ドワンゴ 人工知能研究所 DWANGO ARTIFICIAL INTELLIGENCE LABORATORY
News 2019/03/31 【お知らせ】ドワンゴ人工知能研究所を閉所しました 2018/11/16 【出版】山川所長が著者として参加した本「AI時代の憲法論 人工知能に人権はあるか」が発売されました。 2018/10/07 【出演】山川所長が放送大学クロス討論「人工知能（AI）の未来は？」に出演しました。 2018/09/21 【出版】山川所長が著者として参加した本「宗教と生命 激動する世界と宗教」が発売されました。 2018/08/19 【採録】山川所長が共著の佐藤聖也さんの論文「Accelerated Equivalence Structure Extraction via Pairwise Incremental Search」がKDD2018にて採録されました。 2018/02/04 【出演】山川所長がNHK日曜討論「活用広がるAI 社会はどう変わるのか」に出演しました。 20
電通ら4社、「移動」するターゲット向けの屋外広告--映像から車種など判別
電通、クラウディアン、スマートインサイト、Quanta Cloud Technology Japanの4社は4月20日、ディープラーニングを活用した屋外広告の実証実験を開始すると発表した。このプロジェクト（略称：OOHプロジェクト）では、インテルの協力を受けて、屋外広告におけるターゲティング広告の実用化を目指す。 今までターゲティング広告が難しいと言われてきたデジタルサイネージの屋外広告分野において、ディープラーニングによる人口知能（AI）と、IoTが集める膨大な映像情報、属性情報、高速にビッグデータを保存・分析する最新ソフトウェア技術、性能と経済性の高いハードウェアなどを組み合わせ、常に移動するターゲットの属性に合わせた屋外広告をリアルタイムで表示する。 各社の役割は、電通がディープラーニングを活用した屋外広告の企画・販売、および媒体の開発。クラウディアンがディープラーニングを活用した実
ヤフーが活用事例を報告、Deep Learning Tokyo 2016レポート（前編）
ヤフーは、2016年3月20日、都内でディープラーニング（深層学習）に関するイベント「Deep Learning Tokyo 2016」を開催した。同イベントには、米国カルフォルニア大学バークレー校のBerkeley Vision and Learning Center（BVLC）からトレバー・ダレル（Trevor Darrell）教授や東京大学情報理工学系研究科の原田達也教授、ヤフー、Preferred Networksなどが講演した。 ディープラーニングとは、多層のニューラルネットワークを使う機械学習技術の一種。最近になり、コンピュータの処理速度の向上やインターネットを使った大量データの収集が可能になり、急速に進歩しつつある。ディープラーニングは画像や音声、言語認識などを取り扱うクラウドサービスや自動車の自動運転技術、あるいは市販車の自動ブレーキシステムなどにも応用されている。 従来型
「買う理由、買わない理由」を人工知能が解き明かす －ABEJA（アベジャ）CEO岡田氏インタビュー | IoT NEWS
2021-03-302016-02-16 「買う理由、買わない理由」を人工知能が解き明かす －ABEJA（アベジャ）CEO岡田氏インタビュー 【株式会社 ABEJA 代表取締役CEO 岡田 陽介氏】 1988年生まれ。2011年、株式会社響取締役CIOに就任。Webサービス開発・SMM戦略立案を担当。その後、株式会社リッチメディアに入社。６ヶ月で最速最年少事業本部マネージャーに昇格。四半期で数億円の事業開発を経験。その後、シリコンバレーに滞在。2012年4月に同社を退社し、同年9月に起業。 最近では「人工知能」というキーワードが新聞にも載るようになり、インターネット上でも見かけることが多くなった。企業が少しずつ人工知能サービスを取り入れ始め、実際に活用されはじめている。企業が人工知能を取り入れる時に、どんな人工知能サービス提供者を選ぶといいのだろうか。 今回インタビューを実施した株式会社A
ディープラーニングに必要な計算量を30分の1に省力化、デバイスに搭載できる人工知能 ─三菱電機インタビュー | IoT NEWS
2021-04-122016-12-22 ディープラーニングに必要な計算量を30分の1に省力化、デバイスに搭載できる人工知能 ─三菱電機インタビュー IoTとともに話題に上がることが多くなったディープラーニング。様々なシステムにディープラーニングが使用されるようになる中、三菱電機が「ディープラーニングの高速学習アルゴリズム」を開発したとのことで、三菱電機株式会社 情報技術総合研究所 知能情報処理技術 部長 三嶋英俊氏と機械学習技術グループマネージャー 松本渉氏にお話を伺った。 ─早速ですが今回発表されたディープラーニング高速化アルゴリズムについて教えてください。 開発の狙いとしてはディープラーニングの学習そのものの演算処理が非常に重たくて、学習を進めて精度を高めていこうとすると大規模なサーバーが必要だったり、専用のハードウェアを準備する必要があったりとなかなか敷居が高いという状況がありまし
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