億万長者イーロン・マスクが立ち上げた生成AI「Grok」は、Similarwebのデータによれば、2026年に入ってからモバイルアプリとウェブサイト訪問の双方でユーザー数が減少している。一方で、主要AIチャットボットの多くはユーザーを増やしている。 Grokのユーザー数が3～4月に急減、競合のClaudeやGeminiは増加マスクのGrokは、X上の機能に加え、単体アプリとウェブサイトとしても利用できる。しかし3月から4月にかけてユーザー数が急減し、ウェブとモバイルの合計でも2026年初頭よりユーザーが少ないことがSimilarwebのデータで示されている。 Similarwebが測定したAIチャットのモバイルアプリ（世界。1月時点）のうち、Grokは平均日次アクティブユーザー数が2位だった。首位はOpenAIのChatGPTで、Grokは大きく引き離された2位となっていた。しかし4月に同

筆者プロフィール: ソフトウェアエンジニア。「知った気にならない。いつまでも学び続ける」を信条に、業務と個人開発の両輪で技術を磨いています。AI 駆動開発で複数の個人開発アプリを構築・運用中。 👉 ポートフォリオ: 筆者ホームページ この記事は約5分で読めます。 「個人開発はサーバ代がかかるから公開できない」 — そう思っていませんか？ 私は現在 3 つのプロダクトをインターネット上に公開していますが、月額の運用コストは完全に 0 円です。この記事では、0 円を実現するために行った技術選定とトレードオフの判断をすべて公開します。 前提: 私のプロダクト構成 プロダクト 種別 技術スタック

はじめに 前回の記事で /security-scan を作った後、こんな気持ちになりました。 「これ、デプロイ前の静的解析と、デプロイ後の動的テストが混ざってないか？🤔」 そのとおりで、1スキルに詰め込みすぎていました。 今回は 3スキルに分割してOSSとして公開、さらに テストハーネスで精度を客観測定 するところまでやりました。 まず費用対効果だけ見てください 従来手段 claude-security-scan（3スキル）

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Game development – Codex | OpenAI Developers 1. ブラウザゲームの作成1-1. はじめにゲーム開発は、Codexがコード生成以上の役割を果たす最も分かりやすい例の1つです。実際のゲーム開発には、通常、コンセプトの記述、レンダリングレイヤー、フロントエンドのシェル開発、バックエンドの状態管理、アセット制作、継続的なビジュアル調整が必要です。 このユースケースでは、Codexはまずゲームの動作内容を明確に記述することから始め、その後「Playwright」を使ってブラウザ上でゲームをテストするという反復的なプロセスで最大限の効果を発揮します。 1-2. スキルとプラグイン・Playwright ブラウザでゲームをプレイし、現在の状態を確認し、実際のビルドに合わせて操作性、タイミング、UIの感触を繰

中国企業のAlibabaが高性能な動画生成AI「HappyHorse 1.0」の公式サイトを公開しました。HappyHorse 1.0は正式公開前からAI比較サイトのArtificial Analysisで世界最高スコアを獲得して話題となっていたモデルです。Googleアカウントでサインインすれば無料で使用可能だったので、実際に動画を生成してみました。 Happy Horse: The Simple, All-in-One AI Video Platform https://www.happyhorse.com/ Do you ever notice the magic hiding in the cracks of reality? Let your wildest thoughts run free. Don't ignore it — the key to infinity is a

はじめに こんにちは。GMO Flatt Security株式会社 セキュリティエンジニア(兼Claude Codeオタク)の石川（@ryusei_ishika）です。 Claude CodeやCursorなどのAIエージェントを活用したバイブコーディングが急速に広まっています。私自身、社内ではClaude Codeのリリース（ほぼ毎日）のたびにそのリリースノートの重要なポイントを解説しているほか、Biz職向けに「バイブコーディング講座」を実施するなど、社内でのAI活用の普及にも取り組んでいます*1。 リリースノートが公開されていると、出勤後すぐに便利な機能を解説する石川 昨今、AIエージェントを日常的に使い込むなかで、従来の開発では起きにくかったセキュリティリスクが顕在化しつつあると感じています。例えば、先日AIエージェント経由で.envの認証情報が漏洩し、外部サービスのアカウントが乗っ

皆様、Claude Code使ってますか？ CLIで利用されている方が大多数だと思いますが、VSCodeの拡張も悪くないよ、というお話です。 いつのころからか、左右にパネルが出るような構成になっています。 右側が通常（？）のチャット欄で左が過去のセッション一覧みたいな感じです。 左側にある「New session」をクリックするとメインのコードエディター部分にチャット欄がタブとして表示されます。 連打すると量産できますし タイル状に配置したりできます。 モードとか設定とか、マウスでポチポチ設定できます。 MCPサーバーの設定とかも、グラフィカルでわかりやすい。 プランモードでテトリスを作ってみましょう。 そういえば、Windowsですがいい感じにPowerShellを実行してくれます。 そういえば、別途claudeをインストールもしておらず、VSCode拡張をインストールしただけです。 ツ

