自販機って何円で買い占められるのか？」
大量買いシリーズ（自販機買占め） 【INDEXへ】 【実験TOPへ】 【投稿実験TOPへ】 【投票へ】 【名前】 zesu HP 【実験概要】 皆さん、解決しようにも、くだらな過ぎてスルーしている物って有りませんか？ 今回はそんな疑問を一つ解消したいと思います。 「自販機って何円で買い占められるのか？」 もーこれ、少年時代からの謎だったんですよ。 ただ完売全点灯見たいだけなんだがwwww そこで今回の買い占めターゲットは自販機に決定!! 【必要なもの】 財力。これが無きゃ始まりません。 買い占める気になった馬鹿脳ヽ（´ー`）ノ 【実験詳細内容】 しかし、簡単にこのボスが倒せるとは思えないので・・・仲間を集めよ!! え～と・・・・いつものですねー・・・・ マンドクセー病で（おい 告知が遅れて 「仕事です」、「先約が・・・」、等(すいません) そんな訳で、「ぜす」、「F君」、「裸王君」、「星巻
CNET Japan Blog - 先端研ブログ：画像処理的アプローチによるWeb情報処理
Icon, Others そしてこれらをベースに自動的に画像要素を分類しました。 分類エンジンは SVMLight + RBF Kernel を使用。 SVM (サポートベクターマシン) は機械学習の手法の一つです。 あらかじめ与えられた正解例・誤り例から、何が正誤の判断の決め手になる要素なのかを自動的に学習し、その学習結果を用いて新たな事例に対して正誤の判断を与えます。 学習に使う特徴量（正誤判断の決め手となる要素の候補）として、ピクセル数・色数・DCT等の画像に基づくものと、周辺文字列・リンク有無等のテキストに基づくものを使用しています。 画像に基づく特徴量の一つとして、その画像に文字が含まれるか否かが重要です。 文字があれば見出しとして使われている画像の確率が高くなるわけですし。 ただし、OCRを用いても文字を認識するのは難しいので、「文字認識」ではなく画像パターンを用
ITmedia News:Wikiは時間のムダだ (1/2)
Wikiがいかに素晴らしいか、いかにして新しく創造的な方法で協力できるようにしてくれるか、いかにして集合知を活用できるか――そんなことばかり聞かされている。なんとくだらないことだ。 Wikiは、人々が有用な成果を生む手助けをするために作られた、そして結局ほとんどの人にとってそれほど便利ではないたくさんのツールの1つにすぎない。それを認めたまえ。 そう、わたしはWikipediaのことは全部知っている。また、その精度には深い疑問を持っている。どうしてWikipediaが信頼に値しないかについては、ニコラス・カー氏の方がわたしよりもうまく説明している。 それはそうと、要点に入ろう。Wikipediaはずっと前から、誰でも書き込んだり編集できる真の「Wiki」ではなかった。Wikipediaの管理者は「荒らし」を防ぐために、一部の項目を新規の投稿希望者から「半保護」にしなければならないと決めた。
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