[B! pooling][keypoint] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

poolingとkeypointに関するarxiv_readerのブックマーク (12)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2406.18011v1
arxiv_reader 2024/06/27
pooling

keypoint

arXiv reaDer

human

action recognition

representation

arXiv

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.12247v1
arxiv_reader 2024/05/22
convolutional

arXiv reaDer

arXiv

human pose estimation

pooling

keypoint

pose estimation
リンク
SpaDen : 現実世界のチャートを理解するための疎および密キーポイント推定
arxiv_reader 2023/08/07
チャートデータを抽出するための新しいボトムアップアプローチを導入します。私たちのモデルは、チャートの画像を入力として利用し、プロット領域内のコンポーネントを再構築するために使用されるキーポイント

arXiv reaDer

clustering

sparse

arXiv

keypoint

embedding

estimation

metric learning

unsupervised

pooling
リンク
IMP: 適応プーリングによる反復マッチングと姿勢推定
arxiv_reader 2023/05/01
以前の方法では、最初に一致を見つけてから姿勢を推定するという 2 段階のプロセスを使用して、特徴の照合と姿勢の推定を解決していました。 2 つのタスク間の幾何学的な関係を無視するため、一致の品質を向上

sparse

dataset

keypoint

pose estimation

recurrent

transformer

attention

pooling

arXiv reaDer

arXiv
リンク
DECOMPL: 単一のバレーボール画像からのグループ活動認識のための注意プーリングによる分解学習
arxiv_reader 2023/03/14
グループアクティビティ認識 (GAR) は、シーン内で複数のアクターによって実行されるアクティビティを検出することを目的としています。以前の作品は、RGB、オプティカルフロー、またはキーポイント

keypoint

optical flow

dataset

spatio-temporal

activity

attention

pooling

arXiv

domain

arXiv reaDer
リンク
ParaFormer: 効率的な特徴マッチングのための並列 Attention Transformer
arxiv_reader 2023/03/03
重い計算は、多くのリアルタイムアプリケーションに適用される深層学習ベースの特徴マッチングアルゴリズムを制限するボトルネックです。ただし、ユークリッドデータ用に最適化された既存の軽量ネットワークは

keypoint

arXiv

pose estimation

attention

sparse

U-Net

transformer

arXiv reaDer

pooling
リンク
アンサンブル自己訓練によるオブジェクト姿勢推定器の自己監視への修正と認証のアプローチ
arxiv_reader 2023/02/14
実世界のロボティクスアプリケーションでは、さまざまなシナリオで確実に機能するオブジェクトの姿勢推定方法が必要です。最新の学習ベースのアプローチは、ラベル付けされた大規模なデータセットを必要とし、トレ

arXiv

arXiv reaDer

3D

pose estimation

dataset

pooling

keypoint

self-supervised

domain

detection
リンク
X線撮影による変形性膝関節症を正確に評価するためのキーポイントベースのプーリングネットワークを使用したコヒーレンス学習
Coherence Learning using Keypoint-based Pooling Network for Accurately Assessing Radiographic Knee Osteoarthritis 膝変形性関節症（OA）は、世界中の多くの高齢者に影響を与える一般的な変性関節障害です。変形性膝関節症の重症度の正確なX線写真による評価は、慢性的な患者管理において重要な役割を果たします。現在臨床的に採用されている膝OAグレーディングシステムは、観察者の主観であり、評価者間の不一致に苦しんでいます。この作業では、複合および細粒度のOAグレードの両方のより正確で一貫性のある評価を同時に提供するためのコンピューター支援診断アプローチを提案します。ラベルのないデータから学習することにより、複合および細粒度のOAグレードの基礎となるコヒーレンスを活用するための新しい半教師あり
arxiv_reader 2021/12/20
膝変形性関節症（OA）は、世界中の多くの高齢者に影響を与える一般的な変性関節障害です。変形性膝関節症の重症度の正確なX線写真による評価は、慢性的な患者管理において重要な役割を果たします。現在臨床的に採

classification

arXiv

keypoint

semi-supervised

representation

learning

pooling

arXiv reaDer

pre-training
リンク
RPT ++：シャムの視覚追跡のためのカスタマイズされた特徴表現
arxiv_reader 2021/10/26
近年、視覚追跡の特徴表現に目覚ましい進歩が見られましたが、分類タスクと回帰タスクの間の特徴の不整合の問題はほとんど見過ごされています。特徴抽出のアプローチは、ほとんどの高度なトラッカーでこれら2つのタ

tracking

arXiv reaDer

arXiv

representation

estimation

keypoint

pooling

classification

saliency

benchmark
リンク
シードグラフマッチングネットワークを使用して特徴をマッチングする方法を学ぶ
arxiv_reader 2021/08/20
画像間でローカル機能を一致させることは、コンピュータビジョンの基本的な問題です。高精度と高効率を目指して、冗長な接続を減らし、コンパクトな表現を学習するためのスパース構造のグラフニューラルネットワーク

pooling

representation

sparse

keypoint

learning

arXiv reaDer

arXiv

computer vision
リンク
PV-RCNN：3Dオブジェクト検出のためのポイントボクセル機能セットの抽象化
arxiv_reader 2021/04/12
点群からの正確な3Dオブジェクト検出のために、PointVoxel-RCNN（PV-RCNN）という名前の新しい高性能3Dオブジェクト検出フレームワークを紹介します。私たちが提案する方法は、3Dボクセ

arXiv

keypoint

detection

3D

pooling

arXiv reaDer

dataset

point cloud

learning

CNN
リンク
特権プールによるきめ細かい種の認識: 監視された注意によるサンプル効率の向上
arxiv_reader 2021/03/18
トレーニングデータのキーポイント注釈の形式で特権情報を使用して、小規模および/または偏ったトレーニングセットから強力なモデルを学習する教師あり画像分類のスキームを提案します。私たちの主な動機は、生物多

classification

arXiv reaDer

attention

dataset

keypoint

bias

pooling

arXiv
リンク
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