深層学習をやるなら読んでおきたい玄人向けまとめ． - Qiita
はじめに この記事はもともと深層学習の入門の書籍を載せていましたが， 今だとamazonの購入に紐づいたデータをみれば，すぐにあげた本は出てきてあまり意味のあるまとめにはなっていないと感じていました． ですので紐付きづらい本をあげてみることにしました．違和感あればコメント欄にお願いします．またはtwitterまで． 深い理解は深い基礎の理解から 入門数理統計学 著者P.G.ホーエル 統計学入門のつぎか並行して読むと理解を深くできると思います．読破する頃にはきっと深い森が少し開いて見えてくると思います． ※ちなみに私もまだ読破できてません． 数学は得意だぜもっとニューラルネットを理解したいぜという方 ニューロコンピューティング入門 POD版 著者: 坂和正敏 ニューラルネットワークの歴史の流れがわかります。2007年の本ですが、数式で紹介されているので良くわかります。現在出版されている多くの
深層学習（ディープラーニング）を素人向けに解説（前編）―基礎となるニューラルネットワークについて
最近、Googleが開発したDQN（Deep Q-Network）と言う日本人からするとユニーク名前の人工知能が話題になりました。これには、ディープラーニング（Deep Learning）と言う人工知能の学習手法が用いられており、同様の手法を用いた人工知能が従来の人工知能の学習能力をあっさり上回ってしまったと世間を騒がせています。 しかし、このディープラーニングというのがいまいちよく理解されていません。非常に有用な手法であり、今後のビジネスに深く関わってくるということもあって専門家向けの解説は多数見受けられるのですが、素人向けの解説があまりありません。 本記事では、プログラミングや人工知能について全く詳しくない素人の方にも分かりやすくい形でご説明していきたいと思います。 関連記事： ・ディープラーニングの人工知能は囲碁や将棋やチェスをどんな風に考えて指すのか？ ・真の人工知能って何？チュー
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