッチから写真への合成と画像検索を共同で最適化するアプローチおよび集中化ネットワーク（「ACNet」と呼ばれる）を提案します。検索モジュールは、合成モジュールをガイドして、写真ドメインに徐々に近づく多様な写真のような画像を大量に生成します。したがって、ドメイ
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https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.04565v1
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.15230v1
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.15939v2
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