Googleが警告、AI「Gemini」に“機密情報を入力しないで”。会話は従業員も閲覧（PHILE WEB） - Yahoo!ニュース
GoogleはBard改めGeminiのプライバシーの取り扱いについて、ヘルプページの「Gemini アプリのプライバシー ハブ」で、AIアプリの使用時に注意すべきリスクを説明している。 Google Bardが「Gemini」に名称変更。高性能AIモデル「Ultra 1.0」も提供開始へ Googleは、Gemini アプリケーションが会話、位置情報、フィードバック、利用状況情報といった情報を収集すると説明。それらの情報を製品、サービス、機械学習技術の提供や向上、開発に利用すると述べている。 ただ、ZDNetは懸念すべき事項として、Geminiがユーザーの会話内容にアクセスする点を指摘している。Googleはこのページの「どのような種類のデータが収集され、どのように使用されますか？」という項目において、ユーザーの個人情報を他人に販売することはないとしているが、自動ツールを用いて会話のサブ
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦 2023.08.19 Updated by Ryo Shimizu on August 19, 2023, 16:47 pm JST そろそろ業界の最深部でしか知られてなかった事実がニュースになって来始めているのでここで本当の問題を明らかにしておきたい。 AI開発に必須なのは、計算資源である。そしてこれは現在のところ、事実上NVIDIAが一社独占している。 NVIDIA以外の半導体がいくら「AIに特化しています」と能書きを垂れていてもごくわずかな例外を除いてはほとんど全部が誇大広告である。 たとえばApple Silliconは、「ニューラルエンジン」と称するモジュールを内蔵しているが、これを使ってAIの学習をすると、なんとCPUよりも遅い。信じられないかもしれないが、これが残酷な事実なのである
日本人が生成AIに苦手なことをやらせるのはアトムのせい
おれたちは生成AIに苦手なことをやらせがち〇〇について教えて系の質問は全部ダメ。堂々と嘘をつくのは勿論、回答が抽象的すぎて役に立たないことが露呈した。 この批判がまさにそうなのだが、どうもわれわれ日本人は「ChatGPTが一番苦手なこと（≒自分が知らないことを教えてもらう）にChatGPTを使おうとする」という傾向があるらしい。日本の経営者に聞いたChatGPTの使い道のアンケートでは、「仕事で調べものをする時に活用する」が39.3%でトップだ。これが米国の職場でのChatGPT利用法の調査だと、上から順に、 アイディアを出すコンテンツを作成するメールに返信するプログラムコードを書くレジュメやカバーレターを書くプレゼンテーションを作成する となっていて、情報検索や調べもののタスクは上位5位に入っていない。総じて米国の働き手は、ChatGPTを自分に情報をインプットするためのツールではなく、
データサイエンティスト＆機械学習（人工知能）エンジニアのスキル要件と、過熱する人工知能ブームが生み出す狂騒曲と（2018年2月版：追記あり） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Image by Pixaby) この記事は去年はてブ1100以上ついてしまった与太記事の続編です。その時はタイトルを読んで字の如く「データサイエンティスト」と「機械学習エンジニア」の満たすべきスキル要件（の2017年版）について考察したものでした。 で、まだ1年しか経ってないのに何でまた引き合いに出したのかというと、最近のメディア報道やニュースリリースの類などを見ていると「データサイエンティストにディープラーニングをやらせる」とか「高度な統計分析のできるエンジニアが必要」みたいなどう見ても色々混同している感のある内容が目に付くので、改めてちょっと自己流に交通整理してみようかなと思ったのでした。 特に、空前の人工知能ブームで「人工知能」の語が人口に膾炙すると同時に2014年頃にブームが終わったはずの「データサイエンティスト」の語が何故か復権してしまい、そこら中のメディアでかつて空回りした
深層学習をやるなら読んでおきたい玄人向けまとめ． - Qiita
はじめに この記事はもともと深層学習の入門の書籍を載せていましたが， 今だとamazonの購入に紐づいたデータをみれば，すぐにあげた本は出てきてあまり意味のあるまとめにはなっていないと感じていました． ですので紐付きづらい本をあげてみることにしました．違和感あればコメント欄にお願いします．またはtwitterまで． 深い理解は深い基礎の理解から 入門数理統計学 著者P.G.ホーエル 統計学入門のつぎか並行して読むと理解を深くできると思います．読破する頃にはきっと深い森が少し開いて見えてくると思います． ※ちなみに私もまだ読破できてません． 数学は得意だぜもっとニューラルネットを理解したいぜという方 ニューロコンピューティング入門 POD版 著者: 坂和正敏 ニューラルネットワークの歴史の流れがわかります。2007年の本ですが、数式で紹介されているので良くわかります。現在出版されている多くの
