SQL vs NoSQL、グーグルにおける戦い（前編）。Google I/O 2012
SQLとNoSQLではどちらが優れているのか？ グーグルの担当者がディベート（というより小芝居：-）を行ったセッション「Google I/O 2012 - SQL vs NoSQL: Battle of the Backends - YouTube」が公開されています。 このセッションは、先々週開催されたGoogle I/O 2012で行われたもの。SQLとNoSQLには機能的にどのような違いがあり、どう使い分けるべきなのか、明確な説明が参考になります。 ハイライトを紹介しましょう。 クラウドにおけるデータベースのメリット グーグルのAlfred Fuller氏（NoSQL担当）。 クラウドはフォルトトレラントでメンテナンス不要、パッチも私たちが適用しており、利用者は運用について心配する必要がない、といったメリットがある。 データのレプリケーションや地域分散でデータも保全され、インターネッ
MySQLパーティショニングでパフォーマンスアップ！ | QK
mysqlには、レンジパーティションってものがありまして、うーなんでしょ？ある規則にしがったデータをおのおののデータファイルに振り分けてくれる機能です。 ・データ領域が分割されるため、大量のデータを処理することによる性能上のボトルネックの発生を抑えられる ・MyISAMなど、テーブルサイズに上限がある場合でもそれ以上のデータを格納することが可能になる といった点です、少ないデータですとこれといった利点はないかと思いますが、数百万規模データですと、このデータ分割が、大きな効果を呼ぶ。。かもしれないですし、そうでないかもしれません（汗 ただ、はっきりといえるのが、ある規則に従ったデータを、SELECTする際にそのSELECTで必要の無いデータまで、mysqlがシークする必要がないっていったところでしょうか？ただし、データをまたぐ検索が発生する場合は、パフォーマンスは非パーティションテーブルと比
Spider DeNA Technology Seminar #2
12. テーブルリンク Spider Storage Create table tbl_a ( tbl_a tbl_a col_a int, Engine’s table col_b int, primary key(col_a) DB1 ) engine = Spider Other Storage Connection ‘ 2.Get data tbl_a host “DB1”, Engine’s table table “tbl_a”, user “user”, password “pass” ‘; tbl_a tbl_b Local DB 3.Join 1.Request select tbl_a.col_a, tbl_b.col_c 4.Response from tbl_a, tbl_b where tbl_a.col_a = 1 and tbl_a.col_b = tbl_b
まるで魔法のようなストレージエンジン？？VP for MySQLによる驚愕のテーブル操作テクニック。
先日、SPIDERストレージエンジンについて2度に渡り本ブログで紹介した（その１：Not Only NoSQL!! 驚異的なまでにWRITE性能をスケールさせるSPIDERストレージエンジン、その２：快適スケールアウト生活への第一歩。SPIDERストレージエンジンを使ってみよう！）が、SPIDERの作者である斯波氏は、実はもう一つ驚くべきストレージエンジンを開発している。その名も、VPストレージエンジンだ。ちょっと地味な名前だが、VPとは、Vertical Partitioning（垂直パーティショニング）の略で、複数のテーブルの上にVPストレージエンジンを被せて、垂直パーティショニング（カラムごとにデータを格納する領域を分ける）を実現するというものだ。他のテーブルの上に被せるアーキテクチャをとっているという点では、VPとSPIDERの発想は同じである。以下は、VPストレージエンジンの動作
textsearch_senna
N-gram を使用した、組み込み型の日本語全文検索です。 ダウンロード : ソースコードのほか、Windows 用バイナリもダウンロードできます。 バグレポート メーリングリスト への参加 概要 インストール テキスト検索機能 %% 演算子 @@ 演算子 インデックス (senna) インデックス・オプション (WITH) インデックスのメンテナンス senna.drop_index() senna.reindex_index() 不要ファイルの調査 TODO 概要 日本語テキストの全文検索を行います。 形態素解析ベースである textsearch-ja とは異なり、textsearch_senna では N-gram ベースの全文検索を行います。 検索には、全文検索エンジン Senna を使用しています。 利点として、文字すべてをインデックス化するため LIKE 中間一致検索に近い結果
Safari 3.1 に実装された「Client-side database storage (SQL API)」とは何か？ - IT戦記
はじめに Safari 3.1 には Client-side database storage （SQL API とも呼ばれています。）という新しい仕様が実装されました。 というわけで、この新しい API について色々調べたことを簡単にまとめておきます。 Client-side database storage が使えるブラウザ 2008 年 03 月 27 日現在では、 Safari 系のブラウザのみです。 Safari 3.1 WebKit Nightly Client-side database storage とは Selectors API とは HTML5 で定義された仕様です。詳細に関してはこちらをどうぞ。 簡単に説明すると JavaScript 内でリレーショナルデータベースを使えるということです。 もっと簡単にイメージするために、実際のコードを示すとこんな感じです。 va
DB復旧・最適化やチートシート等、MySQL関連の開発リファレンス集:phpspot開発日誌
DB復旧・最適化やチートシート等、MySQL関連の開発リファレンス集をまとめてみました。 Roundup of MySQL Cheat Sheets & Free Quick Reference Guides - Webmaster & Web Design Tools Blog MYSQLのコマンドやセキュリティに関するチートシート集いっぱい SayNoToFlash ? 25 Point Basic MySQL Setup/Optimization Checklist MySQL最適化のための２５のチェックリスト How To Change MySQL Root Password MySQLのrootパスワードを変更する方法色々 Recovery after DROP [ TABLE | DATABASE ] | MySQL Performance Blog MYSQLでDROPテーブ
Ywcafe.net
Ywcafe.net This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: Free Credit Report music videos Migraine Pain Relief Best Mortgage Rates Credit Card Application Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy
Plurk.comで使われているTokyo Cabinetをベースにしたキー/バリューデータベース·LightCloud MOONGIFT
Twitterに似たWebサービスを提供するPlurk.com。時間軸を持つことで、よりインタラクティブな印象与えるサービスだ。世界的に展開しているのでアクセス数も相当多い。そのような中で活躍するのがキャッシュサーバだ。 実践で使われている信頼性高いキー/バリューデータベース Plurk.comでは3つのデータベースが使われている。一つはMySQLもう一つはmemcached。そして最後にLightCloudだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはLightCloud、Tokyo Cabinetをベースにしたキー/バリューデータベースだ。 LightCloudはmixiなどでもお馴染みのTokyo Cabinetを利用して構築されている。ライブラリはPythonのみではあるが、他の言語へのリプレースもそれほど難しくなさそうとのことだ。実際にPlurk.comで使われているという点が
DB設計時のサイズ見積もり - よねのはてな
ここのところ、javaccとawsに魅了されている米林です。 よく使うDB(Oracle/MySQL/PostgreSQL/SQLServer)における設計時のサイズ見積もりで使うサイトの備忘録。 あとは、OracleからのPython情報。 Oracle Oracle 物理設計 http://www.oracle.com/technology/global/jp/columns/skillup/oracle9i/index.html 領域サイズ見積もり http://otn.oracle.co.jp/document/estimate/index.html OTNにログインする必要ありますがオンラインで見積もりが出来ます。 アカウント持っていない人は、この見積もりツールを使う目的でアカウントを作ってみてはいかがでしょうか。 OLTP系とDWH系においてブロックサイズを考慮し、DWH系はブ
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