雑にまとめる。 これは自分の感想でしかないのだけれど、エンジニアの不満というのはTwitterにこぼれやすい。 それ自体が良い/悪いという議論はあるが、自分の置かれている環境をどうしようもできないという辛さがネット上に溢れてしまうことを第三者目線から責めることは酷である。 すごく言い方は悪いが、そういう不満がありそうなエンジニアというのは、人材を欲している人事にとっては狙い目である。 SNSに愚痴をこぼすような人は不安という意見もあるかもしれない。しかし自分の周りで辛そうな人たちはもう十二分に努力をした上で絶望しているということが多い。場所を変えれば生き生きしだすということは多分にありうる。 エンジニアを探している人事の人は、イケてるエンジニアをフォローしておくべきだ。そして重要なのは、決して人事から声をかけないということだ。人事から声をかけるのではなく、エンジニアから声をかけてもらった方

ついにiPhone Xを入手！ 10月27日に予約してからずっと待っていましたが、ついにiPhone Xが届きました！ ということでiPhone Xならではの機能であるFace IDを使った認証を試してみました。 検証環境 本エントリは以下の環境で検証を行っています。 macOS Sierra バージョン 10.12.6 Xcode Version 9.1 (9B55) Swift 4 iPhone X 実機 iOS 11.1 Face IDを使った認証処理の準備 Face IDをアプリで使うにはInfo.plistにNSFaceIDUsageDescriptionキーを含める必要があります。 値にはStringでFace IDを使う理由・目的を記載します。 <key>NSFaceIDUsageDescription</key> <string>認証のために使います</string> ここ

かとうです。Amazon Echoを買ってみたいのですが、まだ招待メールが届いておりません。 それはさておき、11月7日に行われたCloudera World Tokyo 2017にて登壇する機会をいただきまして、そのご報告です。 イベントについてはこちらをご覧ください。 http://www.clouderaworldtokyo.com/www.clouderaworldtokyo.com 発表資料はこちらです。 発表内容について Gunosyの広告技術部では広告リクエスト時にCTRやCVRを返す新たな推定APIを絶賛開発中でして、そのモデルをSparkの機械学習アプリケーションをEMR上で実行し、作成しております。 Cloudera Altus発表当時からどういったものか気になっておりまして、夏頃にトライアルの機会をいただいてEMRから置き換えを試してみて気になったポイントなどを発表い