形態素解析とNgramを併用したハイブリッド検索をSolrで実現する方法 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、バックエンドエンジニアの塩崎です。 今まではiQONの全文検索用のインデックスには形態素解析だけを用いていましたが、先日Ngramも併用することで検索を改善しました。 その結果、検索結果のヒット数が向上し、なおかつ検索ノイズの増加を軽微なものに抑えることができました。 この記事では、Ngramを併用することのメリット、およびそれをApache Solrで利用する方法について紹介します。 欲しい情報が見つからないとは そもそも、「検索したけど欲しい情報が見つからない状態」とはどのような状態でしょうか？ ここではその状態を以下の2つの状態に分解して考えてみます。 欲しい情報の数が少ない 1つ目の状態は「欲しい情報が検索結果中に少ない」状態です。 例えば、旅行情報サイトで「東京」と検索した時にDBの中には数千件のデータがあるのに検索結果数がわずか数件しかないような状態です。 欲しくな
InnoDB のフルテキストインデックスで日本語 NGRAM - Qiita
「使い物になんねぇ」って印象でしたが、ちょっと試してみると簡単なキーワード検索程度なら十分実用的な気がします。 試行錯誤の結果を記します。 ※ この文章は実験しつつ記述しています。整合性や内容の保証はできません ※ この文章はセキュリティ的なことを一切意識していません ※ 「5.6 からフルテキストインデックスが InnoDB でも使えるようになった」だけであり、基本的な仕様・動作は特に変わっていないはずです。設定項目名が変わっている（ft_min_word_len → innodb_ft_min_token_size 等）ようですがここでは触れません 事前作業 CREATE TABLE `article` ( `seq` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '連番', `title` VARCHAR(64) NULL DEFAULT NULL
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