CS50 for Japanese: コンピュータサイエンスの入門 – 当ウェブサイトは、Creative Commons ライセンスに基づいて管理されています。
お知らせ: 2022/9/1 CS50 を活用した非営利／協賛企業による「コロナ学生支援」プロジェクトを実施中 ▼ 学生の方へ：CS50 の学習（履修証明書の取得）を一緒に取り組むプロジェクト CS50日本語版の翻訳コントリビューターである CODEGYM が主催する、非営利／無償のプロジェクト「CODEGYM Academy (外部リンク)」は、昨年に続き2022年度（春/秋）も、キャリア選択を控えた学生に対し、以下の企業の協賛により無償で17週間のプログラミング教育カリキュラムを提供します。 CODEGYM Academy 協賛企業（2022年） https://codegym.jp/academy/ 今年度のエントリーは締め切りました — ようこそ！ このページは、ハーバード大学 CS50 の日本語版翻訳プロジェクトのページです。当サイトのドメインに掲載されているコンテンツは、Cre
パラメトロン - Wikipedia
FACOM201パラメトロン電子計算機（1960年、東京理科大学近代科学資料館所蔵） パラメトロン（英: parametron）はフェライトコアのヒステリシス特性による、パラメータ励振現象の分周作用を利用した論理素子である。1954年に当時東京大学大学院理学部高橋秀俊研究室の大学院生であった後藤英一が発明した。真空管やトランジスタの使用量を大幅に削減してコンピュータを構成できるとして、当時としては多数のパラメトロン式コンピュータが日本で建造された。比較対象としてリレーよりは速く機械的な接点も無いなどの利点はあったものの、その後すぐに主流となった接合型トランジスタの性能向上が圧倒的で動作周波数でパラメトロンを上回ったこと、トランジスタにはラジオをはじめとする広範囲の応用があったのに対して、パラメトロンは論理素子専用という点でも不利であったことなどにより、1960年代にはほぼトランジスタによっ
フツーって言うなぁ！ 院試に出そうなこと やさしいコンピュータ科学
院試勉強で『やさしいコンピュータ科学』を勉強することになったので、自分用に軽くまとめておきます。 どんどん追記してそこそこの量になればいいな(願望) 用語 1章 決定木 意思決定を行ったり、事象をクラスに分類するための木。節点と有向枝それぞれにラベルが付されていて、非葉節点のラベルには事象を分類するためのテスト・質問、葉節点のラベルには最終的な意思や事象のクラス、枝のラベルにはテスト・質問に対する回答や判断が記されている。根節点から葉節点に向かってテストをたどっていくと、最終的な意思決定が出来る。 2章 アルゴリズム 問題解決のための仕事を実行するための方法。一般に入力と出力を持ち、出力の求め方を示す一連の手順、すなわち一定のメカニズムのもとで動く、明確に定義された一連の動作を含んでいなければならない。プログラミングには、アルゴリズムを記述する部分と、それをコード化する部分の2つが明確に分
機械をどこまで小さくできるか？／2100年の科学ライフ
IBMが分子で世界最小のアニメを描いた。→YouTube なんでIBMがこんなことして遊んでいるのだろう？ 機械をどこまで小さくできるか？という挑戦が背景にあるみたい。 ムーアの法則の終焉 1～2年ごとに性能が2倍になっていくコンピュータ。 過去半世紀にわたってあらゆる産業の成長の原動力だった。 これを支えてきた原理は以下の3つとミチオ・カクは指摘。 電気的なシグナルは高速に近いスピードで伝わる 光に詰め込める情報の量はほぼ無限 トランジスタの小型化 このなかで限界があるものは3番目。 トランジスタが原子のサイズまで小さくなった時がその限界。 どうやらここ10年くらいの間に起きることのようだ。 だからテクノロジー業界は原子レベルでのモノ作りを研究している。 不確定性原理の壁 原子レベルのモノ作りを支配する物理法則は量子論。 その大きな壁がハイゼンベルクの不確定性原理。 粒子の位置を測定しよ
100万分の1の消費電力で、演算も記憶も行う新しいトランジスタを開発 | NIMS
独立行政法人物質・材料研究機構 独立行政法人 科学技術振興機構 国立大学法人 大阪大学 国立大学法人 東京大学 NIMS国際ナノアーキテクトニクス拠点は、大阪大学、ならびに東京大学の研究グループと共同で、従来の100万分の1の消費電力で、演算も記憶も行うことが可能な新しいトランジスタ「アトムトランジスタ」の開発に成功した。 独立行政法人物質・材料研究機構 (理事長 : 潮田 資勝) 国際ナノアーキテクトニクス研究拠点 (拠点長 : 青野 正和) の 長谷川 剛 主任研究者らのグループは、大阪大学大学院理学研究科の小川 琢治教授、ならびに東京大学大学院工学系研究科の山口 周教授らの研究グループと共同で、従来の100万分の1の消費電力で、演算も記憶も行うことが可能な新しいトランジスタ「アトムトランジスタ」の開発に成功した。状態を保持できる (記憶する) 演算素子は、起動時間ゼロのPC (パーソ
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