深層学習（ディープラーニング）を素人向けに解説（前編）―基礎となるニューラルネットワークについて
最近、Googleが開発したDQN（Deep Q-Network）と言う日本人からするとユニーク名前の人工知能が話題になりました。これには、ディープラーニング（Deep Learning）と言う人工知能の学習手法が用いられており、同様の手法を用いた人工知能が従来の人工知能の学習能力をあっさり上回ってしまったと世間を騒がせています。 しかし、このディープラーニングというのがいまいちよく理解されていません。非常に有用な手法であり、今後のビジネスに深く関わってくるということもあって専門家向けの解説は多数見受けられるのですが、素人向けの解説があまりありません。 本記事では、プログラミングや人工知能について全く詳しくない素人の方にも分かりやすくい形でご説明していきたいと思います。 関連記事： ・ディープラーニングの人工知能は囲碁や将棋やチェスをどんな風に考えて指すのか？ ・真の人工知能って何？チュー
謎の囲碁棋士「Master」の正体は「AlphaGo」 Googleが発表
※本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ています Google DeepMindの共同創立者であるデミス・ハサビス氏が1月5日（日本時間）、Twitterを更新。年末年始に世界のトップ棋士を続々撃破していた謎の囲碁アカウント「Master」は、囲碁ソフト「AlphaGo」の新バージョンだと明らかにした。 声明によると、同社ではAlphaGoの改善作業に取り組んでおり、ここ数日はネット上で非公式のテストを行っていたという。「東洋囲碁と野狐囲碁で『Magister』『Master』と対戦した方、そして観戦して楽しんでもらった皆さんに感謝します」。テストが完了したことで、今後は囲碁の団体・専門家と協力して、2017年内に本格的な（持ち時間の多い）“公式戦”を実施するとしている。 無敗のMaster 囲碁アカウント「Master」の戦績は、「野狐囲碁」で30勝0敗、東洋囲碁を含めると60勝
ネット上の超絶棋士「神の手」 囲碁界騒然、正体は？：朝日新聞デジタル
ネット上の囲碁サイトに正体不明の謎の超絶棋士が突然現れ、趙治勲名誉名人と互角の戦いを演じた囲碁ＡＩ（人工知能）「Ｚｅｎ」を圧倒したことが、囲碁界で話題もちきりだ。その名は「Ｇｏｄ Ｍｏｖｅｓ（ゴッドムーブズ、神の手）」。ほとんど時間を使わぬ高速の打ち回しから、超人的な新手の囲碁ＡＩとみられている。 Ｇｏｄは１１月２９日、世界中の囲碁愛好家が利用する囲碁サイト「ＫＧＳ」に登場し、同月に趙名誉名人との三番勝負で１勝２敗と肉薄した「Ｄｅｅｐ Ｚｅｎ Ｇｏ（ディープゼンゴ）」と同じソフトを搭載する「Ｚｅｎ１９Ｌ」に連勝。１２月１日にも再戦し完勝した。 プロ棋士が驚いたのは碁の内容だ。碁石で境界線を引いて領土の広さを競う囲碁の布石は、少ない石数で効率的に領土を広げられる隅から打ち始めるのが常識だ。Ｇｏｄは１局目は普通の布石を選んだが、２局目の初手は盤の中心・天元に打ち、３局目は天元をはさんだ着点に１
「本を読むのが苦手」な人は、これからとても不利な状況になるかもしれない。
直木賞作家であり、シナリオライターでもあるの向田邦子さんは、本が大好きだったらしい。 エッセイを読むと、本好きの様子が微笑ましく書かれている。 乱読で読みたいものを手当たり次第に読む方である。 寝転がって読み、ものを食いながら読む。 ページを折ったりシミをつけたりは毎度のことで、本を丁寧に扱う人から見たら風上にも置けない人種であろう。 （中略） 読書は、開く前も読んでいる最中もいい気持ちだが、私は読んでいる途中、あるいは読み終わってから、ぼんやりするのが好きだ。 砂地に水がしみとおるように、体のなかに何かが広がってゆくようで、「幸福」とはこれをいうのかと思うことがある。＊1 向田邦子さん同様、個人的に読書はなかなか質の高いエンタテインメントだとは思うのだが、もちろんそこは人それぞれで、本を読まない人はかなり多くいる。 そう言う方々から言わせれば、読書など時間の無駄なのだろう。読書に全く興味
羽生善治氏「人工知能の時代。過去の勉強方法はこれから先は役に立たない」 : IT速報