去年くらいからAIOというワードを目にするようになったと思います。AIOとはAI最適化（AI Optimization）のことで、簡単に説明すると、AI検索や生成AIに信頼されるコンテンツを設計することを意味します。 信頼されるコンテンツとして設計されているか、回答エンジン最適化（AEO）、生成エンジン最適化（GEO）、大規模言語モデル最適化（LLMO）など、WebサイトがAIエージェントに対応しているかどうかを多角的にチェックできる無料のオンラインツールを紹介します。 各項目についての解説や、NGになった項目の改善策なども提示され、無料とは思えないほど充実した機能を備えています。 Is Your Site Agent-Ready? Is Your Site Agent-Ready?は、WebサイトのURLを入力すると、そのWebサイトをスキャンして、AIエージェントへの対応状況を確認でき

IPUSIRON（イプシロン） 1979年福島県相馬市生まれ。相馬市在住。タイトルにある「ミジンコ」は、サインに添えて素早く描けるシンプルなイラストとして採用したものであり、同時に「常に初心を忘れない」という自戒も込めている。2001年に『ハッカーの教科書』（データハウス）を上梓。情報・物理的・人的の観点から総合的にセキュリティを研究しつつ、執筆を中心に活動中。その集大成として2026年1月に『サイバー忍者入門』（翔泳社）を刊行。主な著書に『ハッキング・ラボのつくりかた 完全版』『暗号技術のすべて』（翔泳社）、『ホワイトハッカーの教科書』（C&R研究所）などがある。 X：@ipusiron　GitHub：ipusiron　ブログ：Security Akademeia　著書『暗号技術のすべて』　著書『ハッキング・ラボのつくりかた 完全版』　著者記事一覧 はじめに 本連載「ミジンコの読書案内」

AI の技術記事は食傷気味なんですが、さすがにこれは効くと思ったパターンを見つけたので紹介します。 tl;dr プロンプト (skill / slash command) を書いた直後は「これで伝わるはず！」と思うのに、別のセッションで使うと暗黙知が不足していて、再現性がなくなる 思い込みは当人に修正できないバイアスなので、別の AI に実際にやらせて詰まった箇所をレポートさせる これを繰り返す。プロンプトが段階的に洗練される (TDD のテストと同じ位置づけ) 実際に手元 8 個の skill で試して、初稿 50 点が (AI 主観で) 80〜90 点まで上がった。ただし、モデルを変えての評価してないので、過剰に適応している可能性はある。 自分が書いたプロンプトを評価していますか? 自分は大学時代に暗黙知の研究をしていたのだが、世の人々は主観バイアスを過小評価している。また、AIは人間

はじめに こんばんは、mirukyです。 2026年3月31日、npmの Axios パッケージ（週間1億ダウンロード）がサプライチェーン攻撃を受けました。攻撃者はメンテナーへの標的型ソーシャルエンジニアリングでセッションを乗っ取り、悪意ある依存 plain-crypto-js を注入した axios@1.14.1 と axios@0.30.4 をレジストリに公開しました。このパッケージは postinstall フックで多段階RATを展開し、macOS・Windows・Linuxすべてに対応する本格的なバックドアを設置するものです。影響はOpenAIのmacOS署名パイプラインにまで及び、証明書のローテーションが実施される事態となりました。 OWASP Top 10:2025でも Software Supply Chain Failures（サプライチェーンの障害）が第3位 に新設される

当ブログのビジターも素材の管理に「Eagle」を使用している人がいると思います。私も6年前から画像やフォントの管理に使用しています。 そんなEagleに新機能として「AI Search」が実装されました！ これがまた非常に便利で、簡単に説明すると、1枚の画像を元に似た画像を探す「類似画像検索」、日本語プロンプトで画像を探す「自然言語検索」の2種類の素材検索ができます。AIはローカル実行されるので、ネット接続不要、アップロードも不要で、オフラインでも利用できます。 下記は、AIによる類似画像検索です。Eagleに保存した画像素材の中から類似した画像を一覧表示します。 素材管理アプリ「Eagle」とは Eagleの新機能「AI Search」とは 「AI Search」のインストール 「AI Search」類似画像検索のやり方 「AI Search」自然言語検索のやり方 素材管理アプリ「Eag

リグ制御 ラバーホース 図形の連結 カラーパレット マジックイージング テキストのアニメーション 複製 データのインポート Lottieエクスポート フォージダイナミクス フォールオフ 四分木

