時刻tじゃない音声認識 - SuzukiMasayuki@Hatena::Diary
去年の12月，古井先生が「なにかが足りない音声認識研究」というタイトルで発表をなさった． 現在までの音声認識研究を振り返った上で，「なにかが足りない，けどそれがなにかは知らない」という内容． かなり刺激的なお話だったので，各地からいろんな反響（例えばhttp://d.hatena.ne.jp/tihara/20091226）があった． 「なにが足りないのか？」にはいろんな答えがあると思う．答えは一つだけではないと思う． その上で，僕は 時刻tじゃない音声認識 が一つの答えになるのかなあ，と考えている． 以下，これまで行われてきた変化に着目した音声認識に関する研究を見ながら，自分なりの考えを書きたいと思う． デルタ特徴量関係 デルタ特徴量は，古井先生が提案された，今やデファクトスタンダードな特徴量． デルタ特徴量は，時系列の特徴量に対する回帰係数のことで， 具体的には時刻tのフレームの前後N
STRAIGHT information (Japanese)
Legacy STRAIGHTはopen sourceとして GitHubで公開しています。 (24/July/2018) （現在の版はMatlab R2016b互換です。GUI以外は、Gnu Octave互換です。（2017.1.4）） STRAIGHTの概要 STRAIGHTは、音声のピッチや声質、体の大きさなどの様々な属性を操作するためのツールです。 自然音声とほとんど区別できない高い品質を実現するために、 STRAIGHTは、聴覚モデルと信号処理の最新の成果を取り入れて進化し続けています。 2007年に森勢将雅 氏（現在：山梨大学） が発明したTANDEMに基づいて、STRAIGHTが根本的に再構築されてTANDEM-STRAIGHTとなりました。 （先行して公開している e-SocietyによるSTRAIGHTのC言語版につづいて、 2009年1月からTANDEM-STRAIGH
Lesson 0: Getting started with WebGL | Learning WebGL
Lesson 1 >> [This post has been updated several times since it was originally written, as things have moved on a bit since it was originally published in October 2009... to the best of my knowledge, information is correct as of 17 January 2012.] The first step in trying out WebGL is to get a browser that supports it. How you do that depends on whether you want to look at cool WebGL demos or develo
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