プロ棋士の羽生善治氏は、人工知能を使った将棋ソフトの時代には自らが取り組んできた江戸時代の古典を解いていく練習方法は役に立たないという認識を示した。 羽生善治氏：「（Q.人工知能を意識し始めたのはいつごろから？）将棋のソフトが強くなってきたり、ここ数年のブームの流れが大きいと思っています」 羽生氏は2日、NEC主催のフォーラムに出席しました。羽生氏は、グーグルが開発した囲碁ソフトが韓国のプロ棋士に勝つなど人工知能が人間に勝利するなか、これからの若い世代は人工知能を使ったトレーニングが必要だという考えを示しました。 羽生善治氏：「練習方法が変わってくることは間違いない。私自身が10代の時にやっていたトレーニングというのは、江戸時代に作られた昔の古典の作品を解いていく。1題解くために、1週間とか1カ月かかる。今、そのトレーニングをしている人はほぼいないのではないかと思う。それは、大量のデータを
John McCarthy
John McCarthy's Home Page I'm Professor Emeritus (as of 2001 Jan 1) of Computer Science at Stanford University and here's more about me including addresses. What's new? It occurs to me that those who have already looked at this web page might not want to slog through all of it on the chance that something newly installed might interest them. If you've looked at the page before, then look at this d
CodeIQについてのお知らせ
2018年4月25日をもちまして、 『CodeIQ』のプログラミング腕試しサービス、年収確約スカウトサービスは、 ITエンジニアのための年収確約スカウトサービス『moffers by CodeIQ』https://moffers.jp/ へ一本化いたしました。 これまで多くのITエンジニアの方に『CodeIQ』をご利用いただきまして、 改めて心より深く御礼申し上げます。 また、エンジニアのためのWebマガジン「CodeIQ MAGAZINE」は、 リクナビNEXTジャーナル( https://next.rikunabi.com/journal/ )に一部の記事の移行を予定しております。 今後は『moffers by CodeIQ』にて、 ITエンジニアの皆様のより良い転職をサポートするために、より一層努めてまいりますので、 引き続きご愛顧のほど何卒よろしくお願い申し上げます。 また、Cod
伝説級の脱獄ハッカーGeohot氏、自宅のガレージで「自動運転車」を作り上げる！これが天才か…
世界で初めてiPhoneのSIMアンロックに成功したり、脱獄史において伝説でもあるBootROM Exploit【Limera1n】の開発、PS3の脱獄…そしてソニーとの訴訟勝負などなど・・・。 もはや伝説級のハッカーといっても過言ではないGeohot氏。 5月には【iOSの脱獄から離れ、AI…人工知能の世界に進みたい】と報告されていましたが、なんとまぁ自宅のガレージで「自動運転車」を作っちゃったんだってさ！ もちろん、今回も世界的な企業に喧嘩売ってるよ！ George Hotz、1ヶ月ちょいで自動運転車を作っちゃう iOSやPS3脱獄の関連以外でもちょこちょこと見かけたりするGeohot氏ですが、経済誌bloombergに現在のGeorge Hotz（別名 Geohot、26歳）について紹介されています。 それによると、なんと自動運転技術を開発しただけではなく、実際に車に搭載させてしまっ
恐るべしアルファ碁 李世ドル（イ・セドル）九段との対局速報 【棋譜付き】
李世ドル（イ・セドル）九段とアルファ碁の対局が終わり 世界の李世ドル九段が負けてしまいました。 囲碁もトッププレイヤーがコンピュータに負ける日が来たのですね。 イ・セドル九段が負けるなんてショックです 涙。。。。 YOUTUBE（レドモンド九段英語で解説） 囲碁将棋チャンネル（石田芳夫九段解説）と ニコ生（大橋拓文六段・熊丰六段解説） と3つ同時に最初からみていいましたが 中盤以降李世ドル九段が優勢になったのですが 右辺に白が打ち込んできたあたりから セドル九段動揺したのか 手が乱れて劣勢に。 右辺の攻防で勝ちを決める手があったんじゃないでしょうか？ 石田九段が言っていましたが 127手目のツケて伸びた手で ツケて押さえていたらどうだったんでしょうか？ でも自分の感想では アルファ碁は布石は？は抜きにして 危なかっしいところがなくて ひょっとしたらもう人類を超えているような気がしてきました
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Apery
将棋AIソフトを使った検討のやり方入門 - さくらの将棋研究室
「AlphaGo」という“神”の引退と、人類最強の19歳が見せた涙の意味：現地レポート
【速報】宮崎駿監督、ドワンゴ川上会長にマジギレ : IT速報
りんなシステム図 | 「りんな」が言葉を紡ぐ裏には、最新の自然言語処理技術があった - INTERNET Watch
つぶや棋譜２