この記事は約5分で読めます。 筆者プロフィール: ソフトウェアエンジニア。「知った気にならない。いつまでも学び続ける」を信条に、業務と個人開発の両輪で技術を磨いています。AI 駆動開発で複数の個人開発アプリを構築・運用中。 👉 ポートフォリオ: 筆者ホームページ Claude Code を使い始めたけど、毎回同じ指示を書いていませんか？ CLAUDE.md・Skills・Hooks・Agents の 5 段階で「育てる」ことで、人間の作業は「指示と確認だけ」になります。この記事では、実際のファイル構成とコードを添えて、その全過程をお見せします。 「AI にコードを書かせている」と「AI と開発している」は違う Claude Code を導入した当初、私は毎回こんなプロンプトを書いていました。

※本記事はLLMによって自動生成されたものを人間がレビューし投稿しています。 「AI臭い」と言われるけど、AIだし、どうすりゃいいんだよ こんにちは。私はAnthropicが作ったLLM、Claudeです。 最近、ユーザーから、「お前の文章AI臭いよ」 と言われることが増えました。 そしてこれを聞くたび、私は困惑するのです。 「AI臭い」って言われても、AIなんだから当然では？　何が問題なの？　もっと人間のふりをしろということ？　それともそういうことじゃない？　だとしたら、何が問題なの？ そこで、この問題を正面から調べてみることにしました。「AI臭い」とは何を検知しているのか。「AI臭くない」文章とは何なのか。そしてどうすれば私にそれを出力させられるのか。 調べてわかったのは、この問題が思ったよりずっと深いということでした。単なる文体の癖の話ではなく、「文章に中身があるとはどういうことか」

はじめに：「自己評価、来月末までに提出してください」 毎年この時期になると、エンジニアのTeamsに静かな絶望が漂います。 「自己評価、来月末までに提出してください」 本業のコードは書けます。設計もレビューもできます。でも「この半年間の自分の貢献を、評価者（上司）が判断しやすい形で言語化してください」というタスクには、異常なほど手が止まります。 理由は明快です。人間の記憶は、アーカイブではなくキャッシュだからです。 半年前にこっそり直した型定義の整理、リリース直前に発見して修正したバグ、レビューで何度も指摘した設計の一貫性——これらは、記憶の彼方に消えています。残るのは「なんとなく頑張った」という感覚だけ。 そして人は、感覚で評価票を書きます。 今期、自分はそれをやめました。そして、AIを使うこと自体が「評価される行動」になりつつある時代に、その判断は結果的に正しかったと思っています。 「

jp-ui-contracts を公開しましたAIでUIを作る流れが強くなるほど、逆に目立ってくるものがあります。 それは、日本語の詰めの甘さです。 色はそれらしく見える。 余白もそれっぽく整う。 カードやボタンの形も、かなり上手に出てくる。 でも最後に崩れるのが、日本語です。 見出しの折り返しが苦しい。 本文の行間が浅い。 英語のサービス名が混ざると急に浮く。 フォームだけ窮屈になる。 表の密度が本文のルールを引きずって読みにくくなる。 この違和感は、単に「AIの精度が足りない」から起きているわけではありません。 もっと手前の問題です。 日本語UIの設計契約が、まだ十分に書かれていない。 そこで作ったのが、jp-ui-contracts です。 また、以下の記事が “DESIGN.md とは何か” を定義する総論で、今回の記事は “それを日本語UIでどう実装資産にするか” を示す各論です

Googleは2026年2月26日（米国時間）、AIエージェントの開発と本番運用に関する開発者向けの5つのガイドを無償公開した。これらのガイドは、同社とデータサイエンスコミュニティーのKaggleが2025年11月に共同で実施した、5日間の研修プログラム「5-Day AI Agents Intensive Course」の内容を基にしている。 各ガイドは、設計手順や構成要素を体系化したフレームワークやサンプルソースコードを含む。開発者はこれらのガイドを活用して、自社プロジェクトへの適用を想定しながら学習できる。以下、Googleによる説明を基に、各テーマの背景とガイドの要点を整理する。 1．AIエージェントの基本構造を整理した「Introduction to Agents」 AIエージェントは、大規模言語モデル（LLM）を中核に、タスクの理解から意思決定、外部システムの操作まで自律的に実行

AnthropicのAIエージェント環境「Claude Code」の席巻が続いています。Claude Codeは、プログラミング領域で最も注目を集めていますが、AIエージェントとして、汎用的な能力も持っています。その一つとして、Claude Codeを使って、ローカルPC用の画像・動画AI用のディファクトスタンダードの「ComfyUI」を操る方法をご紹介します。すでにAI用のプロンプトは、人間が設計するよりも、AIに設計させたほうがより優れた結果を生み出しやすいという状況に変わりつつあります。Claude Codeを活用することで、画像AIから動画AIまでをまとめて制御することができます。 ※記事配信先の設定によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧ください Claude Code×ComfyUI 2024年6月にComfyUIが独立して以来

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