[B! human pose estimation][representation learning] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

human pose estimationとrepresentation learningに関するarxiv_readerのブックマーク (13)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.03295v3
arxiv_reader 2024/02/19
computer vision

representation learning

detection

benchmark

arXiv reaDer

semantic segmentation

pose estimation

human pose estimation

arXiv

convolutional
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.07584v1
arxiv_reader 2024/01/17
dataset

pose estimation

arXiv

human pose estimation

action recognition

generative

video

representation learning

self-supervised

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.14072v2
arxiv_reader 2023/09/26
arXiv

multi-task

embedding

pose estimation

disentangling

representation learning

contrastive

arXiv reaDer

human pose estimation

detection
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.11667v1
arxiv_reader 2023/09/22
arXiv

adversarial

representation learning

3D

self-supervised

disentangling

human pose estimation

arXiv reaDer

pose estimation

attention
リンク
3D人間の姿勢推定のための単眼ビデオの時間表現学習
arxiv_reader 2022/10/20
この論文では、単眼ビデオの時間情報をキャプチャするための教師なし特徴抽出方法を提案します。この方法では、各フレームで関心のある対象を検出してエンコードし、対照的な自己教師あり (CSS) 学習を活用し

3D

arXiv reaDer

self-supervised

weakly-supervised

pose estimation

arXiv

contrastive

human pose estimation

unsupervised

representation learning
リンク
GraphMLP: 3D 人間の姿勢推定のためのグラフ MLP のようなアーキテクチャ
arxiv_reader 2022/09/02
最新の多層パーセプトロン (MLP) モデルは、自己注意なしで視覚的表現を学習する際に競争力のある結果を示しています。ただし、既存の MLP モデルは、局所的な詳細をキャプチャするのが苦手で、人体の構

arXiv

GCN

pose estimation

video

domain

dataset

3D

arXiv reaDer

human pose estimation

representation learning
リンク
単眼3Dマルチパーソンポーズ推定のための相互適応推論
arxiv_reader 2022/07/19
個人間のオクルージョンと深度のあいまいさにより、カメラ中心の座標として単眼の複数の人物の3Dポーズを推定することは困難な問題になります。一般的なトップダウンフレームワークは、追加の検出ステージを備えた

representation learning

arXiv

3D

human pose estimation

occlusion

detection

reasoning

pose estimation

monocular

arXiv reaDer
リンク
GraphMLP：3D人間のポーズ推定のためのグラフMLPのようなアーキテクチャ
GraphMLP: A Graph MLP-Like Architecture for 3D Human Pose Estimation 最新の多層パーセプトロン（MLP）モデルは、自己注意なしに視覚的表現を学習することで競争力のある結果を示しています。ただし、既存のMLPモデルは、局所的な詳細をキャプチャするのが得意ではなく、人間の構成に関する事前の知識が不足しているため、骨格表現学習のモデリング能力が制限されます。これらの問題に対処するために、3D人間の姿勢推定のためのグローバル-ローカル-グラフィック統合アーキテクチャでMLPとグラフ畳み込みネットワーク（GCN）を組み合わせた、GraphMLPという名前のシンプルで効果的なグラフ強化MLPのようなアーキテクチャを提案します。 GraphMLPは、人体のグラフ構造をMLPモデルに組み込んで、ドメイン固有の需要を満たすと同時に、ローカル
arxiv_reader 2022/06/15
最新の多層パーセプトロン（MLP）モデルは、自己注意なしに視覚的表現を学習することで競争力のある結果を示しています。ただし、既存のMLPモデルは、局所的な詳細をキャプチャするのが得意ではなく、人間の構

dataset

3D

representation learning

GCN

pose estimation

human pose estimation

arXiv reaDer

arXiv
リンク
小さなデータを使用した幼児の姿勢推定のための不変表現学習
arxiv_reader 2021/11/02
乳児の運動分析は、幼児期の発達研究において非常に重要なトピックです。ただし、人間の姿勢推定のアプリケーションはますます幅広くなっていますが、大規模な大人の姿勢データセットでトレーニングされたモデルは、

arXiv reaDer

representation learning

pose estimation

human pose estimation

dataset

arXiv

domain

synthesis
リンク
小さなデータを使用した幼児の姿勢推定のための不変表現学習
arxiv_reader 2021/06/01
乳児の運動分析は、幼児期の発達研究において非常に重要なトピックです。ただし、人間の姿勢推定のアプリケーションはますます幅広くなっていますが、大規模な大人の姿勢データセットでトレーニングされたモデルは、

synthesis

dataset

domain

pose estimation

human pose estimation

arXiv

representation learning

arXiv reaDer
リンク
進化的トレーニングデータを使用したカスケードディープ単眼3D人間ポーズ推定
arxiv_reader 2021/04/09
エンドツーエンドの深層表現学習は、単眼3D人間の姿勢推定で驚くべき精度を達成しましたが、これらのモデルは、限られた固定のトレーニングデータで見えないポーズでは失敗する可能性があります。この論文では、（

pre-training

monocular

augmentation

benchmark

3D

representation learning

pose estimation

human pose estimation

arXiv reaDer

arXiv
リンク
人間の姿勢推定のための単純な多重解像度表現学習
arxiv_reader 2021/01/25
人間の姿勢の推定（特定の画像内の人間のキーポイントを認識するプロセス）は、コンピュータービジョンで最も重要なタスクのひとつであり、動きの診断、監視、自動運転車など、幅広いアプリケーションがあります。デ

computer vision

representation learning

keypoint

vehicle

pose estimation

benchmark

human pose estimation

arXiv

dataset

arXiv reaDer
リンク
小さなデータを用いた幼児の姿勢推定のための不変表現学習
arxiv_reader 2020/12/02
人間の姿勢推定領域の成熟度が増すにつれて、そのアプリケーションはますます広くなっています。それでも、最先端のポーズ推定モデルのパフォーマンスは、独自の動きを持つ乳児など、新しい被写体やポーズを含むアプ

human pose estimation

dataset

domain

pose estimation

arXiv reaDer

representation learning

arXiv

synthesis
リンク
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